Python–計算運行時間

  • 2020 年 1 月 11 日
  • 筆記

1.實際需求

　　在很多的時候我們需要計算我們程式的性能，常用的標準是時間複雜度，因此需要統計程式運行的時間。Python中有很多計算程式運行時間的方法。

2. 方法展示

　　計算Python的某個程式，或者是程式碼塊運行的時間一般有三種方法。

import datetime  start = datetime.datetime.now()  run_function():      # do something    end = datetime.datetime.now()  print('totally time is ' end - start)

方法二：

import time  start = time.time()  run_function()  end = time.time()    print (str(end))

方法三：

import time  start = time.clock()  run_function()  end = time.clock()    print (str(end-start))

方法對比

那究竟 time.clock() 跟 time.time()，誰比較精確呢？帶著疑問，查了 Python 的 time 模組文檔，當中 clock() 方法有這樣的解釋(來自官方文檔)

　　time.clock() 返回的是處理器時間，而因為 Unix 中 jiffy 的緣故，所以精度不會太高。clock轉秒，除以1000000。

　　究竟是使用 time.clock() 精度高，還是使用 time.time() 精度更高，要視乎所在的平台來決定。總概來講，在 Unix 系統中，建議使用 time.time()，在 Windows 系統中，建議使用 time.clock()。

　　我們要實現跨平台的精度性，我們可以使用timeit 來代替time.

import timeit    start = timeit.default_timer()  do_func()  end = timeit.default_timer()  print str(end-start)

Reference

[1]http://www.cnblogs.com/youxin/p/3157099.html [2]http://coreygoldberg.blogspot.hk/2008/09/python-timing-timeclock-vs-timetime.html [3]http://www.cnblogs.com/moinmoin/archive/2011/03/18/python-runtime-measuring.html [4]http://www.cnblogs.com/BeginMan/p/3178223.html [5]http://blog.sina.com.cn/s/blog_56d8ea900100xzg3.html

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