突發！TensorFlow技術主管皮特·沃登離職，重返斯坦福讀博：我在Google「太難了」！

• 2022 年 2 月 16 日
• AI

編輯丨岑峰

又一技術大咖離開業界，前往高校攻關科研！ 

據Pete Warden（皮特沃登）本人推特消息，他將離開Google公司，重返斯坦福大學攻讀電腦博士學位。

皮特沃登是Google公司Tensorflow面向移動和嵌入式設備部分的技術主管，也是 Tensorflow團隊的創始成員之一。著有《TinyML》一書，希望讓機器學習不再囿於雲端超級電腦，而是可以被隱藏於眾多小到可以被忽視的電子零件中。

至於離開Google的原因，皮特沃登說：在Google推出新的硬體設備「太難了」，因為一旦失敗會對大公司聲譽造成非常大的影響。

據悉，皮特沃登已經離開校園二十年了，此次重返校園雖然有些冒險，但對「自己能夠構建一些東西」有幫助。

皮特沃登還在個人部落格寫了一篇文章，表達了離開Google的前因後果：

正如前面提到，皮特沃登是人工智慧領域的專家。2003年他創建了一組包含45 個影像的處理過濾器（processing filters ），這些過濾器能夠在 2003 年的筆記型電腦電腦上以 30 fps 的速度檢測影片內容中的特徵。當時Apple 購買了該技術並聘請他將其集成到 Apple 的成像相關產品中。

2011年，皮特沃登聯合創辦Jetpac，擔任CTO。當時他開發了一款獨特的產品，能夠分析了 Instagram 上超過1.4億張照片的像素數據，並將其轉化為全球 5,000多個城市的深度指南。2014年，Google收購該公司。

加入Google之後，皮特沃登專註於在成本和功率受限的系統中部署機器學習。在Google，Pete 領導開發用於移動和嵌入式應用程式的 TensorFlow Lite 機器學習框架。

這種在一些「不起眼的硬體」中構建機器學習被行業稱為TinyML（Tiny Machine Learning）。TinyML 的目標是以儘可能低的功耗執行 ML 推理。具體而言，正如皮特沃登在其著作提到的那樣：TinyML 的目標是在低於 1 mW 的功耗下運行。1 mW是標準紐扣電池運行功率。

TML示意圖

因此，TinyML 是機器學習和嵌入式 IoT 設備的交叉領域，是一門新興的工程學科，具有革新許多行業的潛力。顯然，TinyML 的主要受益者，是邊緣計算和節能計算領域。

2019年3月，TensorFlow Lite嵌入式平台發布了第一個實驗原型。這是由SparkFun構建的開發板的原型，它有一個Cortex M4處理器，具有384KB的RAM和1MB的快閃記憶體存儲。該處理器功率極低，在許多情況下功耗不到1毫瓦，因此它可以僅憑小型紐扣電池運行很多天。

目前，TinyML還處在發展階段，正如皮特沃登在一次演講中所提到：

「未來的世界有更多的可能性，現在人工智慧對於我們，就像八十年代的電腦一樣。我們不知道它會發展成什麼樣子，但是我們可以想像一下我們目前面對的各種問題和挑戰，在工作中面臨的困難。如何用小小的晶片進行機器學習？這方面我們可以有新的角度去探索，也有新的研究成果去發揮作用。」

皮特沃登在業界已經探索了二十年了，今日他選擇離開企業，選擇重返校園，無疑是對當前AI研究人員紛紛重返學界這一趨勢的印證。

這一趨勢最早從吳恩達開始，隨後李飛飛、張潼、張亞勤、賈佳亞等科學家也不斷重返學校。

而在幾年前，對應的正是AI基礎研究者紛紛離開學術界，加盟工業界：代表性的標誌事件是在2011年的NIPS大會上，Hinton接受了Google的邀請，正式加盟Google；此後Facebook、Amazon、Uber以及中國百度、阿里、騰訊、滴滴等巨頭也紛紛跟進，而另一方面，產業界所能提供的海量數據以及資源投入對於AI研究者也具有莫大的吸引力，長期從事理論研究的他們也需要一個平台驗證他們的想法，這也正是當時AI人才從學術界流向產業界的原因。

現在這些AI大牛從產業界重返學術界，有人將其視為AI科學家的「水土不服」，並進而得出「AI熱度正在放緩」的結論。但從另一個角度上，我們也可以看到這些科學家們在產業界檢驗了自己之前的研究之後，帶著新的問題回到學術界開展新的研究。

例如，原騰訊AI Lab主任張潼在被問及為什麼回歸學術界時，他回答：「我最關心的是10年以後， AI能夠在技術理論等方面實現重大的突破，並且自己能夠在整個學術研究上有更多的貢獻。」 而對於加入創新工場，張潼則表示：「我在進行學術研究的同時，也希望這些學識成果能夠跟產業相結合。」另一位AI大牛賈佳亞，在離開騰訊優圖之後並未遠離產業界，而是成立了一家創業公司思謀科技，以另一種方式做到連接學術與產業。 

拿AI屆的黃埔「微軟亞洲研究院」來說吧，他幾任歷任院長中，李開復創辦了創新工場，以孵化器模式推動中國本土的科技與AI公司的發展；張亞勤牽頭籌建「清華大學智慧產業研究院（AIR）」，回歸學術界並得到了馬維英的襄助，「出走半生歸來仍是少年」；沈向洋在擔任清華大學兼職教授的同時，也還投資並擔任News Break董事長；而進入投資界的張宏江，更是在以資本投票的方式踐行著對AI的認知。這些頂尖人才的流動，無論是從學術界到產業界，還是從產業界到學術界，最終都是AI的進步。

雷峰網雷峰網