自動化集成：Pipeline整合Docker+K8S
- 2022 年 1 月 11 日
- 筆記
- docker, Jenkins, Kubernetes, Linux 系統.運維, pipeline, 持續集成
前言：該系列文章，圍繞持續集成：Jenkins+Docker+K8S相關組件，實現自動化管理源碼編譯、打包、鏡像構建、部署等操作；本篇文章主要描述流水線集成K8S用法。
一、背景描述
分散式服務的部署是一個複雜的流程，當容器應用存在幾十甚至上百的時候，用手動的方式部署顯然難度過高，藉助Kubernetes容器編排引擎，可以快速的實現自動部署，擴展，升級等一系列複雜步驟。
二、流程設計
在之前的篇幅中，已經描述了流水線的方式進行源碼編譯Jar包，並構建成Docker鏡像的過程，接下來在K8S平台上部署Docker容器，這樣整個自動化的流程就基本完善了：
核心步驟：
- 創建yaml文件類型資源管理腳本；
- 執行已部署資源的刪除；
- 根據腳本創建新的資源服務；
該流程銜接在Docker鏡像構建成功之後，可以先在本地pull鏡像，也可以直接從遠程倉庫實時獲取鏡像。
三、實現過程
1、插件安裝
Jenkins集成K8S的插件：Kubernetes plugin。
2、部署腳本
關於K8S部署docker鏡像的腳本語法，在K8S基礎模組中有詳細描述，創建腳本文件的語法在docker流水線模組中同樣適用：
environment {
k8s_directory = 'k8s-deploy'
}
// K8S部署Docker鏡像
stage('K8Sdeploy') {
steps {
sh '''
rm -rf ${k8s_directory}
mkdir -p ${k8s_directory}
cd ${k8s_directory}
cat>k8s-app.yaml<<EOF
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: k8s-app-deployment
labels:
app: k8s-app
spec:
replicas: 2
selector:
matchLabels:
app: k8s-app
template:
metadata:
labels:
app: k8s-app
spec:
containers:
- name: k8s-app
image: cicada-image/doc-line-app:latest
imagePullPolicy: Never
ports:
- containerPort: 8079
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: k8s-app-service
labels:
app: k8s-app
spec:
type: NodePort
ports:
- port: 8080
targetPort: 8079
selector:
app: k8s-app
EOF
cat k8s-app.yaml
echo "create k8s-app.yaml success"
echo "base Yaml file deploy k8s resource"
ls
sleep 10
set +e
kubectl delete -f k8s-app.yaml
sleep 10
set -e
kubectl create -f k8s-app.yaml
'''
}
}
}
腳本說明：
- 進入k8s的工作目錄；
- 創建
k8s-app.yaml部署的腳本文件； - 聲明Pod的副本數為：2；
- 根據腳本嘗試一次資源刪除；
- 根據腳本創建資源；
set +e-e為shell語法，控制腳本是否中斷；
資源創建成功後，查看k8s的控制台介面，各個組件是否都部署成功，之後通過訪問服務中API介面判斷環境是否通順：
3、流程總結
在整個流程中，涉及下面幾個核心階段：
- 源碼管理，程式碼倉庫獲取，hook模式配置；
- 本地編譯打包，生成應用的Jar包；
- Docker將Jar包構建成鏡像文件，上傳倉庫；
- K8S將Docker鏡像部署在集群服務上；
這裡簡化很多不必要的流程，在實際的應用中，遠比案例中的演示更複雜，可以根據各個業務的需要，參考流水線組件的功能文檔，不斷引入更好的方式去優化流程，最終會形成一個持續交付的自動流程，並且不會對程式碼層面帶來改造成本。
同系列推薦：
四、源程式碼地址
GitEE·地址
//gitee.com/cicadasmile/butte-auto-parent
Wiki·地址
//gitee.com/cicadasmile/butte-java-note
