Python之從列表推導到zip()函數的五種技巧
- 2020 年 2 月 13 日
- 筆記
這 5幾種方法，也許在入門階段時，我們還不太了解它們，但在實戰中這 幾個技巧非常實用。
字元串運算
字元串本質上也是一種元組，但是字元串有很多「運算」方式。最直觀的是字元串的 + 和 * 運算，它們分別表示重複和連接。
>>> my_string = "Hi Medium..!" >>> print(my_string * 2) Hi Medium..!Hi Medium..! >>> print(my_string + " I love Python" * 2) Hi Medium..! I love Python I love Python
此外，如果希望獲得反向字元串，也可以直接使用 [::-1] 進行索引：
>>> print(my_string[::-1]) !..muideM iH>>> my_list = [1,2,3,4,5] >>> print(my_list[::-1]) [5, 4, 3, 2, 1]
如果列表元素都是字元串，那麼我們可以快速地使用 join() 方法將所有元素拼接在一起：
>>> word_list = ["awesome", "is", "this"] >>> print(' '.join(word_list[::-1]) + '!') this is awesome!
如上我們使用 .join() 方法拼接列表元素，其中 『 』 表示連接方式為空格。其實在自然語言處理中，這個方法會經常使用，例如我們將句子拆分為了字元，那麼處理後的合併就需要使用 join() 了。
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列表推導式
如果你還不會使用列表推導式，那麼快學起來吧。正如本文作者所言，「當我第一次學到這種方式時，我的整個世界都變了。」列表推導式真的非常強大，它不僅在速度上比一般的方法快，同時直觀性、可讀性都非常強。如果你希望迭代列表做一些運算，那麼快使用它吧。
我們先定義一個簡單的函數，它會算變數的平方並加 5：
>>> def stupid_func(x): >>> return x**2 + 5
如果我們希望將該函數應用到列表中的奇數項，那麼不採用列表推導式的情況下，我們一般會寫成以下形式：
>>> my_list = [1, 2, 3, 4, 5] >>> new_list = [] >>> for x in my_list: >>> if x % 2 != 0: >>> new_list.append(stupid_func(x)) >>> print(new_list) [6, 14, 30]
但是現在我們有了列表推導式，那麼上面程式碼可以等價修改為：
>>> my_list = [1, 2, 3, 4, 5] >>> print([stupid_func(x) for x in my_list if x % 2 != 0]) [6, 14, 30]
列表推導式的一般語法可以表示為 [ expression for item in list ]，如果你希望加上一些布爾型條件語句，那麼上面的語法可以修改為 [ expression for item in list if conditional ]，它的結構其實和下面是等價的。
>>> for item in list: >>> if conditional: >>> expression
上面的列表推導式可以進一步簡化，即不需要定義一個新函數。
>>> print([x ** 2 + 5 for x in my_list if x % 2 != 0]) [6, 14, 30]
Map 函數技巧傳送門
Lambda
Lambda 是一種匿名函數，它看起來可能有一點奇怪，但是一旦你理解了它，那麼他就會變得非常直觀與強大。
一般而言，Lambda 函數都比較小，它也不需要定義函數名。那麼為什麼需要匿名函數？簡單而言，Lambda 最常執行一些直觀的運算，它並不需要標準的函數定義，而且也不需要新的函數名再次調用。
還是拿上面的先平方再加 5 為例，前面我們是定義了一個標準的函數，def stupid_func(x)，現在我們可以試試 Lambda 匿名函數：
>>> stupid_func = (lambda x : x ** 2 + 5) >>> print([stupid_func(1), stupid_func(3), stupid_func(5)]) [6, 14, 30]
那麼我們為什麼要用上面的表達式？很大一部分原因在於，當我們想執行一些簡單運算時，可以不需要定義真實函數就能完成。例如排序列表元素，一種直觀的方法可以使用 sorted() 方法：
>>> my_list = [2, 1, 0, -1, -2] >>> print(sorted(my_list)) [-2, -1, 0, 1, 2]
這隻能默認從大到小或從小到大排序，但是藉助 Lambda 表達式，我們可以實現更自由的排序標準。如下所示我們希望根據最小的平方數對列表進行排序，其可以使用 Lambda 函數定義鍵，從而告訴 sorted() 方法該怎樣排序。
>>> print(sorted(my_list, key = lambda x : x ** 2)) [0, -1, 1, -2, 2]
