Python3學習筆記06——列表創建
- 2020 年 1 月 12 日
- 筆記
在Python中使用for循環是，只要作用於一個可迭代對象，for循環就可以正常運行，而我們不太關心該對象究竟是list還是其他數據類型。 那麼，如何判斷一個對象是可迭代對象呢？方法是通過collections模組的Iterable類型判斷：
from collections.abc import Iterable r=isinstance('ABC',Iterable) # str是否可迭代 print(r)
結果： TRUE 表明是可迭代對象。
#用循環生成列表
L=[] for x in range(1,11): L.append(x*x) print(L)
#列表生成式
print([x*x for x in range(1,11)])
#for 循環後邊還可以加上if判斷 #比如只生成偶數的平方
print([x*x for x in range(1,11) if x%2==0])
#還可以使用兩層循環，生成全排列
print([m+n for m in 'ABC' for n in 'XYZ'])
#把一個list中的所有的字元串變成小寫：
L=['Hello','World','IBM','Apple'] print([s.lower() for s in L])
運行結果依次為： [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100] [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100] [4, 16, 36, 64, 100] [『AX』, 『AY』, 『AZ』, 『BX』, 『BY』, 『BZ』, 『CX』, 『CY』, 『CZ』] [『hello』, 『world』, 『ibm』, 『apple』]
如果list中既包含字元串，又包含整數，由於非字元串類型沒有lower（）方法，所以里欸報生成式會報錯。 L= L=[『Hello』,『World』,18,『IBM』,『Apple』] 此時，可使用內建的isinstance函數判斷一個變數是不是字元串：
#list中既包含字元串，有包含整數
L=['Hello','World',18,'Apple',None] print([s.lower() for s in L if isinstance(s,str) ])
生成器： 不創建完整的list，一邊循環一邊計算的機制，成為生成器：generator，此方法可節省大量空間。
要創建一個generator，有很多種方法。第一種很簡單，只要把一個列表生成式的【】改成（），就創建了一個generator（）：
g=(x*x for x in range(10)) print(g)
輸出結果： <generator object at 0x0000010EA9D3FD68>
generator保存的是演算法，每次調用next(g)，就計算出g的下一個元素的值，直到計算到最後一個元素，沒有更多元素時，拋出StopIteration的錯誤。 當然，不斷調用next(g)這種列印返回值的方法太變態了，正確的方法是使用for循環，因為generator也是可迭代對象：
第二種方法：用函數生成 斐波拉契數列的推算規則，可以從第一個元素開始，推算出後續任意的元素，這種邏輯其實非常類似generator，也就是說，斐波拉契函數和generator僅一步之遙。要把fib函數變成generator，只需要把print(b)改為yield b 就可以了。
def fib(max): n,a,b=0,0,1 while n<max: yield b a,b=b,a+b n=n+1 return 'done' print(fib(6))
這裡最難理解的就是generator和函數的執行流程不一樣。函數是順序執行，遇到return語句或者最後一行函數語句就返回。而變成generator的函數，在每次調用next（）的時候執行，遇到yield語句返回，再次執行時從上次返回的yield語句處繼續執行。
#楊輝三角
def yanghui(t): print([1]) line=[1,1] print(line) for i in range(2,t): r=[] for i in range(0,len(line)-1): r.append(line[i]+line[i+1]) line=[1]+r+[1] print(line) print(yanghui(6))
輸出結果： [1] [1, 1] [1, 2, 1] [1, 3, 3, 1] [1, 4, 6, 4, 1] [1, 5, 10, 10, 5, 1] None
