Python學習之旅（三十七）
- 2020 年 1 月 20 日
- 筆記
Python基礎知識（36）：訪問資料庫（Ⅰ）
程式運行的時候，數據都是在記憶體中的。當程式終止的時候，通常都需要將數據保存到磁碟上，無論是保存到本地磁碟，還是通過網路保存到伺服器上，最終都會將數據寫入磁碟文件。
而如何定義數據的存儲格式就是一個大問題。
為了便於程式保存和讀取數據，而且，能直接通過條件快速查詢到指定的數據，就出現了資料庫（Database）這種專門用於集中存儲和查詢的軟體。
資料庫類別
付費的商用資料庫：
Oracle、SQL Server、DB2、Sybase
免費的開源資料庫：
MySQL、PostgreSQL、sqlite
使用Python的話最好選擇MySQL，因為MySQL普及率最高，出了錯，可以很容易找到解決方法。而且，圍繞MySQL有一大堆監控和運維的工具，安裝和使用很方便。
使用sqlite
SQLite是一種嵌入式資料庫，它的資料庫就是一個文件。由於SQLite本身是C寫的，而且體積很小，所以，經常被集成到各種應用程式中，甚至在iOS和Android的App中都可以集成。
Python就內置了SQLite3，所以，在Python中使用SQLite，不需要安裝任何東西，直接使用。
Python定義了一套操作資料庫的API介面，任何資料庫要連接到Python，只需要提供符合Python標準的資料庫驅動即可。
在使用SQLite前，我們先要搞清楚幾個概念：
表是資料庫中存放關係數據的集合，一個資料庫裡面通常都包含多個表，比如學生的表，班級的表，學校的表等等。表和表之間通過外鍵關聯。
要操作關係資料庫，首先需要連接到資料庫，一個資料庫連接稱為Connection；
連接到資料庫後，需要打開游標，稱之為Cursor，通過Cursor執行SQL語句，然後，獲得執行結果。
由於SQLite的驅動內置在Python標準庫中，所以我們可以直接來操作SQLite資料庫。
# 導入SQLite驅動: >>> import sqlite3 # 連接到SQLite資料庫 # 資料庫文件是test.db # 如果文件不存在，會自動在當前目錄創建: >>> conn = sqlite3.connect('test.db') # 創建一個Cursor: >>> cursor = conn.cursor() # 執行一條SQL語句，創建user表: >>> cursor.execute('create table user (id varchar(20) primary key, name varchar(20))') <sqlite3.Cursor object at 0x0000022631712340> # 繼續執行一條SQL語句，插入一條記錄: >>> cursor.execute('insert into user (id,name) values('1', 'Alice')') <sqlite3.Cursor object at 0x0000022631712340> # 通過rowcount獲得插入的行數: >>> cursor.rowcount 1 # 關閉Cursor: >>> cursor.close() # 提交事務: >>> conn.commit() # 關閉Connection: >>> conn.close()
查詢記錄
>>> conn = sqlite3.connect('test.db') >>> cursor = conn.cursor() # 執行查詢語句: >>> cursor.execute('select * from user where id=?', ('1',)) <sqlite3.Cursor object at 0x00000226317122D0> # 獲得查詢結果集: >>> values = cursor.fetchall() >>> values [('1', 'Alice')] >>> cursor.close() >>> conn.close()
使用Python的DB-API時，只要搞清楚Connection和Cursor對象，打開後一定記得關閉，就可以放心地使用。
使用Cursor對象執行insert，update，delete語句時，執行結果由rowcount返回影響的行數，就可以拿到執行結果。
使用Cursor對象執行select語句時，通過featchall()可以拿到結果集。結果集是一個list，每個元素都是一個tuple，對應一行記錄。
如果SQL語句帶有參數，那麼需要把參數按照位置傳遞給execute()方法，有幾個?佔位符就必須對應幾個參數。
