nCovMemory項目已上升到github中文趨勢榜首

• 2020 年 2 月 9 日
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2月9日訊，一個於6天前創立的github開源項目“nCovMemory”，已經上升到github中文趨勢榜的首位，項目累計已有200次提交，並收穫了4千以上的標星。

nCovMemory項目（https://github.com/2019ncovmemory/nCovMemory）的中文名稱是“2020新冠肺炎記憶：報道、非虛構與個人敘述”，旨在為研究人士提供方便自然語言處理的相關資料庫。一個完整的條目從可信的信源收錄內容，包括日期，原始URL，archive，截圖 四個要素，並且不收錄評論、分析、科普等類別的作品。

無獨有偶，連線（wired）網站也於昨日發表一篇文章，闡述AI如何利用機器學習程式分析網站、新聞報道和社交媒體來跟蹤冠狀肺炎，自然語言處理可以用於解析社交媒體上發布的文本，例如，區分討論新聞的人和抱怨其感受的人。哈佛大學醫學院首席創新官約翰·布朗斯坦（John Brownstein）稱，“我們試圖了解整個人口中正在發生的事情。” 約翰·霍普金斯大學的研究人員則根據官方數字和已確認的病例，對病毒在全球的進展進行了可視化處理。

英國南安普敦大學教授安迪·塔特姆（Andy Tatem）及其同事最近使用了搜索公司百度提供的智慧手機的匿名歷史數據，來模擬人群在病毒出現後的幾天內如何從武漢遷出。實際上，隨著北上廣深的確診人群所被發現的小區的資訊公開，更多精準的社區數據已開放出來。還有一些數據是個人資訊，比如中國移動近日也推出了漫遊地查詢公益服務，通過發送cxmyd到10086，即可自查本人15天之內達到的地區。

在github上搜ncov關鍵詞，目前已有多達779個版本條目產生，開發者正在貢獻他們的熱情和才能，當然還有充足的時間。