軟體項目管理 6.6.三點估演算法

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歸檔於軟體項目管理初級學習路線
第六章 軟體項目成本計劃
《初級學習路線合集 》


前言

大家好,這節我們學習軟體項目管理—三點估演算法。

三點估演算法

三點估演算法是基於任務成本的三種估算值來計算預期成本的方法。

這三種估算值分別是:最可能成本,最樂觀成本,最悲觀成本。

最可能成本是比較現實的估算成本,既這個估算值成本的概率最大。

最樂觀成本是最好情況下所得到估算成本。

最悲觀成本是最差情況下所得到的的估算成本

計算預期成本需要根據概率分布圖情況來獲得,有兩種常用的概率分布,分別為三角分布和貝塔分布

三角分布:預期成本=(最樂觀成本+最可能成本+最悲觀成本)/3

貝塔成本:預期成本=(最樂觀成本+4倍的最可能成本+最悲觀成本)/6

例如:最樂觀成本(CO)=7,最悲觀成本(CP)=12,最可能成本(CM)=9

那麼三角分布計算出來的結果是9.33
貝塔分布計算出來的結果是9.17

總結

到這裡,第六章 第六節三點估演算法就講解完畢了!下一節介紹參數估演算法~

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後續將持續更新【軟體項目管理初級學習路線】的全知識點,大家感興趣的多多關注部落客喲~
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