小白學Flask第八天| Flask上下文和請求鉤子

  • 2019 年 10 月 4 日
  • 筆記

本文內容：

1.Flask的上下文對象

2.請求鉤子

Flask的上下文對象

在這篇文章之前，我們學習過request和session這兩個小傢伙，他們兩的功能都非常的強大，我們今天講上下文對象，也是和他們兩有著很大的關係。

request：封裝了HTTP請求的內容，針對的是http請求。舉例：user = request.args.get('user')，獲取的是get請求的參數。

session：用來記錄請求會話中的資訊，針對的是用戶資訊。舉例：session['name'] = user.id，可以記錄用戶資訊。還可以通過session.get('name')獲取用戶資訊。

首先給大家看段程式碼：

from flask import Flask, request    app = Flask(__name__)    @app.route('/')  def hello_world(request): #  在這裡將request對象作為參數傳進來      data = request.json      return 'hello world'    if __name__ == '__main__':      app.run()

大家仔細看這段程式碼會發現我們將request對象作為參數傳進視圖函數hello_world，如果我們當真要這樣去使用request對象，視圖函數一多，我們就會發現這樣非常的不整潔而且還容易出錯。

為了解決這個問題，利用「上下文對象」將request對象作為全局變數，此時這個request對象就是在這個執行緒中的全局變數。但是如果這個對象是在A執行緒當中那麼他就是A執行緒中的全局變數，在其他執行緒（B執行緒，C執行緒…）當中不是全局變數，這樣就可以保證對象不會混淆。

所以我們平時這樣寫就OK了： 

from flask import Flask, request    app = Flask(__name__)    @app.route('/')  def hello_world():      data = request.json      return 'hello world'    if __name__ == '__main__':      app.run()

session的道理也是類似的，這裡就不多闡述。

除了request和session這類請求上下文對象(request context)，還有一類上下文對象，叫做應用上下文對象(application context)。

current_app和g都屬於應用上下文對象。

current_app : 表示當前運行程式文件的程式實例。

g : 處理請求時，用於臨時存儲的對象，每次請求都會重設這個變數。

current_app在之前的文章中我們也簡單介紹過。那麼g是啥？

其實它就是一個存儲容器，你想往裡面存儲什麼樣的數據都可以。

from flask import Flask，g    app = Flask(__name__)    @app.route('/')  def hello_world():      g.username = "JavaandPython君"      g.pass = "123"      return 'hello world'    if __name__ == '__main__':      app.run()

請求鉤子

大家可能以前沒聽說過這個概念，其實非常容易理解，大家都知道鉤子是什麼，鉤子有什麼用呢？ 鉤住某個東西然後跟它連在一起。

在客戶端和伺服器交互的過程中，有些準備工作或掃尾工作需要處理，比如：在請求開始時，建立資料庫連接；在請求結束時，指定數據的交互格式。為了讓每個視圖函數避免編寫重複功能的程式碼，Flask提供了通用設施的功能，即請求鉤子。

這裡給出幾個鉤子的概念：

1.before_first_request : 在第一次請求之前運行，只需執行一次，如鏈接資料庫

2.before_request : 在每一次請求都會執行,可以在這裡做許可權校驗操作，比如說某用戶是黑名單用戶，黑名單用戶登錄系統將遭到拒絕訪問，可以使用before_request進行許可權校驗。

3.after_request ：在請求之後運行，會接收一個參數，這個參數就是前面的請求處理完畢之後, 返回的響應數據，如果需要對響應做額外處理,可以再這裡進行。

4.teardown_request ：每一次請求之後都會調用，會接受一個參數，參數是伺服器出現的錯誤資訊

如何使用它們呢？其實也是非常簡單 

from flask import Flask    app = Flask(__name__)    @app.route('/')  def helloworld():      return 'hello world'    # 在第一次請求之前運行.  # 例子: 比如連接資料庫操作, 只需要執行一次  @app.before_first_request  def before_first_request():      print('before_first_request')    # 在每一次請求都會執行  # 例子: 可以在這裡做許可權校驗操作，比如說某用戶是黑名單用戶，黑名單用戶登錄系統將遭到拒絕訪問，可以使用  # before_request進行許可權校驗  @app.before_request  def before_request():      print('before_request')    # 在請求之後運行  @app.after_request  def after_request(response):      # response: 就是前面的請求處理完畢之後, 返回的響應數據      # 如果需要對響應做額外處理,可以再這裡進行      # json.dumps 配置請求鉤子      # response.headers["Content-Type"] = "application/json"      print('after_request')      return response    # 每一次請求之後都會調用，會接受一個參數，參數是伺服器出現的錯誤資訊  @app.teardown_request  def teardown_request(error):      # 資料庫的擴展, 可以實現自動提交資料庫      print('teardown_request: error %s' % error)      if __name__ == '__main__':      app.run(debug=True)

關於鉤子的知識點，我們只需要去記住這幾個點就OK了。

但是這裡給大家延申一個知識，從上面大家可能會發現我們這些鉤子不能夠去鎖定某個視圖函數，例如他不能確定我只有運行A視圖函數才去執行鉤子里的內容，我運行B視圖函數他也會去執行，那麼怎樣才能夠指定視圖函數執行指定的鉤子內容。

from flask import Flask，url_for, request    app = Flask(__name__)    @app.route('/hello')  def helloworld():      return 'hello world'    @app.route('/index')  def index():      return 'hello index'    # 在第一次請求之前運行.  # 例子: 比如連接資料庫操作, 只需要執行一次  @app.before_first_request  def before_first_request():       path = request.path       if path == url_for("hello"):          printf("如果是hello視圖函數就執行這個")       elif path == url_for("index"):          printf("如果是index視圖函數就執行這個")       return ""    if __name__ == '__main__':      app.run(debug=True)

通過上面程式碼，相信你就已經懂怎麼做了！

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