聊聊並發編程的10個坑，千萬小心！！！

• 2022 年 3 月 4 日
• 筆記

前言

對於從事後端開發的同學來說，並發編程肯定再熟悉不過了。

說實話，在java中並發編程是一大難點，至少我是這麼認為的。不光理解起來比較費勁，使用起來更容易踩坑。

不信，讓繼續往下面看。

今天重點跟大家一起聊聊並發編程的10個坑，希望對你有幫助。

1. SimpleDateFormat執行緒不安全

在java8之前，我們對時間的格式化處理，一般都是用的SimpleDateFormat類實現的。例如：

@Service
public class SimpleDateFormatService {

    public Date time(String time) throws ParseException {
        SimpleDateFormat dateFormat = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
        return dateFormat.parse(time);
    }
}

如果你真的這樣寫，是沒問題的。

就怕哪天抽風，你覺得dateFormat是一段固定的程式碼，應該要把它抽取成常量。

於是把程式碼改成下面的這樣：

@Service
public class SimpleDateFormatService {

   private static SimpleDateFormat dateFormat = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");

    public Date time(String time) throws ParseException {
        return dateFormat.parse(time);
    }
}

dateFormat對象被定義成了靜態常量，這樣就能被所有對象共用。

如果只有一個執行緒調用time方法，也不會出現問題。

但Serivce類的方法，往往是被Controller類調用的，而Controller類的介面方法，則會被tomcat的執行緒池調用。換句話說，可能會出現多個執行緒調用同一個Controller類的同一個方法，也就是會出現多個執行緒會同時調用time方法。

而time方法會調用SimpleDateFormat類的parse方法：

@Override
public Date parse(String text, ParsePosition pos) {
    ...
    Date parsedDate;
    try {
        parsedDate = calb.establish(calendar).getTime();
        ...
    } catch (IllegalArgumentException e) {
        pos.errorIndex = start;
        pos.index = oldStart;
        return null;
    }
   return parsedDate;
} 

該方法會調用establish方法：

Calendar establish(Calendar cal) {
    ...
    //1.清空數據
    cal.clear();
    //2.設置時間
    cal.set(...);
    //3.返回
    return cal;
}

其中的步驟1、2、3是非原子操作。

但如果cal對象是局部變數還好，壞就壞在parse方法調用establish方法時，傳入的calendar是SimpleDateFormat類的父類DateFormat的成員變數：

public abstract class DateFormat extends Forma {
    ....
    protected Calendar calendar;
    ...
}

這樣就可能會出現多個執行緒，同時修改同一個對象即：dateFormat，它的同一個成員變數即：Calendar值的情況。

這樣可能會出現，某個執行緒設置好了時間，又被其他的執行緒修改了，從而出現時間錯誤的情況。

那麼，如何解決這個問題呢？

1. SimpleDateFormat類的對象不要定義成靜態的，可以改成方法的局部變數。
2. 使用ThreadLocal保存SimpleDateFormat類的數據。
3. 使用java8的DateTimeFormatter類。

2. 雙重檢查鎖的漏洞

單例模式無論在實際工作，還是在面試中，都出現得比較多。

我們都知道，單例模式有：餓漢模式和懶漢模式兩種。

餓漢模式程式碼如下：

public class SimpleSingleton {
    //持有自己類的引用
    private static final SimpleSingleton INSTANCE = new SimpleSingleton();

    //私有的構造方法
    private SimpleSingleton() {
    }
    //對外提供獲取實例的靜態方法
    public static SimpleSingleton getInstance() {
        return INSTANCE;
    }
}

使用餓漢模式的好處是：沒有執行緒安全的問題，但帶來的壞處也很明顯。

private static final SimpleSingleton INSTANCE = new SimpleSingleton();

一開始就實例化對象了，如果實例化過程非常耗時，並且最後這個對象沒有被使用，不是白白造成資源浪費嗎？

還真是啊。

這個時候你也許會想到，不用提前實例化對象，在真正使用的時候再實例化不就可以了？

這就是我接下來要介紹的：懶漢模式。

具體程式碼如下：

public class SimpleSingleton2 {

    private static SimpleSingleton2 INSTANCE;

    private SimpleSingleton2() {
    }

    public static SimpleSingleton2 getInstance() {
        if (INSTANCE == null) {
            INSTANCE = new SimpleSingleton2();
        }
        return INSTANCE;
    }
}

示例中的INSTANCE對象一開始是空的，在調用getInstance方法才會真正實例化。

嗯，不錯不錯。但這段程式碼還是有問題。

假如有多個執行緒中都調用了getInstance方法，那麼都走到 if (INSTANCE == null) 判斷時，可能同時成立，因為INSTANCE初始化時默認值是null。這樣會導致多個執行緒中同時創建INSTANCE對象，即INSTANCE對象被創建了多次，違背了只創建一個INSTANCE對象的初衷。

為了解決餓漢模式和懶漢模式各自的問題，於是出現了：雙重檢查鎖。

具體程式碼如下：

public class SimpleSingleton4 {

    private static SimpleSingleton4 INSTANCE;

    private SimpleSingleton4() {
    }

    public static SimpleSingleton4 getInstance() {
        if (INSTANCE == null) {
            synchronized (SimpleSingleton4.class) {
                if (INSTANCE == null) {
                    INSTANCE = new SimpleSingleton4();
                }
            }
        }
        return INSTANCE;
    }
}

需要在synchronized前後兩次判空。

但我要告訴你的是：這段程式碼有漏洞的。

有什麼問題？

public static SimpleSingleton4 getInstance() {
    if (INSTANCE == null) {//1
        synchronized (SimpleSingleton4.class) {//2
            if (INSTANCE == null) {//3
                INSTANCE = new SimpleSingleton4();//4
            }
        }
    }
    return INSTANCE;//5
}

getInstance方法的這段程式碼，我是按1、2、3、4、5這種順序寫的，希望也按這個順序執行。

但是java虛擬機實際上會做一些優化，對一些程式碼指令進行重排。重排之後的順序可能就變成了：1、3、2、4、5，這樣在多執行緒的情況下同樣會創建多次實例。重排之後的程式碼可能如下：

public static SimpleSingleton4 getInstance() {
    if (INSTANCE == null) {//1
       if (INSTANCE == null) {//3
           synchronized (SimpleSingleton4.class) {//2
                INSTANCE = new SimpleSingleton4();//4
            }
        }
    }
    return INSTANCE;//5
}

原來如此，那有什麼辦法可以解決呢？

答：可以在定義INSTANCE是加上volatile關鍵字。具體程式碼如下：

public class SimpleSingleton7 {

    private volatile static SimpleSingleton7 INSTANCE;

    private SimpleSingleton7() {
    }

    public static SimpleSingleton7 getInstance() {
        if (INSTANCE == null) {
            synchronized (SimpleSingleton7.class) {
                if (INSTANCE == null) {
                    INSTANCE = new SimpleSingleton7();
                }
            }
        }
        return INSTANCE;
    }
}

volatile關鍵字可以保證多個執行緒的可見性，但是不能保證原子性。同時它也能禁止指令重排。

雙重檢查鎖的機制既保證了執行緒安全，又比直接上鎖提高了執行效率，還節省了記憶體空間。

此外，如果你想了解更多單例模式的細節問題，可以看看我的另一篇文章《單例模式，真不簡單》

3. volatile的原子性

從前面我們已經知道volatile，是一個非常不錯的關鍵字，它能保證變數在多個執行緒中的可見性，它也能禁止指令重排，但是不能保證原子性。

使用volatile關鍵字禁止指令重排，前面已經說過了，這裡就不聊了。

可見性主要體現在：一個執行緒對某個變數修改了，另一個執行緒每次都能獲取到該變數的最新值。

先一起看看反例：

public class VolatileTest extends Thread {

    private  boolean stopFlag = false;

    public boolean isStopFlag() {
        return stopFlag;
    }

    @Override
    public void run() {
        try {
            Thread.sleep(300);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();

        }
        stopFlag = true;
        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " stopFlag = " + stopFlag);
    }

    public static void main(String[] args) {
        VolatileTest vt = new VolatileTest();
        vt.start();

        while (true) {
            if (vt.isStopFlag()) {
                System.out.println("stop");
                break;
            }
        }
    }
}

上面這段程式碼中，VolatileTest是一個Thread類的子類，它的成員變數stopFlag默認是false，在它的run方法中修改成了true。

然後在main方法的主執行緒中，用vt.isStopFlag()方法判斷，如果它的值是true時，則列印stop關鍵字。

但vt.isStopFlag()的結果始終是false。

那麼，如何才能讓stopFlag的值修改了，在主執行緒中通過vt.isStopFlag()方法，能夠獲取最新的值呢？

正例如下：

public class VolatileTest extends Thread {

    private volatile boolean stopFlag = false;

    public boolean isStopFlag() {
        return stopFlag;
    }

    @Override
    public void run() {
        try {
            Thread.sleep(300);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();

        }
        stopFlag = true;
        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " stopFlag = " + stopFlag);
    }

    public static void main(String[] args) {
        VolatileTest vt = new VolatileTest();
        vt.start();

        while (true) {
            if (vt.isStopFlag()) {
                System.out.println("stop");
                break;
            }
        }
    }
}

用volatile關鍵字修飾stopFlag即可。

下面重點說說volatile的原子性問題。

使用多執行緒給count加1，程式碼如下：

public class VolatileTest {

    public volatile int count = 0;

    public void add() {
        count++;
    }

    public static void main(String[] args) {
        final VolatileTest test = new VolatileTest();
        for (int i = 0; i < 20; i++) {
            new Thread() {
                @Override
                public void run() {
                    for (int j = 0; j < 1000; j++) {
                        test.add();
                    }
                }

                ;
            }.start();
        }
        while (Thread.activeCount() > 2) {
            //保證前面的執行緒都執行完
            Thread.yield();
        }

        System.out.println(test.count);
    }
}

執行結果每次都不一樣，但可以肯定的是count值每次都小於20000，比如：19999。

這個例子中count是成員變數，雖說被定義成了volatile的，但由於add方法中的count++是非原子操作。在多執行緒環境中，count++的數據可能會出現問題。

由此可見，volatile不能保證原子性。

那麼，如何解決這個問題呢？

答：使用synchronized關鍵字。

改造後的程式碼如下：

public class VolatileTest {

    public int count = 0;

    public synchronized void add() {
        count++;
    }

    public static void main(String[] args) {
        final VolatileTest test = new VolatileTest();
        for (int i = 0; i < 20; i++) {
            new Thread() {
                @Override
                public void run() {
                    for (int j = 0; j < 1000; j++) {
                        test.add();
                    }
                }

                ;
            }.start();
        }
        while (Thread.activeCount() > 2) {
            //保證前面的執行緒都執行完
            Thread.yield();
        }

        System.out.println(test.count);
    }
}

4. 死鎖

死鎖可能是大家都不希望遇到的問題，因為一旦程式出現了死鎖，如果沒有外力的作用，程式將會一直處於資源競爭的假死狀態中。

死鎖程式碼如下：

public class DeadLockTest {

    public static String OBJECT_1 = "OBJECT_1";
    public static String OBJECT_2 = "OBJECT_2";

    public static void main(String[] args) {
        LockA lockA = new LockA();
        new Thread(lockA).start();

        LockB lockB = new LockB();
        new Thread(lockB).start();
    }

}

class LockA implements Runnable {

    @Override
    public void run() {
        synchronized (DeadLockTest.OBJECT_1) {
            try {
                Thread.sleep(500);

                synchronized (DeadLockTest.OBJECT_2) {
                    System.out.println("LockA");
                }
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }
}

class LockB implements Runnable {

    @Override
    public void run() {
        synchronized (DeadLockTest.OBJECT_2) {
            try {
                Thread.sleep(500);

                synchronized (DeadLockTest.OBJECT_1) {
                    System.out.println("LockB");
                }
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }
}

一個執行緒在獲取OBJECT_1鎖時，沒有釋放鎖，又去申請OBJECT_2鎖。而剛好此時，另一個執行緒獲取到了OBJECT_2鎖，也沒有釋放鎖，去申請OBJECT_1鎖。由於OBJECT_1和OBJECT_2鎖都沒有釋放，兩個執行緒將一起請求下去，陷入死循環，即出現死鎖的情況。

那麼如果避免死鎖問題呢？

4.1 縮小鎖的範圍

出現死鎖的情況，有可能是像上面那樣，鎖範圍太大了導致的。

那麼解決辦法就是縮小鎖的範圍。

具體程式碼如下：

class LockA implements Runnable {

    @Override
    public void run() {
        synchronized (DeadLockTest.OBJECT_1) {
            try {
                Thread.sleep(500);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
        synchronized (DeadLockTest.OBJECT_2) {
             System.out.println("LockA");
        }
    }
}

class LockB implements Runnable {

    @Override
    public void run() {
        synchronized (DeadLockTest.OBJECT_2) {
            try {
                Thread.sleep(500);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
        synchronized (DeadLockTest.OBJECT_1) {
             System.out.println("LockB");
        }
    }
}

在獲取OBJECT_1鎖的程式碼塊中，不包含獲取OBJECT_2鎖的程式碼。同時在獲取OBJECT_2鎖的程式碼塊中，也不包含獲取OBJECT_1鎖的程式碼。

4.2 保證鎖的順序

出現死鎖的情況說白了是，一個執行緒獲取鎖的順序是：OBJECT_1和OBJECT_2。而另一個執行緒獲取鎖的順序剛好相反為：OBJECT_2和OBJECT_1。

那麼，如果我們能保證每次獲取鎖的順序都相同，就不會出現死鎖問題。

具體程式碼如下：

class LockA implements Runnable {

    @Override
    public void run() {
        synchronized (DeadLockTest.OBJECT_1) {
            try {
                Thread.sleep(500);

                synchronized (DeadLockTest.OBJECT_2) {
                    System.out.println("LockA");
                }
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }
}

class LockB implements Runnable {

    @Override
    public void run() {
        synchronized (DeadLockTest.OBJECT_1) {
            try {
                Thread.sleep(500);

                synchronized (DeadLockTest.OBJECT_2) {
                    System.out.println("LockB");
                }
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }
}

兩個執行緒，每個執行緒都是先獲取OBJECT_1鎖，再獲取OBJECT_2鎖。

5. 沒釋放鎖

在java中除了使用synchronized關鍵字，給我們所需要的程式碼塊加鎖之外，還能通過Lock關鍵字加鎖。

使用synchronized關鍵字加鎖後，如果程式執行完畢，或者程式出現異常時，會自動釋放鎖。

但如果使用Lock關鍵字加鎖後，需要開發人員在程式碼中手動釋放鎖。

例如：

public class LockTest {

    private final ReentrantLock rLock = new ReentrantLock();

    public void fun() {
        rLock.lock();

        try {
            System.out.println("fun");
        } finally {
            rLock.unlock();
        }
    }
}

程式碼中先創建一個ReentrantLock類的實例對象rLock，調用它的lock方法加鎖。然後執行業務程式碼，最後再finally程式碼塊中調用unlock方法。

但如果你沒有在finally程式碼塊中，調用unlock方法手動釋放鎖，執行緒持有的鎖將不會得到釋放。

6. HashMap導致記憶體溢出

HashMap在實際的工作場景中，使用頻率還是挺高的，比如：接收參數，快取數據，匯總數據等等。

但如果你在多執行緒的環境中使用HashMap，可能會導致非常嚴重的後果。

@Service
public class HashMapService {

    private Map<Long, Object> hashMap = new HashMap<>();

    public void add(User user) {
        hashMap.put(user.getId(), user.getName());
    }
}

在HashMapService類中定義了一個HashMap的成員變數，在add方法中往HashMap中添加數據。在controller層的介面中調用add方法，會使用tomcat的執行緒池去處理請求，就相當於在多執行緒的場景下調用add方法。

在jdk1.7中，HashMap使用的數據結構是：數組+鏈表。如果在多執行緒的情況下，不斷往HashMap中添加數據，它會調用resize方法進行擴容。該方法在複製元素到新數組時，採用的頭插法，在某些情況下，會導致鏈表會出現死循環。

死循環最終結果會導致：記憶體溢出。

此外，如果HashMap中數據非常多，會導致鏈表很長。當查找某個元素時，需要遍歷某個鏈表，查詢效率不太高。

為此，jdk1.8之後，將HashMap的數據結構改成了：數組+鏈表+紅黑樹。

如果同一個數組元素中的數據項小於8個，則還是用鏈表保存數據。如果大於8個，則自動轉換成紅黑樹。

為什麼要用紅黑樹？

答：鏈表的時間複雜度是O(n)，而紅黑樹的時間複雜度是O(logn)，紅黑樹的複雜度是優於鏈表的。

既然這樣，為什麼不直接使用紅黑樹？

答：樹節點所佔存儲空間是鏈表節點的兩倍，節點少的時候，儘管在時間複雜度上，紅黑樹比鏈表稍微好一些。但是由於紅黑樹所佔空間比較大，HashMap綜合考慮之後，認為節點數量少的時候用占存儲空間更多的紅黑樹不划算。

jdk1.8中HashMap就不會出現死循環？

答：錯，它在多執行緒環境中依然會出現死循環。在擴容的過程中，在鏈錶轉換為樹的時候，for循環一直無法跳出，從而導致死循環。

那麼，如果想多執行緒環境中使用HashMap該怎麼辦呢？

答：使用ConcurrentHashMap。

7. 使用默認執行緒池

我們都知道jdk1.5之後，提供了ThreadPoolExecutor類，用它可以自定義執行緒池。

執行緒池的好處有很多，下面主要說說這3個方面。

1. 降低資源消耗：避免了頻繁的創建執行緒和銷毀執行緒，可以直接復用已有執行緒。而我們都知道，創建執行緒是非常耗時的操作。
2. 提供速度：任務過來之後，因為執行緒已存在，可以拿來直接使用。
3. 提高執行緒的可管理性：執行緒是非常寶貴的資源，如果創建過多的執行緒，不僅會消耗系統資源，甚至會影響系統的穩定。使用執行緒池，可以非常方便的創建、管理和監控執行緒。

當然jdk為了我們使用更便捷，專門提供了：Executors類，給我們快速創建執行緒池。

該類中包含了很多靜態方法：

• newCachedThreadPool：創建一個可緩衝的執行緒，如果執行緒池大小超過處理需要，可靈活回收空閑執行緒，若無可回收，則新建執行緒。
• newFixedThreadPool：創建一個固定大小的執行緒池，如果任務數量超過執行緒池大小，則將多餘的任務放到隊列中。
• newScheduledThreadPool：創建一個固定大小，並且能執行定時周期任務的執行緒池。
• newSingleThreadExecutor：創建只有一個執行緒的執行緒池，保證所有的任務安裝順序執行。

在高並發的場景下，如果大家使用這些靜態方法創建執行緒池，會有一些問題。

那麼，我們一起看看有哪些問題？

• newFixedThreadPool： 允許請求的隊列長度是Integer.MAX_VALUE，可能會堆積大量的請求，從而導致OOM。
• newSingleThreadExecutor：允許請求的隊列長度是Integer.MAX_VALUE，可能會堆積大量的請求，從而導致OOM。
• newCachedThreadPool：允許創建的執行緒數是Integer.MAX_VALUE，可能會創建大量的執行緒，從而導致OOM。

那我們該怎辦呢？

優先推薦使用ThreadPoolExecutor類，我們自定義執行緒池。

具體程式碼如下：

ExecutorService threadPool = new ThreadPoolExecutor(
    8, //corePoolSize執行緒池中核心執行緒數
    10, //maximumPoolSize 執行緒池中最大執行緒數
    60, //執行緒池中執行緒的最大空閑時間，超過這個時間空閑執行緒將被回收
    TimeUnit.SECONDS,//時間單位
    new ArrayBlockingQueue(500), //隊列
    new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy()); //拒絕策略

順便說一下，如果是一些低並發場景，使用Executors類創建執行緒池也未嘗不可，也不能完全一棍子打死。在這些低並發場景下，很難出現OOM問題，所以我們需要根據實際業務場景選擇。

8. @Async註解的陷阱

之前在java並發編程中實現非同步功能，一般是需要使用執行緒或者執行緒池。

執行緒池的底層也是用的執行緒。

而實現一個執行緒，要麼繼承Thread類，要麼實現Runnable介面，然後在run方法中寫具體的業務邏輯程式碼。

開發spring的大神們，為了簡化這類非同步操作，已經幫我們把非同步功能封裝好了。spring中提供了@Async註解，我們可以通過它即可開啟非同步功能，使用起來非常方便。

具體做法如下：

1.在springboot的啟動類上面加上@EnableAsync註解。

@EnableAsync
@SpringBootApplication
public class Application {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(Application.class, args);
    }
}

2.在需要執行非同步調用的業務方法加上@Async註解。

@Service
public class CategoryService {

     @Async
     public void add(Category category) {
        //添加分類
     }
}

3.在controller方法中調用這個業務方法。

@RestController
@RequestMapping("/category")
public class CategoryController {

     @Autowired
     private CategoryService categoryService;
  
     @PostMapping("/add")
     public void add(@RequestBody category) {
        categoryService.add(category);
     }
}

這樣就能開啟非同步功能了。

是不是很easy？

但有個壞消息是：用@Async註解開啟的非同步功能，會調用AsyncExecutionAspectSupport類的doSubmit方法。

默認情況會走else邏輯。

而else的邏輯最終會調用doExecute方法：

protected void doExecute(Runnable task) {
  Thread thread = (this.threadFactory != null ? this.threadFactory.newThread(task) : createThread(task));
  thread.start();
}

我去，這不是每次都會創建一個新執行緒嗎？

沒錯，使用@Async註解開啟的非同步功能，默認情況下，每次都會創建一個新執行緒。

如果在高並發的場景下，可能會產生大量的執行緒，從而導致OOM問題。

建議大家在@Async註解開啟的非同步功能時，請別忘了定義一個執行緒池。

9. 自旋鎖浪費cpu資源

在並發編程中，自旋鎖想必大家都已經耳熟能詳了。

自旋鎖有個非常經典的使用場景就是：CAS（即比較和交換），它是一種無鎖化思想（說白了用了一個死循環），用來解決高並發場景下，更新數據的問題。

而atomic包下的很多類，比如：AtomicInteger、AtomicLong、AtomicBoolean等，都是用CAS實現的。

我們以AtomicInteger類為例，它的incrementAndGet沒有每次都給變數加1。

public final int incrementAndGet() {
    return unsafe.getAndAddInt(this, valueOffset, 1) + 1;
}

它的底層就是用的自旋鎖實現的：

public final int getAndAddInt(Object var1, long var2, int var4) {
  int var5;
  do {
      var5 = this.getIntVolatile(var1, var2);
  } while(!this.compareAndSwapInt(var1, var2, var5, var5 + var4));

    return var5;
}

在do…while死循環中，不停進行數據的比較和交換，如果一直失敗，則一直循環重試。

如果在高並發的情況下，compareAndSwapInt會很大概率失敗，因此導致了此處cpu不斷的自旋，這樣會嚴重浪費cpu資源。

那麼，如果解決這個問題呢？

答：使用LockSupport類的parkNanos方法。

具體程式碼如下：

private boolean compareAndSwapInt2(Object var1, long var2, int var4, int var5) {
     if(this.compareAndSwapInt(var1,var2,var4, var5)) {
          return true;
      } else {
          LockSupport.parkNanos(10);
          return false;
      }
 }

當cas失敗之後，調用LockSupport類的parkNanos方法休眠一下，相當於調用了Thread.Sleep方法。這樣能夠有效的減少頻繁自旋導致cpu資源過度浪費的問題。

10. ThreadLocal用完沒清空

在java中保證執行緒安全的技術有很多，可以使用synchroized、Lock等關鍵字給程式碼塊加鎖。

但是它們有個共同的特點，就是加鎖會對程式碼的性能有一定的損耗。

其實，在jdk中還提供了另外一種思想即：用空間換時間。

沒錯，使用ThreadLocal類就是對這種思想的一種具體體現。

ThreadLocal為每個使用變數的執行緒提供了一個獨立的變數副本，這樣每一個執行緒都能獨立地改變自己的副本，而不會影響其它執行緒所對應的副本。

ThreadLocal的用法大致是這樣的：

1. 先創建一個CurrentUser類，其中包含了ThreadLocal的邏輯。

public class CurrentUser {
    private static final ThreadLocal<UserInfo> THREA_LOCAL = new ThreadLocal();
    
    public static void set(UserInfo userInfo) {
        THREA_LOCAL.set(userInfo);
    }
    
    public static UserInfo get() {
       THREA_LOCAL.get();
    }
    
    public static void remove() {
       THREA_LOCAL.remove();
    }
}

2. 在業務程式碼中調用CurrentUser類。

public void doSamething(UserDto userDto) {
   UserInfo userInfo = convert(userDto);
   CurrentUser.set(userInfo);
   ...

   //業務程式碼
   UserInfo userInfo = CurrentUser.get();
   ...
}

在業務程式碼的第一行，將userInfo對象設置到CurrentUser，這樣在業務程式碼中，就能通過CurrentUser.get()獲取到剛剛設置的userInfo對象。特別是對業務程式碼調用層級比較深的情況，這種用法非常有用，可以減少很多不必要傳參。

但在高並發的場景下，這段程式碼有問題，只往ThreadLocal存數據，數據用完之後並沒有及時清理。

ThreadLocal即使使用了WeakReference（弱引用）也可能會存在記憶體泄露問題，因為 entry對象中只把key(即threadLocal對象)設置成了弱引用，但是value值沒有。

那麼，如何解決這個問題呢？

public void doSamething(UserDto userDto) {
   UserInfo userInfo = convert(userDto);
   
   try{
     CurrentUser.set(userInfo);
     ...
     
     //業務程式碼
     UserInfo userInfo = CurrentUser.get();
     ...
   } finally {
      CurrentUser.remove();
   }
}

需要在finally程式碼塊中，調用remove方法清理沒用的數據。

最近無意間獲得一份阿里大佬寫的刷題筆記，一下子打通了我的任督二脈，進大廠原來沒那麼難。

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