白話大數據 | 元宇宙來了，但是你了解元數據嗎？
Hey guys.不知道各位近期是不是被**「元宇宙」**（Mateverse）這個概念的新聞刷爆，反正小編的朋友圈是被刷屏了。
從FaceBook改名Meta（元）再到某節等大廠紛紛表示投入元宇宙，雲宇宙的熱度噌噌噌地往上漲，那麼元宇宙究竟是個啥，小編帶你撕開元宇宙的面紗！
元宇宙最早起源於1992年著名的美國科幻小說家尼奧·斯蒂文森（Neal Stephenson）撰寫的《雪崩》（Snow Crash），書中描述了一個平行於現實世界的網路世界－元界（Metaverse）。所有現實世界中的人在元界中都有一個網路分身（Avatar），在元宇宙之中人們可以隨時隨地切換身份，自由穿梭於物理世界和數字世界，在虛擬空間和時間節點所構成的 「元宇宙」 中學習、工作、交友、購物、旅遊等。（終於可以體驗到宇航員的身份了嗎！？）
試著想想你的鴿子a大王朋友（或者你是），這時候你就可以通過元宇宙來跟他進行零時間零距離面對面的監督（我看你要多久才好），然後在大數據對你們的喜好與厭惡進行分析得出的一些共同喜歡的活動中做出選擇。
又或者可以在元宇宙中上班，瞬間傳送到公司，不用費時費力的趕早高峰，媽媽再也不用擔心我的考勤了！
元宇宙的功能這麼強大，離不開它背後這些人工智慧、雲計算、虛擬現實、雲數據等一大堆一大堆的技術，我們今天來講講元宇宙的 「同姓」 兄弟——元數據！
大家鼓掌歡迎元數據進場！
元數據簡單來說，就是**一個描述數據的數據，**對數據及資訊資源的描述性資訊，還是雲里霧裡吧？舉個栗子：我們來介紹一下我們的國寶大熊貓。
有了這些資訊介紹，我們就可以判斷大熊貓是一種什麼樣的生物了。這個例子中的 “中文名”、「別名”、”界”，就是元數據，因為它們是用來描述具體數據/資訊的數據/資訊。
還不能夠理解啊？
那就再舉個栗子：
試著想一下：如果在短時間內必須要快速精準的從一座圖書館裡找到一本書，你會怎麼做：
A.通過書籍卡片目錄查找B.在書籍的海洋中，一本本尋找
中國圖書館按照現行法規，將圖書分為22個基本大類：
知道了自己所要找的書籍是哪種類型的之後，就是按照具體分類了：
例如在A系列之中：
這樣便可以通過這些具體的元數據類別來進行尋找，不過這只是找到這本書的系列，要找到圖書館內的某本具體的書，還是需要在這個系列的書架之中再尋找的，但也比一本一本的找來得快。把系列的書放在一起，這樣讀者想要查閱有關資訊的時候，就可以更方便的在附近取書，不需要再知道其他書的號碼了。
欸嘿，就這個元數據這個東西，又有什麼用呢？
元數據的目的在於：識別資源；評價資源；追蹤資源的變化；管理大量網路化數據；實現資訊資源的有效發現、查找、一體化組織和對使用資源的有效管理。
它的好處在於能夠把資訊的描述和分類可以實現格式化，為機器處理提供基礎。
其實我們日常生活之中每天都會接觸到元數據，比如在聽音樂的時候，我們通過搜索歌名查找歌曲，就是通過元數據來進行查找，而我們需要找尋的歌曲，就是歌曲名的數據。
然後這些元數據也會記錄我們的搜索記錄，進行再記錄，組合成大數據。
又或者使用手機app的時候，這個app的圖標、名稱等也都是用來描述這個app的數據，而這個app本質上也就只是一串數據。
從企業角度來講，大數據時代，企業數據量成倍增長，但企業數據環境中究竟有哪些數據，數據和業務之間的關係是什麼，數據都在哪裡，全部是需要解開的迷。
元數據是對數據的描述，採集企業環境中的各類元數據並統一存儲，通過分析元數據，根據業務維度、系統維度等不同維度對數據分類，並梳理出數據和數據之間的關係，**將能從多種視角360°展示出企業的數據資產視圖，讓企業不同的員工都能方便地看到自己關心的數據情況，**使大數據不再 「暗無天日」。
正如圖書卡片可以幫助讀者快速找到所需要的書籍，元數據為業務人員展示了數據的業務含義、數據在哪裡等資訊，還可以提供數據之間的業務關係與樣例數據，幫助業務人員在理解複雜數據的基礎上快速找到需要的數據。
Okay！那麼對於元數據的講解也就這麼多了！
元數據很重要，那管理好元數據就更加重要，星環科技的大數據開發工具Transwarp Data Studio 的子產品——**數據資產目錄 Transwarp Catalog 支援主流數據源的元數據和血緣資訊的自動採集、更新、版本管理，統一異構多源的元數據管理來完成全局化的數據資產管理流程。**通過管理元數據可以充分釋放數據的價值！！！
