64000張汽車圖片，再也沒有理由說做汽車項目沒有數據了

• 2020 年 2 月 12 日
• 筆記

大數據文摘出品

作者：曹培信

找不到合適的數據集來解決對應的機器學習問題，這種痛苦大概只有MLer們才知道。

關於汽車的項目很多，比如拍照識車、汽車比價等等，儘管這些項目本身難度不大，但是往往受制於數據集的品質，模型的效果不能很好的發揮。

Github上一位名叫Nicolas Gervais的小哥就給出了一個關於汽車的數據集，數據相當全品質也相當高，在汽車方面有機器學習項目要做的同學，趕緊碼住！

數據集的來源是The Car Connection網站，該網站是全球最大的汽車評測網站之一，致力於讓汽車研究更加容易，Nicolas就是從這個網站上爬取的汽車數據。

數據集包括它收集了297000張圖片，但是其中許多是汽車的內部影像，關於汽車的外觀應該有大約60000張照片。

所有的文件都對汽車的15個參數進行了標註：

'Make', 'Model', 'Year', 'MSRP', 'Front Wheel Size (in)', 'SAE Net Horsepower @ RPM',  'Displacement', 'Engine Type', 'Width, Max w/o mirrors (in)', 'Height, Overall (in)',  'Length, Overall (in)', 'Gas Mileage', 'Drivetrain', 'Passenger Capacity', 'Passenger Doors',  'Body Style'

並且根據這些參數來對影像進行命名，比如說名為Audi_A5_2013_43_18_210_20_4_73_54_182_24_FWD_4_2_Convertible_eUH.jpg的圖片，代表的就是這樣一輛車：

數據集下載鏈接：

https://drive.google.com/open?id=1TQQuT60bddyeGBVfwNOk6nxYavxQdZJD

可以說小哥爬的數據是相當用心了，其實在網上還有很多好的機器學習數據集，需要大家去慢慢探索，文摘菌也給大家再推薦一些可以找到好的數據集的網站。

Kaggle數據集:

www.kaggle.com/datasets

亞馬遜數據集：

registry.opendata.aws

UCI機器學習庫：

archive.ics.uci.edu/ml/datasets.html

Google的數據集搜索引擎：

toolbox.google.com/datasetsearch

微軟數據集：

msropendata.com

Awesome公共數據集：

github.com/awesomedata/awesome-public-datasets

電腦視覺數據集：

www.visualdata.io

2020年機器都在日夜學習了，數據集也給你準備好了，趕緊開始你的機器學習之旅吧！