Sophon聯邦學習，讓數據發揮真正的價值
安全事件頻發，各國相繼出台數據安全和隱私保護條例
早在2018年3月17日，Facebook就曾被爆出數據泄露事件，8700萬Facebook用戶資訊被泄露給數據分析公司Cambridge Analytica利用，違背了用戶對於平台的信任，造成公司市值在19、20日兩日總計蒸發500億美元。
同年5月，歐洲聯盟出台了《通用數據保護條例》（General Data Protection Regulation，簡稱GDPR），對於涉及收集、傳輸、保留及處理成員國個人資訊的機構和組織提出了約束措施。
2021年，《中華人民共和國數據安全法》和《中華人民共和國個人資訊保護法》也於6月和8月相繼發布，標誌著中國在數據安全合規領域有法可依，個人的資訊將在法律監管依據下得到更加全面的保護。
面對數據孤島和數據保護條例，聯邦學習技術來破局
法律法規的出台，並非意味著對數據的流通和企業間合作的禁錮，而是為數據要素市場提供更加透明、有序和安全的環境。
**數據只有流動起來才會產生價值。就在前不久，上海數據交易所的成立為數據的流通帶來新的模式和生機，企業可以對合規的數據產品進行掛牌和交易，從而迸發數據價值。星環科技作為上海數據交易所的首批簽約數商，提供了包含聯邦學習等工具集，支援數據流通服務。聯邦學習是一種機器學習的框架，能夠有效幫助多個機構或合作方在滿足用戶數據隱私保護、數據安全及政府法規的要求下，進行安全合規的數據使用和機器學習建模，**從而解決明文數據無法出域、聯合查詢成本高、建模樣本少、標籤少、模型精度由於樣本品質難以提升等問題。
星環科技推出的Sophon FL聯邦學習平台底層為分散式架構，使用差分隱私、同態加密、不經意傳輸和可信計算等隱私保護機技術，達到數據不動模型動、數據可用不可見的效果。
Sophon FL支援對各方數據進行橫向聯邦學習（適用於特徵趨同但樣本不同的樣本互補型企業）、縱向聯邦學習（適用於樣本趨同但特徵不同的特徵互補型企業）和遷移學習（適用於樣本和特徵均不趨同的企業）。可視化介面操作便捷，讓多個參與者都可以從高效的數據聯合分析、建模中獲益。
Sophon 聯邦學習平台，在政務民生與營銷實踐中大展身手
Sophon FL聯邦學習平台已在政務、金融、營銷等多個領域落地。
**在政務民生領域，**星環聯邦學習軟體Transwarp Sophon FL通過縱向聯邦學習，聯合居民用電數據與用水數據，生成群租房預測名單，為政府有效排查群租房提供了技術平台支撐。建模數據表明，聯合訓練模型比本地單獨用電數據訓練的模型AUC提升10%以上（絕對值），賦能政務領域更優決策。在聯合建模過程中，水、電明文數據全程不出域，有效地保護了個人數據隱私資訊。
**在精準營銷領域，**星環科技Sophon FL通過縱向聯邦學習，幫助企業安全引入了多方數據，豐富用戶特徵維度，精細挖掘目標用戶，在節約推廣成本的同時，有效提升了客戶轉化率。該案例樣本量高達億級，指標維度近千個，直接解決訓練樣本不足與標準不統一的問題。
Sophon FL聯邦學習平台作為一款成熟的商業軟體產品，是中國首批通過信通院資質認證的聯邦學習平台，並且通過信通院 「卓信大數據計劃」 安全專項評估認證，支援多方在數據隱私保護的前提下進行AI協作。2021年12月，Sophon FL在政務民生與營銷實踐中的應用還曾榮獲中國信通院和CCSA TC601共同評選的2021 「星河」 隱私計算優秀案例。
與此同時，星環科技還深度參與到聯邦學習行業標準的撰寫中，充分理解行業場景，並藉助權威認證的平台服務，在滿足客戶具體需求的同時，切實保障客戶數據安全。
