最新全國省市區縣鄉鎮街道行政區劃數據提取(2022年)
AreaCity 開源庫整理了省、市、區縣、鄉鎮街道四級行政區劃數據，配套了在線工具轉換成三級、四級聯動JavaScript程式碼，使用自帶的轉換工具軟體可以導入資料庫；數據源自： 統計局、民政部、騰訊地圖行政區劃、高德地圖行政區劃，從這四大平台整合。
數據在線預覽：//xiangyuecn.gitee.io/areacity-jsspider-statsgov/
GitHub地址：//github.com/xiangyuecn/AreaCity-JsSpider-StatsGov
截止發文(2022-02-12)，開源庫內於2022年02月06日發布了新整理的最新版數據；行政區劃數據更新頻繁，僅區縣每年都有好多個變更，統計局、民政部每年都會發布新數據，不過需要自行處理；所以省市區數據需要經常去同步維護，好在這個開源庫有在持續的長期維護，新數據發布後更新相對容易很多。
由於開源庫更新維護數據比較及時，所以只要開源庫沒有被關閉，本文介紹的提取方法就一直適用，不僅僅是適用於今年； 比那些上傳到下載平台就萬年不更新的數據優秀很多。
除了四級行政區劃數據外，開源庫內還可以在線預覽和下載到省市區三級坐標矢量邊界，和鄉鎮街道地理圍欄數據，並且提供了轉換工具軟體可以方便的導入資料庫、轉換成shp、geojson、sql格式、轉換坐標系；坐標邊界我後面再發使用教程，本文只介紹四級行政區劃數據的提取使用。
最新版通用json格式文件提取
在數據在線預覽頁面底下，提供了個在線轉換工具，打開就是當前庫裡面整理好的最新版數據（開源庫更新維護數據比較及時），能將省市區鎮四級數據轉成json格式文件，控制選項也豐富，想要導出一級、兩級、三級、四級數據都可以：
轉換好後直接可以下載到json文件：
文件內包含了n:城市名、i:城市ID、p:上級ID、y:拼音前綴，都是單個字母做key，目的是減少文件大小，如果想要name、id這樣的key，可以點擊「在線編輯UserFormat源碼」裡面默認實現了導出完整的數據格式。
json文件對於跨平台使用很方便，不單單是網頁裡面使用，手機app、桌面程式、後端程式碼內使用均適用。
最新版多級聯動js版數據程式碼提取
在數據在線預覽頁面底下，提供了個在線轉換工具，打開就是當前庫裡面整理好的最新版數據（開源庫更新維護數據比較及時），能將省市區鎮四級數據轉成多級聯動js，控制選項也豐富，轉成兩級、三級、四級聯動都可以，還能在頁面上直接體驗到四級聯動下拉選擇：
轉換好後直接可以下載到js文件：
其實js程式碼內已經內嵌了json格式的數據，並且封裝好了多級聯動js程式碼，我們只需要按程式碼內的說明，調用方法即可在html網頁裡面快速實現多級聯動，用戶選擇後會有事件回調。
最新版數據導入資料庫
導入前先下載好：
- 【轉換工具軟體】在數據在線預覽頁面內，點擊轉換工具軟體鏈接可以下載到開源庫提供的轉換工具，使用此工具，可以將省市區鎮四級行政區劃數據導入到MySQL、SQL Server資料庫，或者轉換成sql文件（導入到其他兼容資料庫）;
- 【ok_data_level4.csv數據文件】在數據在線預覽頁面內，點擊顯示的數據下載鏈接，下載得到
ok_data_level4.csv數據文件。
注意：文件一定要到開源庫內下載，開源庫更新維護數據比較及時，不要到其他的下載平台下載，不然那些上傳到下載平台萬年不更新的極有可能下載到老版本。
轉換工具軟體只支援Windows電腦，Mac上可以使用虛擬機來使用軟體。
準備好後，打開轉換工具，開始將數據導入資料庫（這裡導入的MySQL，導入SQL Server一樣操作）：
- 點擊工具內的「高級>>」按鈕，打開自定義腳本介面；
- 在腳本介面點擊頂上的選擇文件，選擇下載的
ok_data_level4.csv數據文件； - 在內置腳本下拉框中選擇「省市區鎮導入資料庫」選項，然後點擊應用按鈕；
- 在左側介面的資料庫設置中，選擇類型為MySQL，填寫好資料庫連接埠+資料庫名+帳號密碼；
- 自定義腳本介面中點擊「導入資料庫」按鈕，等待一會，4萬多條數據3分鐘不到就就導入資料庫了。
導入成功，4萬多條數據耗時2分22秒：
MySQL客戶端查看數據：
以上操作同樣適用於SQL Server，一樣的步驟，另外內置腳本中還支援「省市區鎮轉SQL」功能，可以直接導出SQL文件，可以導入到其他兼容的資料庫。
數據的一些要注意的地方
開源庫會盡量和民政部的更新頻率保持一致，但由於最為主要的兩個數據源國家統計局、騰訊地圖行政區劃更新頻度並沒有民政部高；因此省市區三級準確度和民政部準確度是一量級，並且要更完整些；第四級鎮級主要由騰訊地圖行政區劃提供，騰訊數據源並不經常更新，因此會導致小部分新增、調整的城市第四級沒有數據（會用上級數據補齊），使用前應該考慮此缺陷。
數據通過使用上級數據補齊的形式（具體細節請參考庫文檔後面的數據規則），使得任何一個數據都能滿足省市區鎮4級結構，沒有孤立的（ID全局唯一），因此不管從哪級進行下級選擇，都能進行有效操作。可以通過ID結構來識別這種補齊填充的數據，只要ID為上級的ID+多個0，就代表此數據為補齊填充數據，比如：東莞（4419）-東莞（441900），很容易鑒別出441900為補齊用的填充數據。
會發生補齊行為的數據很少，約50來個，主要為：直筒子市（東莞、儋州等）、省直轄縣級市（濟源、潛江等），他們的下一級僅有補齊的這條數據。另外直轄市（北京、天津等）下級也僅有一條數據，ID結尾為01（不包括重慶，重慶下級分成了市、縣兩個）。
直筒子等這種為什麼不直接把下級往上提一級來做區級，採用補齊填充的方式來對齊數據的原因，請參考issue#9。
數據中不包含大部分行政管理區，比如：雄安新區、天府新區、蘇州工業園區等。
省市區縣鄉鎮坐標、矢量邊界數據
在數據在線預覽頁面中同樣可以下載到省市區三級坐標邊界數據，和鄉鎮級的坐標邊界數據，通過轉換工具軟體可以方便的導入資料庫、轉換成shp、geojson、sql格式、轉換坐標系。
坐標邊界的使用我後面再發教程，敬請關注~
ECharts Map四級下鑽在線測試和預覽+程式碼生成：//xiangyuecn.gitee.io/areacity-jsspider-statsgov/assets/geo-echarts.html
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