Python之極驗滑動驗證碼的識別（教程+案例）
- 2020 年 2 月 13 日
- 筆記
1 滑動驗證碼的識別介紹
- 本節目標：用程式識別極驗滑動驗證碼的驗證，包括分析識別思路、識別缺口位置、生成滑塊拖動路徑、模擬實現滑塊拼合通過驗證等步驟。
- 準備工作：本次案例我們使用Python庫是Selenium，瀏覽器為Chrome。請確保已安裝Selenium庫和ChromeDriver瀏覽器驅動。
- 了解極驗滑動驗證碼：
- 極驗滑動驗證碼官網為：http://www.geetest.com/
- 驗證方式為拖動滑塊拼合影像，若影像完全拼合，則驗證成功，否則需要重新驗證，如圖所示：
- 接下來我們鏈接地址：
https://account.geetest.com/login，打開極驗的管理後台登錄頁面，完成自動化登錄操作。
2 實現步驟：
① 初始化
- 初始化鏈接地址、創建模擬瀏覽器對象、設置登錄賬戶和密碼等資訊。
EMAIL = '登錄賬戶' PASSWORD = '登錄密碼' class CrackGeetest(): def __init__(self): self.url = 'https://account.geetest.com/login' self.browser = webdriver.Chrome() #設置顯示等待時間 self.wait = WebDriverWait(self.browser, 20) self.email = EMAIL self.password = PASSWORD def crack(): pass # 程式主入口 if __name__ == '__main__': crack = CrackGeetest() crack.crack()
② 模擬登錄填寫，點開滑塊驗證
- 在實例化CrackGeetest對象後調用crack()方法開始模擬登錄驗證…
- 調用open()方法，打開登錄介面，獲取賬戶和密碼輸入框節點，完成賬戶和密碼的輸入。
- 調用get_geetest_button()方法獲取滑動驗證按鈕，並點擊。
class CrackGeetest(): #... def get_geetest_button(self): ''' 獲取初始驗證按鈕,return：按鈕對象 ''' button = self.wait.until(EC.element_to_be_clickable((By.CLASS_NAME, 'geetest_radar_tip'))) return button def open(self): ''' 打開網頁輸入用戶名密碼, return: None ''' self.browser.get(self.url) email = self.wait.until(EC.presence_of_element_located((By.ID, 'email'))) password = self.wait.until(EC.presence_of_element_located((By.ID, 'password'))) email.send_keys(self.email) password.send_keys(self.password) def crack(self): # 輸入用戶名密碼 self.open() # 點擊驗證按鈕 button = self.get_geetest_button() button.click() #... #...
③ 獲取並儲存有無缺口的兩張圖片
- 首先獲取無缺口的驗證圖片，並保存到本地
- 獲取滑塊對象，並執行點擊，讓瀏覽器中顯示有缺口圖片
- 獲取有缺口的驗證圖片，並保存到本地
def get_position(self): ''' 獲取驗證碼位置, return: 驗證碼位置(元組) ''' img = self.wait.until(EC.presence_of_element_located((By.CLASS_NAME, 'geetest_canvas_img'))) time.sleep(2) location = img.location size = img.size top,bottom,left,right = location['y'],location['y']+size['height'],location['x'],location['x']+size['width'] return (top, bottom, left, right) def get_screenshot(self): ''' 獲取網頁截圖, return: 截圖對象 ''' #瀏覽器截屏 screenshot = self.browser.get_screenshot_as_png() screenshot = Image.open(BytesIO(screenshot)) return screenshot def get_geetest_image(self, name='captcha.png'): ''' 獲取驗證碼圖片, return: 圖片對象 ''' top, bottom, left, right = self.get_position() print('驗證碼位置', top, bottom, left, right) screenshot = self.get_screenshot() #從網頁截屏圖片中裁剪處理驗證圖片 captcha = screenshot.crop((left, top, right, bottom)) captcha.save(name) return captcha def get_slider(self): ''' 獲取滑塊, return: 滑塊對象 ''' slider = self.wait.until(EC.element_to_be_clickable((By.CLASS_NAME, 'geetest_slider_button'))) return slider def crack(self): #... # 獲取驗證碼圖片 image1 = self.get_geetest_image('captcha1.png') # 點按呼出缺口 slider = self.get_slider() slider.click() # 獲取帶缺口的驗證碼圖片 image2 = self.get_geetest_image('captcha2.png') #...
④ 獲取缺口位置
- 對比兩張圖片的所有RBG像素點，得到不一樣像素點的x值，即要移動的距離
BORDER = 6 INIT_LEFT = 60 class CrackGeetest(): def get_gap(self, image1, image2): ''' 獲取缺口偏移量, 參數：image1不帶缺口圖片、image2帶缺口圖片。返回偏移量 ''' left = 65 for i in range(left, image1.size[0]): for j in range(image1.size[1]): if not self.is_pixel_equal(image1, image2, i, j): left = i return left return left def is_pixel_equal(self, image1, image2, x, y): ''' 判斷兩個像素是否相同 :param image1: 圖片1 :param image2: 圖片2 :param x: 位置x :param y: 位置y :return: 像素是否相同 ''' # 取兩個圖片的像素點（R、G、B） pixel1 = image1.load()[x, y] pixel2 = image2.load()[x, y] threshold = 60 if abs(pixel1[0]-pixel2[0])<threshold and abs(pixel1[1]-pixel2[1])<threshold and abs(pixel1[2]-pixel2[2])<threshold: return True else: return False def crack(self): #... # 獲取缺口位置 gap = self.get_gap(image1, image2) print('缺口位置', gap) # 減去缺口位移 gap -= BORDER
⑤ 獲取移動軌跡
- 模擬人的行為習慣（先勻加速拖動後勻減速拖動），把需要拖動的總距離分成一段一段小的軌跡
def get_track(self, distance): ''' 根據偏移量獲取移動軌跡 :param distance: 偏移量 :return: 移動軌跡 ''' # 移動軌跡 track = [] # 當前位移 current = 0 # 減速閾值 mid = distance * 4 / 5 # 計算間隔 t = 0.2 # 初速度 v = 0 while current < distance: if current < mid: # 加速度為正2 a = 2 else: # 加速度為負3 a = -3 # 初速度v0 v0 = v # 當前速度v = v0 + at v = v0 + a * t # 移動距離x = v0t + 1/2 * a * t^2 move = v0 * t + 1 / 2 * a * t * t # 當前位移 current += move # 加入軌跡 track.append(round(move)) return track def crack(self): #... # 獲取移動軌跡 track = self.get_track(gap) print('滑動軌跡', track)
⑥ 按照軌跡拖動，完全驗證
def move_to_gap(self, slider, track): ''' 拖動滑塊到缺口處 :param slider: 滑塊 :param track: 軌跡 :return: ''' ActionChains(self.browser).click_and_hold(slider).perform() for x in track: ActionChains(self.browser).move_by_offset(xoffset=x, yoffset=0).perform() time.sleep(0.5) ActionChains(self.browser).release().perform() def crack(self): #... # 拖動滑塊 self.move_to_gap(slider, track) success = self.wait.until( EC.text_to_be_present_in_element((By.CLASS_NAME, 'geetest_success_radar_tip_content'), '驗證成功')) print(success)
⑦ 完成登錄
def login(self): ''' 執行登錄 return: None ''' submit = self.wait.until(EC.element_to_be_clickable((By.CLASS_NAME, 'login-btn'))) submit.click() time.sleep(10) print('登錄成功') def crack(self): #... # 失敗後重試 if not success: self.crack() else: self.login()
註：後台回復：【驗證碼】即可獲取源碼
