python re 正則表達式學習總結

  • 2020 年 1 月 13 日
  • 筆記

# -*- coding: utf-8 -*-  import re  import os    #------------------------------------- re(正則表達式)模組 --------------------------------  #-----------------------------------------------------------------------------------------------------  #------------------------------------- 概念 --------------------------------  #-----------------------------------------------------------------------------------------------------  '''  正則表達式:又稱正規表示法、常規表示法（英語：Regular Expression，在程式碼中常簡寫為regex、regexp或RE），  電腦科學的一個概念。正則表達式使用單個字元串來描述、匹配一系列符合某個句法規則的字元串。在很多文本編輯器里，  正則表達式通常被用來檢索、替換那些符合某個模式的文本。    Python通過re模組提供對正則表達式的支援。使用re的一般步驟是先使用re.compile()函數，將正則表達式的字元串形式編譯為Pattern實例，  然後使用Pattern實例處理文本並獲得匹配結果（一個Match實例），最後使用Match實例獲得資訊，進行其他的操作。  '''  #-----------------------------------------------------------------------------------------------------  #------------------------------------- 元字元 --------------------------------  #-----------------------------------------------------------------------------------------------------    '''  元字元（Meta-Characters）是正則表達式中具有特殊意義的專用字元，用來規定其前導字元（即位於元字元前面的字元）在目標對象中的出現模式。    . 表示任意字元  [] 用來匹配一個指定的字元類別，所謂的字元類別就是你想匹配的一個字符集，對於字符集中的字元可以理解成或的關係。  ^ 如果放在字元串的開頭，則表示取非的意思。[^5]表示除了5之外的其他字元。而如果^不在字元串的開頭，則表示它本身。   可以看成轉意字元(同C語言)  | 表示或 左右表達式各任意匹配一個,從左邊先匹配起,如果成功,則跳過右邊的表達式.如果沒有放在()中,則範圍是整個表達式    具有重複功能的元字元  * 對於前一個字元重複"0~無窮"次  + 對於前一個字元,重複"1~無窮"次  ? 對於前一個字元,重複"0~1"次  {m,n} 對於前一個字元,重複"m~n"次,其中{0,}等價於*, {1,}等價於+, {0,1}等價於?  {m,n}? 對前一個字元,重複"m~n"次,非貪婪模式  {m} 對前一個字元,重複"m"次    d 匹配十進位數, 等價於[0-9]  D 匹配任意非數字字元, 等價於[^0-9]  s 匹配任何空白字元, 等價於[<空格>fnrtv]  S 匹配任何非空白字元, 等價於[^<空格>fnrtv]  w 匹配任意單詞字元(構成單詞的字元,字母,數字,下劃線), 等價於[a-zA-Z0-9_]  W 匹配任意非單詞字元(構成單詞的字元,字母,數字,下劃線), 等價於[^a-zA-Z0-9_]  A 匹配字元串的開頭  Z 匹配字元串的結尾    以下是(?...)系列 這是一個表達式的擴展符號。'?'後的第一個字母決定了整個表達式的語法和含義，除了(?P...)以外，表達式不會產生一個新的組。    (?iLmsux) 'i'、'L'、'm'、's'、'u'、'x'里的一個或多個字母。表達式不匹配任何字元，但是指定相應的標誌：re.I(忽略大小寫)、re.L(依賴locale)、re.M(多行模式)、re.S(.匹配所有字元)、re.U(依賴Unicode)、re.X(詳細模式)。  (?P<name>...) 除了原有的編號外再額外指定一個別名  (?P=name...) 引用別名name分組找到的字元串  (?#...) #後面的將被作為注釋, 相當於表達式中的注釋  (?:...) 匹配內部的RE所匹配的內容，但是不建立組。  (?=...) 如果 ... 匹配接下來的字元，才算匹配，但是並不會消耗任何被匹配的字元，這個叫做「前瞻斷言」。  (?!...) 如果 ... 不匹配接下來的字元，才算匹配， 和(?=...)相反  (?<=...) 只有噹噹前位置之前的字元串匹配 ... ，整個匹配才有效，這叫「後顧斷言」。  (?<!...) 只有噹噹前位置之前的字元串不匹配 ...，整個匹配才有效, 和(?<=...)相反  '''    #-------------------- . -----------------  """  . 在默認模式下，匹配除換行符外的所有字元。在DOTALL模式下，匹配所有字元，包括換行符。  """  s = 'hellonworld!'  m = re.findall('.', s)  print(m)  #['h', 'e', 'l', 'l', 'o', 'w', 'o', 'r', 'l', 'd', '!']    m1 = re.findall('.', s, re.DOTALL)  print(m1)  #['h', 'e', 'l', 'l', 'o', 'n', 'w', 'o', 'r', 'l', 'd', '!']    s2 = ''  m2 = re.findall('.', s2, re.DOTALL)  print(m2)  #[]    #-------------------- [] -----------------  s = 'hello world!'  m = re.findall('[adf]', s)  #字符集表示法, 匹配a或d或f的字元  print(m)  #['d']    n = re.findall('[a-e]', s)  #區間表示法, 匹配a~e的字元  print(n)  #['e', 'd']    #-------------------- ^ -----------------  """  ^ "^abc" 放在字元串abc的開頭表示匹配以abc開始的字元串    "ab^c" 暫時不明    "abc^" 暫時不明    [^abc] 放在[]中的開頭表示取反, 表示非abc之外的其它字元    [ab^c] 中的非開頭表示普通字元^    [abc^] 放在在[]內尾位,就只代表普通字元^  """  s = 'hello world! [^_^]'  m = re.findall('^hel', s)  print(m)  #['hel']    m1 = re.findall('h^el', s)  print(m1)  #[]    m2 = re.findall('hel^', s)  print(m2)  #[]    m3 = re.findall('[^hel]', s)  print(m3)  #['o', ' ', 'w', 'o', 'r', 'd', '!', ' ', '[', '^', '_', '^', ']']    m4 = re.findall('[h^el]', s)  print(m4)  #['h', 'e', 'l', 'l', 'l', '^', '^']    m5 = re.findall('[hel^]', s)  print(m5)  #['h', 'e', 'l', 'l', 'l', '^', '^']    #--------------------  -----------------  """   轉意字元  """    s = 'hello world!^_^'  m = re.findall('[^a-h]', s)  #匹配非a~h的所有字元  print(m)  #['l', 'l', 'o', ' ', 'w', 'o', 'r', 'l', '!', '^', '_', '^']    m1 = re.findall('[^a-h]', s)  #^被轉意了,使之變成了普通字元的意思, 匹配非a~h和^字元  print(m1)  #['h', 'e', 'd', '^', '^']      #-------------------- * -----------------  """  * 匹配0~無窮個前面的字元, 如何只想匹配*字元,可以寫*或者[*],  *等價於[*]  """    s = 'hello world! yes! ^_^'  m = re.findall('el*', s)  #匹配el(l數量為0~無窮)  print(m)  #['ell', 'e']    s = '*****hello***'  m = re.findall('[*]*', s) #匹配查找**字元串  print(m)  #['**', '**', '**']    #-------------------- ? -----------------  """  ? 匹配0~1個前面的字元  """    s = 'hello world! yes! ^_^'  m = re.findall('el?', s)  #匹配el(l數量為0~1)  print(m)  #['el', 'e']    #-------------------- + -----------------  """  + 匹配1~無窮個前面的字元  """    s = 'hello world! yes! ^_^'  m = re.findall('el+', s)  #匹配el(l數量為1~無窮)  print(m)  #['el']    #-------------------- | -----------------  """  | 表示或 左右表達式各任意匹配一個,從左邊先匹配起,如果成功,則跳過右邊的表達式.如果沒有放在()中,則範圍是整個表達式  """    s = 'hello world! yes! ^_^'  m = re.findall("e|o", s)  print(m)  #['e', 'o', 'o', 'e']    #-------------------- {} -----------------  """  {m} 表示前面的正則表達式m次copy  {m} 表示前面的正則表達式m次copy, 由於只有一個m,所以等價於{m}?, 所以一般不這麼寫  {m,n} 表示前面的正則表達式m~n次copy, 嘗試匹配儘可能多的copy  {m,n}? 表示前面正則表達式的m到n次copy，嘗試匹配儘可能少的copy  """    s = 'hello world! yes! ^_^'  m = re.findall("e{0,}l{1,6}o{1}", s)  print(m)  #['ell', 'l']    s = 'aaaaaaa'  m = re.findall('a{2}', s)  print(m)  #['aa', 'aa']  m = re.findall('a{2}?', s)  print(m)  #['aa', 'aa']  m = re.findall('a{2,5}', s)  print(m)  #['aaaaa', 'aa']  m = re.findall('a{2,5}?', s)  print(m)  #['aa', 'aa', 'aa']      #-------------------- () -----------------  """  () 表示一組, 同C語言  """    s = 'hello world! yes! ^_^'  m = re.findall('[(l+)|(es)]', s)  #匹配el(l數量為0~無窮)  print(m)  #['e', 'l', 'l', 'l', 'e', 's']    #-------------------- $ -----------------  """  $ 匹配字元串末尾,在多行(MULTILINE)模式中,匹配每一行的末尾.  """    s = 'hello foo1nworld foo2n'  m = re.findall('foo.$', s)  #匹配以foo.結尾的字元串foo.  print(m)  #['foo2']    s = 'hello foo1nworld foo2n'  m = re.findall('foo.$', s, re.M)  #多行模式re.M下, 匹配每行以foo.結尾的字元串foo.  print(m)  #['foo1', 'foo2']    #-------------------- A -----------------  """  A 匹配字元串開始.  """    s = 'hello world'  m = re.findall('Ahell', s)  print(m)  #['hell']    m = re.findall('Aell', s)  print(m)  #[]    #-------------------- Z -----------------  """  Z 匹配字元串結尾.  """    s = 'hello world'  m = re.findall('ldZ', s)  print(m)  #['ld']    m = re.findall('orlZ', s)  print(m)  #[]    #-------------------- (?P<name>...) -----------------  """  (?P<name>...) 除了原有的編號外再額外指定一個別名  """  m = re.match("(?P<first>w+) (?P<second>w+)", "hello world")  #匹配到第1個起別名'first',匹配到第2個起別名second  g = m.groupdict()  print(g)  #{'second': 'world', 'first': 'hello'}  print(g['first'])  #hello    #-------------------- number -----------------  """  number 引用編號為number的分組找到的字元串  """  m = re.findall('(d)he(d)llo(d)', '1he5llo2 3world4, 1he5llo5 3world4')  print(m)  #[('1', '5', '2'), ('1', '5', '5')]  m = re.findall('dhedllo2', '1he5llo2 3world4, 1he5llo5 3world4')  print(m)  #[]    #-------------------- (?iLmsux) -----------------  """  'i'、'L'、'm'、's'、'u'、'x'里的一個或多個字母。表達式不匹配任何字元，但是指定相應的標誌：  re.I(忽略大小寫)、re.L(依賴locale)、re.M(多行模式)、re.S(.匹配所有字元)、re.U(依賴Unicode)、re.X(詳細模式)。  """  s = 'hello foo1nworld foo2n'  m = re.findall('foo.$', s)  print(m)  #['foo2']  m = re.findall('(?m)foo.$', s)  #等價於m = re.findall('foo.$', s, re.M)  print(m)  #['foo1', 'foo2']    s1 = 'HELLO WORLD'  m = re.findall('(?i)[a-z]', s1)  #等價於m = re.findall('[a-z]', s, re.)  print(m)  #['H', 'E', 'L', 'L', 'O', 'W', 'O', 'R', 'L', 'D']    #-------------------- (?P=name...) -----------------  """  (?P=name...) 引用別名name分組找到的字元串  """  #匹配到第1個起別名'first'+空格+匹配到第2個起別名second+逗號+別名first找到的結果作為搜索表達式的一部分  m = re.match("(?P<first>w+) (?P<second>w+),(?P=first)", "hello world,hello world")  g = m.groupdict()  print(g)  #{'second': 'world', 'first': 'hello'}  m = re.match("(?P<first>w+) (?P<second>w+) (?P<third>(?P=first))", "hello world hello world")  g = m.groupdict()  print(g)  #{'second': 'world', 'third': 'hello', 'first': 'hello'}    #-------------------- (?#...) -----------------  """  (?#...) #後面的將被作為注釋, 相當於表達式中的注釋  """  s = 'hello1 #12345'  m = re.findall('hew+d', s)  print(m)  #['hello1']    m = re.findall('hew+(?#前面這個表達式hew+意思是he和任意單詞字元的組合)d', s)  print(m)  #['hello1']    #-------------------- (?=...) -----------------  """  (?=...) 如果 ... 匹配接下來的字元，才算匹配，但是並不會消耗任何被匹配的字元。  例如 Isaac (?=Asimov) 只會匹配後面跟著 'Asimov' 的 'Isaac '，這個叫做「前瞻斷言」。  """  s = 'hellooookl world, help'  g = re.findall('hel', s)  print(g)  #['hel', 'hel']    g = re.findall('hel(?=lo)', s)  #遍歷查找hel, (?=lo)位置跟著lo的才算  print(g)  #['hel']    #-------------------- (?!...) -----------------  """  (?!...) 和 (?!=...)正好相反。  """  s = 'hello world, help'  g = re.findall('hel(?!lo)', s)  #遍歷查找hel, (?=lo)位置沒有跟著lo的才算  print(g)  #['hel']    g = re.findall('hel(?!klo)', s)  #遍歷查找hel, (?=klo)位置沒有跟著klo的才算  print(g)  #['hel', 'hel']    #-------------------- (?<=...) -----------------  """  (?<=...) 只有噹噹前位置之前的字元串匹配 ... ，整個匹配才有效，這叫「後顧斷言」。  """  s = 'hhello world, hkelp'  g = re.findall('el', s)  #遍歷查找el  print(g)  #['el', 'el']    g = re.findall('(?<=h)el', s)  #遍歷查找el, (?<=h)位置跟著h的才算  print(g)  #['el']    #-------------------- (?<!...) -----------------  """  (?<!...) 只有噹噹前位置之前的字元串不匹配 ... ，整個匹配才有效，和(?<=...)功能相反.  """  s = 'hello world, hkelp'  g = re.findall('el', s)  #遍歷查找el  print(g)  #['el', 'el']    g = re.findall('(?<!h)el', s)  #遍歷查找el,(?<!h)的位置沒有跟著h的才算  print(g)  #['el']    g = re.findall('(?<!m)el', s)  #遍歷查找el, (?<!m)的位置沒有跟著m的才算  print(g)  #['el', 'el']    #-----------------------------------------------------------------------------------------------------  #------------------------------------- 數量詞的貪婪模式與非貪婪模式 --------------------------------  #-----------------------------------------------------------------------------------------------------  """  正則表達式通常用於在文本中查找匹配的字元串。Python里數量詞默認是貪婪的（在少數語言里也可能是默認非貪婪），  總是嘗試匹配儘可能多的字元；非貪婪的則相反，總是嘗試匹配儘可能少的字元。例如：正則表達式"ab*"如果用於查找"abbbc"，  將找到"abbb"。而如果使用非貪婪的數量詞"ab*?"，將找到"a"。  """    s = 'abbbbb'  g = re.findall('ab+', s)  print(g)  #['abbbbb']    g = re.findall('ab+?', s)  print(g)  #['ab']    #-----------------------------------------------------------------------------------------------------  #------------------------------------- 反斜杠 --------------------------------  #-----------------------------------------------------------------------------------------------------  """  與大多數程式語言相同，正則表達式里使用""作為轉義字元，這就可能造成反斜杠困擾。假如你需要匹配文本中的字元""，  那麼使用程式語言表示的正則表達式里將需要4個反斜杠"\\"：前兩個和後兩個分別用於在程式語言里轉義成反斜杠，  轉換成兩個反斜杠後再在正則表達式里轉義成一個反斜杠。Python里的原生字元串很好地解決了這個問題，這個例子中的正則表達式可以使用r"\"表示。  同樣，匹配一個數字的"\d"可以寫成r"d"。有了原生字元串，你再也不用擔心是不是漏寫了反斜杠，寫出來的表達式也更直觀。  """    s = 'abc12\df3g4h'  pattern = r'd\'  pattern_obj = re.compile(pattern)  g = re.findall(pattern_obj, s)  print(g)  #['2\']    #-----------------------------------------------------------------------------------------------------  #------------------------------------- 函數部分 --------------------------------  #-----------------------------------------------------------------------------------------------------    #-------------------- re.compile(strPattern[, flag]) -----------------  """  re.compile(strPattern[, flag]):    這個方法是Pattern類的工廠方法，用於將字元串形式的正則表達式編譯為Pattern對象。  第二個參數flag是匹配模式，取值可以使用按位或運算符'|'表示同時生效，比如re.I | re.M。  另外，你也可以在regex字元串中指定模式，比如re.compile('pattern', re.I | re.M)與re.compile('(?im)pattern')是等價的。  可選值有：    re.I(re.IGNORECASE): 忽略大小寫（括弧內是完整寫法，下同）  M(MULTILINE): 多行模式，改變'^'和'$'的行為（參見上圖）  S(DOTALL): 點任意匹配模式，改變'.'的行為  L(LOCALE): 使預定字元類 w W b B s S 取決於當前區域設定  U(UNICODE): 使預定字元類 w W b B s S d D 取決於unicode定義的字元屬性  X(VERBOSE): 詳細模式。這個模式下正則表達式可以是多行，忽略空白字元，並可以加入注釋。以下兩個正則表達式是等價的：    a = re.compile(r'''d +  # the integral part                     .    # the decimal point                     d *  # some fractional digits''', re.X)  b = re.compile(r"d+.d*")  re提供了眾多模組方法用於完成正則表達式的功能。這些方法可以使用Pattern實例的相應方法替代，唯一的好處是少寫一行re.compile()程式碼，  但同時也無法復用編譯後的Pattern對象。如下面這個例子可以簡寫為：  """    s = 'hello world'  p = re.compile('hello')  match = re.match(p, s)  if match:      print(match.group())  #hello    #上面例子等價於(可以簡寫為)  match = re.match('hello', 'hello world')  print(match.group())  #hello      #-------------------- re.match(pattern, string, flags=0) -----------------  """  Match對象是一次匹配的結果，包含了很多關於此次匹配的資訊，可以使用Match提供的可讀屬性或方法來獲取這些資訊。    屬性：  string: 匹配時使用的文本。  re: 匹配時使用的Pattern對象。  pos: 文本中正則表達式開始搜索的索引。值與Pattern.match()和Pattern.seach()方法的同名參數相同。  endpos: 文本中正則表達式結束搜索的索引。值與Pattern.match()和Pattern.seach()方法的同名參數相同。  lastindex: 最後一個被捕獲的分組在文本中的索引。如果沒有被捕獲的分組，將為None。  lastgroup: 最後一個被捕獲的分組的別名。如果這個分組沒有別名或者沒有被捕獲的分組，將為None。    方法：  group([group1, …]):  獲得一個或多個分組截獲的字元串；指定多個參數時將以元組形式返回。group1可以使用編號也可以使用別名；編號0代表整個匹配的子串；不填寫參數時，  返回group(0)；沒有截獲字元串的組返回None；截獲了多次的組返回最後一次截獲的子串。    groups([default]):  以元組形式返回全部分組截獲的字元串。相當於調用group(1,2,…last)。default表示沒有截獲字元串的組以這個值替代，默認為None。    groupdict([default]):  返回以有別名的組的別名為鍵、以該組截獲的子串為值的字典，沒有別名的組不包含在內。default含義同上。    start([group]):  返回指定的組截獲的子串在string中的起始索引（子串第一個字元的索引）。group默認值為0。    end([group]):  返回指定的組截獲的子串在string中的結束索引（子串最後一個字元的索引+1）。group默認值為0。    span([group]):  返回(start(group), end(group))。    expand(template):  將匹配到的分組代入template中然後返回。template中可以使用id或g<id>、g<name>引用分組，但不能使用編號0。id與g<id>是等價的；  但10將被認為是第10個分組，如果你想表達1之後是字元'0'，只能使用g<1>0。  """  match = re.match(r'(w+) (w+)(?P<sign>.*)', 'hello world!')  print(match.string)  #hello world!  print(match.re)  #<_sre.SRE_Pattern object at 0x100298e90>  print(match.pos)  #0  print(match.endpos)  #12  print(match.lastindex)  #3  print(match.lastgroup)  #sign  print(match.groups())  #('hello', 'world', '!')  print(match.group(0))  #hello world!  print(match.group(1, 2))  #('hello', 'world')  print(match.groupdict())  #{'sign': '!'}  print(match.start(2))  #6  print(match.end(2))  #11  print(match.span(2))  #(6, 11)  print(match.expand(r'2 13'))  #world hello!    #-------------------- re.search(pattern, string, flags=0) -----------------  """  search對象是一次匹配的結果  屬性和方法同re.match(pattern, string, flags=0),它倆的區別:  match（）函數只檢測RE是不是在string的開始位置匹配，  search()會掃描整個string查找匹配；  也就是說match（）只有在0位置匹配成功的話才有返回，  如果不是開始位置匹配成功的話，match()就返回none。  """  s = 'hello world, hellp'  print(re.match('hel', s).span())  #(0, 3)  print(re.match('ell', s))  #None  print(re.search('hel', s).span())  #(0, 3)  print(re.search('ell', s).span())  #(1, 4)    #-------------------- Pattern相關實例方法 -----------------  """  Pattern對象是一個編譯好的正則表達式，通過Pattern提供的一系列方法可以對文本進行匹配查找。    Pattern不能直接實例化，必須使用re.compile()進行構造。    Pattern提供了幾個可讀屬性用於獲取表達式的相關資訊：  pattern: 編譯時用的表達式字元串。  flags: 編譯時用的匹配模式。數字形式。  groups: 表達式中分組的數量。  groupindex: 以表達式中有別名的組的別名為鍵、以該組對應的編號為值的字典，沒有別名的組不包含在內。  """  p = re.compile(r'(w+) (w+)(?P<sign>.*)', re.I)  print(p.pattern)  #(w+) (w+)(?P<sign>.*)  print(p.flags)  #2  print(p.groups)  #3  print(p.groupindex)  #{'sign': 3}    #-------------------- match(string[, pos[, endpos]]) | re.match(pattern, string[, flags]) -----------------  """  match(string[, pos[, endpos]]) | re.match(pattern, string[, flags]):  這個方法將從string的pos下標處起嘗試匹配pattern；如果pattern結束時仍可匹配，則返回一個Match對象；如果匹配過程中pattern無法匹配，或者匹配未結束就已到達endpos，則返回None。  pos和endpos的默認值分別為0和len(string)；re.match()無法指定這兩個參數，參數flags用於編譯pattern時指定匹配模式。  注意：這個方法並不是完全匹配。當pattern結束時若string還有剩餘字元，仍然視為成功。想要完全匹配，可以在表達式末尾加上邊界匹配符'$'。  """  s = 'hello world, help'  p = re.compile('hel')  m = p.match(s, 0, 10)  print(m.group())  #hel    m = p.match(s)  print(m.group())  #hel    m = re.match('hel', s)  print(m.group())  #hel  #-------------------- search(string[, pos[, endpos]]) | re.search(pattern, string[, flags]) -----------------  """  2.search(string[, pos[, endpos]]) | re.search(pattern, string[, flags]):  這個方法用於查找字元串中可以匹配成功的子串。從string的pos下標處起嘗試匹配pattern，如果pattern結束時仍可匹配，則返回一個Match對象；  若無法匹配，則將pos加1後重新嘗試匹配；直到pos=endpos時仍無法匹配則返回None。  pos和endpos的默認值分別為0和len(string))；re.search()無法指定這兩個參數，參數flags用於編譯pattern時指定匹配模式。  """  s = 'hello world, help'  p = re.compile('hel')  m = p.search(s, 0, 10)  print(m.group())    #hel  m = p.search(s)  print(m.group())  #hel    m = re.search('hel', s)  print(m.group())  #hel    #-------------------- split(string[, maxsplit]) | re.split(pattern, string[, maxsplit]) -----------------  """  split(string[, maxsplit]) | re.split(pattern, string[, maxsplit]):  按照能夠匹配的子串將string分割後返回列表。maxsplit用於指定最大分割次數，不指定將全部分割。  """  p = re.compile(r'd+')  print(p.split('one1two2three3four4'))  #['one', 'two', 'three', 'four', '']    print(p.split('one1two2three3four4', 2))  #['one', 'two', 'three3four4']    print(re.split(r'd+','one1two2three3four4'))  #['one', 'two', 'three', 'four', '']    print(re.split(r'd+', 'one1two2three3four4', 2))  #['one', 'two', 'three3four4']    #-------------------- findall(string[, pos[, endpos]]) | re.findall(pattern, string[, flags]) -----------------  """  findall(string[, pos[, endpos]]) | re.findall(pattern, string[, flags]):  搜索string，以列表形式返回全部能匹配的子串。re中的findall無法指定字元串搜索起止位置, pattern中的findall無法指定標記類型  """  p = re.compile(r'd+')  print(p.findall('one1two2three3four4'))  #['1', '2', '3', '4']    print(p.findall('one1two2three3four4', 10))  #['3', '4']    print(re.findall(r'd+','one1two2three3four4'))  #['1', '2', '3', '4']    print(re.findall(r'd+', 'one1two2three3four4', re.I))  #['1', '2', '3', '4']    #-------------------- finditer(string[, pos[, endpos]]) | re.finditer(pattern, string[, flags]) -----------------  """  finditer(string[, pos[, endpos]]) | re.finditer(pattern, string[, flags]):  搜索string，返回一個順序訪問每一個匹配結果（Match對象）的迭代器。re中的findall無法指定字元串搜索起止位置, pattern中的findall無法指定標記類型  """  p = re.compile(r'd+')  for m in p.finditer('one1two2three3four4'):      print(m.group())  #1  #2  #3  #4    for m in p.finditer('one1two2three3four4', 0, 10):      print(m.group())  #1  #2    for m in re.finditer(p, 'one1two2three3four4'):      print(m.group())  #1  #2  #3  #4      #-------------------- sub(repl, string[, count]) | re.sub(pattern, repl, string[, count]) -----------------  """  sub(repl, string[, count]) | re.sub(pattern, repl, string[, count]):  使用repl替換string中每一個匹配的子串後返回替換後的字元串。  當repl是一個字元串時，可以使用id或g<id>、g<name>引用分組，但不能使用編號0。  當repl是一個方法時，這個方法應當只接受一個參數（Match對象），並返回一個字元串用於替換（返回的字元串中不能再引用分組）。  count用於指定最多替換次數，不指定時全部替換。  """  p = re.compile(r'(w+) (w+)')  s = 'i say, hello world!'  m = re.search(p, s)    print(p.sub(r'2 1', s))  #say i, world hello!    def func(x):      return x.group(1).title() + ' ' + x.group(2).title()  print(p.sub(func, s))  #I Say, Hello World!    #-------------------- subn(repl, string[, count]) |re.sub(pattern, repl, string[, count]) -----------------  """  subn(repl, string[, count]) |re.sub(pattern, repl, string[, count]):  返回 (sub(repl, string[, count]), 替換次數)  """  p = re.compile(r'(w+) (w+)')  s = 'i say, hello world!'  m = re.search(p, s)    print(p.subn(r'2 1', s))  #('say i, world hello!', 2)    def func(x):      return x.group(1).title() + ' ' + x.group(2).title()  print(p.subn(func, s))  #('I Say, Hello World!', 2)

在網上查閱引用了一些資料，順帶著的練習與總結，新手上路，不足之處多多指正

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