分享幾個有點意思的 GitHub 項目

作者 | GitHubDaily

來源 | GitHubDaily

今天跟大家分享下，過去一周我在 GitHub 上看到的幾個比較實用的開源項目。

語音偽裝神器，讓你跟馬雲稱兄道弟

不久前，一位來自比利時的小哥在 GitHub 上開源了一個基於深度學習的語音合成項目，它通過採集分析一段具體的聲音樣本，便可在 5 秒內生成與之類似的克隆語音。

https://github.com/CorentinJ/Real-Time-Voice-Cloning

這也就是說，如果你在網上把馬雲的聲音下載下來，放到本地，用這個項目進行樣本分析，便可生成馬雲的聲音，你想讓他說什麼話都可以。

比如："你好，我是馬雲，下個月的花唄不用還了" ?。

這個黑科技具體如何操作，可看下面這個影片：

朗讀、採集、分析、生成語音，一氣呵成，如果你有興趣，也可以用自己的聲音試下，效果驚人。

看到這，你有沒有一個大膽的想法：）

Postman，其作為一款功能強大的 API 測試工具，被廣泛應用到 API 的日常管理測試工作。

但我今天要說的不是這個，而是另外一款與之類似的開源工具：Postwoman。

https://liyasthomas.github.io/postwoman/

從名字上看，你應該就可以大概判斷出兩者的曖昧關係了。他們功能類似，作用相仿，只不過 Postwoman 程式碼完全開源，因此你可以很方便的將其部署到公司內網上，訂製團隊的 API 文檔編寫與測試流程。

它的 UI 也長得頗為好看（果然顏值即正義）：

https://github.com/liyasthomas/postwoman

從功能上看，Postwoman 相較 Postman 略有刪減，少了不少與伺服器進行數據交互的一些功能，但是作為一款 API 測試工具，面對一些日常的基礎使用需求，它還是可以輕鬆勝任的。

半年前，我們曾寫過一篇文章《推薦一款開源的圖片無損放大神器》，介紹了 waifu2x 這一開源項目。

waifu2x 是一位來自日本的開發者所開源的項目，該項目利用人工智慧深度卷積神經網路技術來無損放大圖片，堪稱是一款圖片放大神器。

前不久，一位來自加拿大的學生在 GitHub 上開源了一個與 waifu2x 相仿的項目，它便是：Anime4K。

作者認為，對比 waifu2x，Anime4K 的處理速度更快；對比 NGU，Anime4K 使用的是完全開放的 MIT 協議

單從作者提供的項目對比報告上看，Anime4K 對圖片的優化處理速度確實要比其它同類產品快上不少，相信以後這款工具可以為動畫工作者減少一定工作量。

而對於肥宅來說，今後看番的時候，再也不用怕畫質模糊而影響看番體驗了。