python讀取yaml配置文件
- 2020 年 1 月 13 日
- 筆記
yaml簡介
1.yaml [ˈjæməl]: Yet Another Markup Language ：另一種標記語言。yaml 是專門用來寫配置文件的語言，非常簡潔和強大,之前用ini也能寫配置文件，看了yaml後，發現這個更直觀，更方便，有點類似於json格式
2.yaml基本語法規則：
- 大小寫敏感
- 使用縮進表示層級關係
- 縮進時不允許使用Tab鍵，只允許使用空格。
- 縮進的空格數目不重要，只要相同層級的元素左側對齊即可
- #表示注釋，從這個字元一直到行尾，都會被解析器忽略，這個和python的注釋一樣
3.yaml支援的數據結構有三種：
- 對象：鍵值對的集合，又稱為映射（mapping）/ 哈希（hashes） / 字典（dictionary）
- 數組：一組按次序排列的值，又稱為序列（sequence） / 列表（list）
- 純量（scalars）：單個的、不可再分的值。字元串、布爾值、整數、浮點數、Null、時間、日期
安裝yaml
1.使用pip安裝pyyaml模組
pip install pyyaml
鍵值對(dict)
1.yaml裡面的鍵值對，也就是python裡面的字典（dict）數據類型，比如python裡面的字典，用yaml如何去寫
# python3.6 { "user": "admin", "psw": "123456, }
在yaml文件里可以這樣寫：
# yaml user: admin psw: 123456
2.字典嵌套字典
# python3.6 "nb1": { "user": "admin", "psw": "123456, }
3.yaml文件里可以這樣寫：
# yaml nb1: user: admin psw: 123456
4.用python讀取yaml文件案例如下，先用open方法讀取文件數據，再通過load方法轉成字典，這個load跟json裡面的load是相似的。
# coding:utf-8 import yaml import os # 作者：上海-悠悠 交流QQ群：588402570 # 獲取當前腳本所在文件夾路徑 curPath = os.path.dirname(os.path.realpath(__file__)) # 獲取yaml文件路徑 yamlPath = os.path.join(curPath, "cfgyaml.yaml") # open方法打開直接讀出來 f = open(yamlPath, 'r', encoding='utf-8') cfg = f.read() print(type(cfg)) # 讀出來是字元串 print(cfg) d = yaml.load(cfg) # 用load方法轉字典 print(d) print(type(d))
運行結果如下
序列（list）
1.yaml裡面寫一個數組，前面加一個『-』符號，如下
- admin1: 123456 - admin2: 111111 - admin3: 222222
對應python裡面的list
[{'admin1': 123456}, {'admin2': 111111}, {'admin3': 222222}]
注意：數字讀出來的是int或float類型
純量（str）
1.int和float類型的數字
n1: 12.30
對應python
{'n1': 12.3}
2.布爾值用true和false表示
n2: true n3: false
對應python
{'n2': True, 'n3': True}
3.None用~表示
n4: ~
對應python
{'n4': None}
4.時間採用 ISO8601 格式。
time1: 2001-12-14t21:59:43.10-05:00
對應python
{'time1': datetime.datetime(2001, 12, 15, 2, 59, 43, 100000)}
5.日期採用複合 iso8601 格式的年、月、日表示。
date1: 2017-07-31
對應python
{'date1': datetime.date(2017, 7, 31)}
6.使用兩個感嘆號，強制轉換數據類型。
# int轉str n6: !!str 123
對應python
{'n6': '123'}
# bool值轉str n7: !!str true
對應python
{'n7': 'true'}
7.在yaml文件寫入以下內容：
n1: 12.30 n2: true n3: false n4: ~ time1: 2018-04-18t21:59:43.10+08:00 date1: 2018-04-18 n6: !!str 123 n7: !!str true
python讀取結果：
{'n1': 12.3, 'n2': True, 'n3': False, 'n4': None, 'time1': datetime.datetime(2018, 4, 18, 13, 59, 43, 100000), 'date1': datetime.date(2018, 4, 18), 'n6': '123', 'n7': 'true'}
混合使用
1.list嵌套dict，在yaml裡面寫入如下內容：
- user: admin1 psw: '123456' - user: admin2 psw: '111111' - user: admin3 psw: '222222'
用python讀取出來的結果：
[{'user': 'admin1', 'psw': '123456'}, {'user': 'admin2', 'psw': '111111'}, {'user': 'admin3', 'psw': '222222'}]
2.dict嵌套list，在yaml裡面寫入如下內容：
nub1: - admin1 - '123456' nb2: - admin2 - '111111' nb3: - admin3 - '222222'
用python讀取出來的結果：
{'nub1': ['admin1', '123456'], 'nb2': ['admin2', '111111'], 'nb3': ['admin3', '222222']}
