去碼黑科技 AI照片修復工具實測：效果強悍
最近幾年各種AI技術層出不窮，但說起哪方面的AI最為走入尋常百姓家，恐怕圖形方面的AI可以獲得提名。無論是NV的DSLL，還是各種手機拍照演算法，圖形AI都在其中發光發熱。現在，又有新的圖形AI可以把玩了！
騰訊開源了一款用於修復老照片的AI，可以將老舊的照片修復稱為高清大圖，甚至馬賽克也可以去除！真的如此黑科技嗎？來簡單體驗一下吧。
GFPGAN：//github.com/TencentARC/GFPGAN
這款AI在GitHub上開源，對於開發者來說，可以下載到本地部署運行。而作為吃瓜群眾，更適合使用它的在線Demo來簡單體驗。
在開源項目的頁面當中，我們就可以看到幾個Demo的鏈接，分別如下：
Colab Demo：//colab.research.google.com/drive/1sVsoBd9AjckIXThgtZhGrHRfFI6UUYOo
Huggingface：//huggingface.co/spaces/akhaliq/GFPGAN
Replicate.ai：//replicate.com/xinntao/gfpgan
Baseten.co：//app.baseten.co/applications/Q04Lz0d/operator_views/8qZG6Bg
我們挑選其中一個，以Baseten.co的這個為例玩一玩。
在頁面當中，可以直接選擇網站提供的實例圖片，也可以上傳圖片。先用實例圖片來簡單試試，可以看到，修復的效果還是非常不錯的，模糊的老舊照片變得清晰了起來。
當然，可能有人會說，Demo提供的範例不足為信，誰知道是不是預先設置好了處理後的結果？我們就來實戰一下！
我們使用業界著名的萊娜標準測試圖來進行實驗。這張圖片的原始大小是512×512，我們從它的官網（//www.lenna.org/）獲取了這張圖片，來進行測試。
萊娜標準測試圖原圖，僅無損轉換為png格式
首先是原圖直接上陣。可以看到，AI的還原效果非常好，將圖片拉伸到了1024×1024解析度，而且變得更加高清，效果總體也還算自然。
接著，我們將萊娜圖進行劣化處理。使用PS，加入高斯模糊（半徑2.0像素）和雜色（數量10，高斯分布，單色），再讓騰訊GFPGAN AI來還原，看看效果如何。
劣化處理後的萊娜測試圖
效果依然不錯。萊娜圖的模糊和雜色都被消除，同時解析度被拉伸到1024×1024，整體效果和之前的處理結果相比區別不大，細節少了些，但添加了一點景深效果。
或許是萊娜圖過於有名，我們再來試試其他圖片。筆者使用了AI生成的人臉來測試，在PS中加入了模糊和雜點，然後讓騰訊GFPGAN AI處理。
AI生成的人臉圖
劣化後的AI人臉圖
結果依然是波瀾不驚，AI得出的影像非常高清且充滿細節，甚至比未PS處理的原圖更勝一籌！
筆者還試了更多圖片，效果都非常不錯，令人很驚喜，限於篇幅這裡就不一一把結果放出來了，大家感興趣可以自行嘗試。
總的來說，騰訊的這個影像修復AI的確非常強悍，對於老舊照片的修復出人意料的好。如果你想讓手中的一些老照片高清化，完全可以藉助這個工具來實現。期待這樣的技術能在更多地方實際應用，給人們的生活帶來更多化腐朽為神奇的可能性吧。
