Hinton、LeCun、Bengio 與 Demis Hassabis一同獲得 2022 年阿斯圖里亞斯公主技術和科學研究獎!

編輯|陳彩嫻
當地時間6月15日,阿斯圖里亞斯公主基金會官宣:2022年阿斯圖里亞斯公主技術和科學研究獎(Princess of Asturias Award for Technical and Scientific Research)頒給深度學習三巨頭 Geoffrey Hinton、Yann LeCun、Yoshua Bengio 以及 Deepmind 創始人 Demis Hassabis,以表彰他們對人工智慧的進步及其在社會中的全面融合所做出的貢獻!
評審團認為,他們在深度學習領域的貢獻帶來了語音識別、自然語言處理、對象感知、機器翻譯、策略優化、蛋白質結構分析、醫學診斷和許多其他技術的重大進步。這些技術在目前和未來對社會進步的影響非同尋常。
阿斯圖里亞斯公主獎由阿斯圖里亞斯公主基金會設立,每年頒發一次。該基金會的目標是為頌揚和促進構成人類普遍遺產一部分的科學、文化和人文價值。該獎項是西班牙最高榮譽獎項之一。
Yoshua Bengio、Geoffrey hinon、Demis Hassabis 將與我共同在十月底接受西班牙阿斯圖里亞斯公主獎的榮譽。獲得這個獎項我感到非常榮幸。
我(同時代表我了不起的團隊)非常榮幸能與我一些傑出的同事和科學家一起被授予著名的阿斯圖里亞斯公主獎,他們通過發明這些新的突破性技術,幫助改善了人們的生活,增進了我們對世界的理解。
Geoffrey Hinton、Yann LeCun和Yoshua Bengio 被是人工智慧關鍵技術深度學習的三位「教父」,深度學習基於神經網路,被用於語音識別、電腦視覺和自然語言處理,並在物體感知和機器翻譯等多個領域取得了進步。這些神經網路旨在模擬人腦的功能,使用將生物學習過程轉換為數學序列的演算法。這種觀點的核心在於讓機器從自己的經驗中學習。
2018年,Hinton、LeCun 和 Bengio 共同被授予圖靈獎。
Hinton 於1986年發明了反向傳播演算法,這是訓練神經網路的基礎。2012年,他和他的學生Alex Krizhevsky用這些演算法設計了一個名為AlexNet的卷積神經網路,該網路由65萬個神經元組成,並用120萬張影像進行訓練,目標識別的錯誤率僅為26%,比以前的系統降低了一半,最終獲得2012年ImageNet競賽冠軍,掀起深度學習的熱潮。
Hinton 還對人工神經網路及其訓練做出了其他貢獻,例如共同發明了玻爾茲曼機器(Boltzmann machine)、亥姆霍茲機器(Helmholtz machine)和所謂的專家產品(Product of Experts,PoE)。2021,他在arXiv預印本平台上發表了一份文件,介紹了GLOM,這是一個創新的理論項目,涉及一個新的向量模型,用於處理和表示神經網路中的視覺資訊,該模型仍處於開發階段。
Hinton 在1970年畢業於劍橋大學實驗心理學專業,1975年獲得愛丁堡大學人工智慧博士學位。他曾在英國蘇塞克斯大學、加州大學聖地亞哥分校、卡內基梅隆大學以及加拿大多倫多大學工作。1998年至2001年,他在倫敦大學學院成立了蓋茨比計算神經科學單位(Gatsby Computational Neuroscience Unit)。隨後,他回到多倫多大學,目前是該校電腦科學系名譽教授。
自2013年以來,他一直與Google合作,擔任深度學習應用程式開發副總裁,目前是加拿大Vector Institute的首席科學顧問。Google學術顯示,他有300多篇出版物,被引用次數達57萬,h指數為169。
Hinton 是英國皇家學會、加拿大皇家學會和人工智慧促進協會(國際範圍)的會士,美國藝術與科學院和美國國家工程院的榮譽成員。除了2018年圖靈獎外,他還獲得了David E.Rumelhart獎(2001年)、國際人工智慧聯合會議頒發的卓越研究獎(2005年),加拿大自然科學與工程研究委員會授予的Gerhard Herzberg加拿大科學與工程金獎(2010年)、日本NEC C&C獎(2016年)、電氣與電子工程師學會(IEEE)和愛丁堡皇家學會授予的James Clerk Maxwell獎章(2016年)。
LeCun 則為 Hinton 發明的反向傳播演算法的發展做出了貢獻,並於1989年創建了經典卷積神經網路 LeNet-5,是現代卷積神經網路的起源之一。它是一種銀行支票上字元的識別系統,代表了光學字元識別技術的重大進步。後來,他為開發DjVu影像壓縮技術做出了貢獻,數百個網站和數百萬用戶使用該技術訪問互聯網上的掃描文檔。他還研究了文檔識別、人機交互和語音識別的深度學習方法。
LeCun 在1983年畢業於巴黎電子工程學院,1987年獲得巴黎皮埃爾瑪麗居里大學電腦科學博士學位。在多倫多大學GeoffreyHinton團隊進行博士後研究後,他於1988年加入美國電話電報公司貝爾實驗室,並於1996年成為影像處理研究部門的負責人。在新澤西州普林斯頓NEC研究所短暫任職後,他於2003年加入紐約大學。他是Facebook的人工智慧研究主管,並在紐約大學從事學術活動,與數據科學中心(2012年至2014年由他創建並領導)和庫蘭特數學科學研究所有聯繫。他還是純數學與應用數學研究所和數學計算與實驗研究所(ICERM)顧問委員會的成員。
Google學術顯示,LeCun 獨著或合著300多篇出版物,被引用次數達24萬,h指數為135。他是美國國家工程院院士,除2018年圖靈獎外,他還獲得過IEEE神經網路先驅獎(2014)、IEEE PAMI傑出研究員獎(2015)和賓夕法尼亞大學Harold Pender Award(2018)。他擁有墨西哥國家理工學院和洛桑聯邦理工學院的榮譽學位。2016年,他被Wired 雜誌評選為100位全球影響力人物。
Bengio 對概率序列模型做出了重要貢獻,該模型用於語音和手寫識別以及無監督學習。他目前正在研究數據表示中更高效的演算法,提取模式識別,並能夠理解更複雜的關係和高級概念。
Bengio 在1986年獲得加拿大麥吉爾大學工程學士學位,後又相繼獲得電腦科學碩士和博士學位。他在MIT和貝爾實驗室的LeCun團隊完成了博士後研究。自1993年以來,他一直是蒙特利爾大學電腦科學與運籌學系的教授。除了擔任加拿大統計學習演算法研究主席外,他還是魁北克人工智慧研究所Mila的創始人和科學總監,Element AI 初創公司的聯合創始人和多家科技公司的顧問。自2019年以來,他擔任多涅斯價值研究所(IVADO)的科學主任和加拿大人工智慧諮詢委員會的聯合主席。Bengio還是加拿大皇家學會會士,並獲得魁北克政府頒發的瑪麗·維多利亞獎(2017年)、魁北克國際關係和法語國家部50周年紀念獎章(2018年)、加拿大人工智慧協會頒發的終身獎(2018年)、基拉姆獎(Killam Prize)和IEEE CIS神經網路先鋒獎(2019年)。他是三本關於深度學習的著名書籍的作者,也是《蒙特利爾人工智慧負責任發展宣言》(Montreal Declaration for a Responsible Advancement of Artificial Intelligence)的發起人之一。Google學術顯示,Bengio發表了600多篇文章,被引用次數達53萬,h指數為205。
DemisHassabis:掀起AI在生命科學中的革命
Hassabis 是DeepMind的CEO兼聯合創始人,DeepMind 是世界上最大的人工智慧研究公司之一,成立於2011年,2014年被Google收購。在DeepMind,Hassabis 創建了一個神經網路模型,該模型將人工神經網路的功能與可編程電腦的演算法能力相結合。
DeepMind 將機器學習的進步與深度學習過程以及強化學習相結合,設計了一個新的深度強化學習領域,這是一個人工智慧系統,為許多科學學科領域的多種應用打開了大門。2021,DeepMind團隊成功地以極高精確度預測了35萬多種人類蛋白質的結構(占所有已知蛋白質的44%)。該數據通過AlphaFold蛋白質結構資料庫提供給世界上所有實驗室,該成果被 Science 雜誌評為年度科學發現(Scientific Discovery of the Year)。歐洲分子生物學實驗室主任 Edith Heard 稱,這一成就「與幾十年前的基因組學一樣,是生命科學的真正革命」。
Hassabis 是一名國際象棋神童,在13歲時就已經是一名著名的棋手。他對編程充滿熱情,17歲時,他加入Bullfrog Productions公司,擔任影片遊戲設計師,並在那裡創作了Theme Park等熱門遊戲。1997年,他獲得劍橋大學電腦科學專業。1998年成立了影片遊戲公司Elixir Studios。2009年,他在倫敦大學學院獲得了認知神經科學博士學位,並在哈佛和MIT完成了學業。
2011年,在埃隆·馬斯克等投資者的支援下,Hassabis 成立了人工智慧公司DeepMind Technologies,並開始創建學習演算法來用於影片遊戲,如AlphaGo,在短時間內擊敗了Go世界冠軍Lee Sedol,引起世界轟動。他推動了人工智慧學習系統AlphaZero 的開發,這是革命性的,因為它將人類神經功能、記憶和想像之間的聯繫與機器學習機制結合在一起。Hassabis 英國皇家學會、皇家工程學院和皇家藝術學會的會士,曾獲得皇家學會頒發的穆拉德獎(Mullard Award,2014年)、美國成就學院頒發的金盤獎(Golden Plate Award,2017年)和丹·大衛獎(Dan David Prize,2020年)。Google學術顯示,他的著作已被引用近8萬次,h指數為73
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