python之路，Python基礎篇2（
一、.pyc是個什麼鬼： pyc文件其實是PyCodeObject的一種持久化保存方式。 二、數據類型 1、數字： 2 是一個整數的例子。 長整數 不過是大一些的整數。 3.23和52.3E-4是浮點數的例子。E標記表示10的冪。在這裡，52.3E-4表示52.3 * 10-4。 (-5+4j)和(2.3-4.6j)是複數的例子，其中-5,4為實數，j為虛數，數學中表示複數是什麼？ int（整型） 在32位機器上，整數的位數為32位，取值範圍為-2**31～2**31-1，即-2147483648～2147483647 在64位系統上，整數的位數為64位，取值範圍為-2**63～2**63-1，即-9223372036854775808～9223372036854775807 long（長整型） 跟C語言不同，Python的長整數沒有指定位寬，即：Python沒有限制長整數數值的大小，但實際上由於機器記憶體有限，我們使用的長整數數值不可能無限大。 注意，自從Python2.2起，如果整數發生溢出，Python會自動將整數數據轉換為長整數，所以如今在長整數數據後面不加字母L也不會導致嚴重後果了。 float（浮點型） 浮點數用來處理實數，即帶有小數的數字。類似於C語言中的double類型，佔8個位元組（64位），其中52位表示底，11位表示指數，剩下的一位表示符號。 complex（複數） 複數由實數部分和虛數部分組成，一般形式為x＋yj，其中的x是複數的實數部分，y是複數的虛數部分，這裡的x和y都是實數。 註：Python中存在小數字池：-5 ～ 257 #複數，生產環境用得比較少。 python 2.7 有整型和長整型之分： >>> (2) -1 1 >>> (2**31) -1 2147483647L >>> >>> type( (2**30) -1) <type 'int'> >>> type( (2**31) -1) <type 'long'> >>> python 3.x 沒有整型和長整型之分： >>> type( (2**30) -1) <class 'int'> >>> type( (2**31) -1) <class 'int'> >>> 2、布爾值 真或假 1 或 0 >>> 1 is True False >>> 0 is False False >>> 0 is True False 3、字元串 "hello world" 萬惡的字元串拼接： python中的字元串在C語言中體現為是一個字元數組，每次創建字元串時候需要在記憶體中開闢一塊連續的空，並且一旦需要修改字元串的話，就需要再次開闢空間，萬惡的+號每出現一次就會在內從中重新開闢一塊空間。 >>> name = 'luchuan' >>> print("my name is " + name + " and you ? ") my name is luchuan and you ? >>> #這等於三塊記憶體空間 字元串格式化輸出 name = "luchuan" print "i am %s " % name #輸出: i am luchuan PS: 字元串是 %s;整數 %d;浮點數%f 字元串常用功能： 移除空白 分割 長度 索引 切片 1）strip 移除空白 username = input("user:") if username.strip() == 'alex': print("welcome") 2）split 分割 name = "alex,jack,rain" name2 = name.split(",") print(name2) 3）join 字元串合起來 name = "alex,jack,rain" name2 = name.split(",") print("|".join(name2)) 4）『』 in name 判斷有沒有空格 name="alex li" print('' in name) 5）capitalize 首字母大寫 name="alex li" print(name.capitalize()) 6）format 格式化 msg = "Hello, {name}, it's been a long {age} since last time sopke..." msg2 = msg.format(name='xiaoming',age=33) print(msg2) msg2 = "haha{0}, dddd{1}" print(msg2.format('Alex',33)) 7）center 居中 name="alex li" print(name.center(40,'-')) 8）find 查找 name = 'alex3sdf' print(name.find('a')) 9）isdigit是否是數字 age = input("your age:") if age.isdigit(): age = int(age) print(age) else: print("invalid data type") 10）isalnum 是否只包含字母數字字元 name = 'alex3sdf' print(name.isalnum()) 11）endswith 什麼時候結尾 name = 'alex3sdf' print(name.endswith('df')) 12）startswith 什麼時候開始 name = 'alex3sdf' print(name.startswith('df')) 13）upper 大寫 name = 'alex3sdf' print(name.upper()) 14）lower 小寫 name = 'alex3sdf' print(name.upper().lower()) 15）len 長度 print(len(name)) 4、列表 python包含6種內建的序列：列表、元組、字元串、Unicode字元串、buffer對象和xrange對象。 列表只有在Python中叫列表，在其他語言中叫數組。 索引是訪問單個元素，分片操作是訪問一定範圍內的元素 創建列表： name_list = ['alex', 'seven', 'eric'] 或 name_list ＝ list(['alex', 'seven', 'eric']) 基本操作： 索引 切片 追加 刪除 長度 循環 包含 name = ['Alex', 'jack', 'Rain', 'Eric', 'Monica', 'Fiona'] >>> name[:] ['Alex', 'jack', 'Rain', 'Eric', 'Monica', 'Fiona'] 索引 >>> name[2] 'Rain' 切片 >>> name[2:4] ['Rain', 'Eric'] >>> name[2:4][0] 'Rain' >>> name[2:4][0][1:2] 'a' 修改： >>> name[1]="xiaoming" >>> name ['Alex', 'xiaoming', 'Rain', 'Eric', 'Monica', 'Fiona'] 插入： >>> name.insert(2,'daming') >>> name ['Alex', 'xiaoming', 'daming', 'Rain', 'Eric', 'Monica', 'Fiona'] 追加： >>> name.append('alex') >>> name ['Alex', 'xiaoming', 'daming', 'Rain', 'Eric', 'Monica', 'Fiona', 'alex'] 刪除： >>> name.remove("daming") >>> name ['Alex', 'xiaoming', 'Rain', 'Eric', 'Monica', 'Fiona', 'alex'] 練習： 往中間插入兩個臨組成員的名字 取出第3-8的人列表 刪除第9個人 把剛才加入的那2個其他組的人一次性刪除 把組長的名字加上組長備註 要求你隔一個人列印一個人 >>> name = ['Alex', 'xiaoming', 'Rain', 'Eric', 'Monica', 'Fiona'] >>> name.insert(-1,"xiaochuan") >>> name.insert(5,"dachuan") >>> name[3:8] ['Eric', 'Monica', 'dachuan', 'xiaochuan', 'Fiona'] >>> name.remove("Fiona") >>> name ['Alex', 'xiaoming', 'Rain', 'Eric', 'Monica', 'dachuan', 'Fiona'] >>> del name[4:6] >>> print(name[::2]) 長度： >>> len(name) 7 >>> name ['Alex', 'xiaoming', 'Rain', 'Eric', 'Monica', 'Fiona', 'alex'] 5、元組(不可變列表) 創建元組： ages = (11, 22, 33, 44, 55) 或 ages = tuple((11, 22, 33, 44, 55)) 6、字典（無序） 創建字典： person = {"name": "mr.wu", 'age': 18} 或 person = dict({"name": "mr.wu", 'age': 18}) 常用操作： 索引 新增 刪除 鍵、值、鍵值對 循環 長度 為什麼要有字典呢?是因為序列的不足。 字典： 1、查看 2、修改： 3、添加： 4、刪除： 5、獲取： 6、update更新： 7、items: 8、values: 9、keys: 10、has_key: 11、setdefault: 12、fromkeys: 13、popitem: id_db = { 371471199306143632:{ 'name':"Alex Li", 'age':22, 'addr':'ShanDong' }, 22043549306143632:{ 'name':"ShanPao", 'age':24, 'addr':'DongBei' } } 查看： print(id_db[22043549306143632]) 修改： print(id_db[22043549306143632]) id_db[22043549306143632]['name']="xiaoming" print(id_db[22043549306143632]) 添加： print(id_db[22043549306143632]) id_db[22043549306143632]['name']="xiaoming" id_db[22043549306143632]['qq_of_wife']=38232354 print(id_db[22043549306143632]) 刪除： print(id_db[22043549306143632]) id_db[22043549306143632]['name']="xiaoming" id_db[22043549306143632]['qq_of_wife']=38232354 del id_db[22043549306143632]['addr'] print(id_db[22043549306143632]) print(id_db[22043549306143632]) id_db[22043549306143632]['name']="xiaoming" id_db[22043549306143632]['qq_of_wife']=38232354 id_db[22043549306143632].pop("addr") print(id_db[22043549306143632]) 獲取： v = id_db.get(22043549306143632) print(v) 如果沒有這個值，返回none: v = id_db.get(22343549306143632) print(v) None 這樣取值會報錯： v = id_db[22343549306143632] print(v) update更新： id_db = { 371471199306143632:{ 'name':"Alex Li", 'age':22, 'addr':'ShanDong' }, 22043549306143632:{ 'name':"ShanPao", 'age':24, 'addr':'DongBei' } } dic2 = { 'name':'dssfdsfsf', 220435493061436532: { 'name':"DaShanPao", 'age':24, 'addr':'DongBei' } } id_db.update(dic2) print(id_db) items: 把字典變成列表，數據量大得情況下，盡量不要使用。 print(id_db) print(id_db.items()) values: 列印字典里所有的values print(id_db) #print(id_db.items()) print(id_db.values()) keys: 列印字典里所有的keys： print(id_db.keys()) has_key: id_db.has_key(371471199306143632) #only in 2.x 371471199306143632 in id_db # equals to above has key(x) setdefault: 如果有那個值，就取出，沒有就在後面賦值： print(id_db.setdefault(371471199306143632),"hahha") print(id_db) fromkeys:這是個坑，有問題再問。 print(id_db.fromkeys([1,2,34,4,5,6],'ddd')) popitem:隨機刪除一個key，不要使用： print(id_db.popitem()) print(id_db) 循環一個字典： #for k,v in id.items(): #效率低，因為要有一個dict to list 的轉換過程 # print(k,v) for key in id_db: print(key,id_db[key]) 三、數據運算 電腦中能表示的最小單位，是一個二進位位。 電腦中能存儲的最小單位，是一個二進位位(bit)。 8bit = byte(位元組) 1024byte = 1kbyte 1024kbyte = 1mbyte 1024mb = 1gb 1024gb = 1T 算數運算： 比較運算： 賦值運算： 邏輯運算： 成員運算： 身份運算： 位運算：
四、set集合應用 set集合應用：set集合在爬蟲和CMBD中都有用到。 set集合：無序、不重複、可嵌套 li = [] list((11,22,33,4)) # list__init__,內部執行for循環(11,22,33,4) [11,22,33,4] #創建集合 # s1 = {11,22} # s2 = set() #空集合 # s3 = set([11,22,33,4]) ## 操作集合 # s = set() # print(s) # s.add(123) # s.add(123) # s.add(123) # print(s) # s.clear() # print(s) # s1 = {11,22,33} # s2 = {22,33,44} # s3 = s1.difference(s2) # A中存在，B中不存在 # s3 = s2.difference(s1) # s3 = s1.symmetric_difference(s2) # print(s1) # print(s2) # print(s3) # s1.difference_update(s2) # s1.symmetric_difference_update(s2) # print(s1) # s1 = {11,22,33} # s2 = {22,33,44} # s3 = s1.union(s2) # print(s3) # s3 = s1.intersection(s2) # s1.intersection_update(s2) # print(s3) 刪除： s1 = {11,22,33} # s1.discard(1111) # s1.remove(11111) s1.pop() print(s1) discard 移除某個元素，如果沒有那個元素，不報錯 remove 移除某個元素，如果沒有那個元素，報錯 pop 隨機移除元素，pop內部不能加參數 但凡有帶雙下劃線得都是有特殊意義得： # li = [11,22,33] # list __init__ # li() # list __call__ # li[0] # list __getitem__ # li[0] = 123 # list __setitem__ # def li[1] # list __delitem__ set集合練習： 尋找差異： new_dict = { "#1": 4, "#2": 4, "#3": 2, } old_dict = { "#1":8, "#2":4, "#4":2, } # old_kyes = old_dict.keys() # old_set = set(old_kyes) new_set = set(new_dict.keys()) old_set = set(old_dict.keys()) remove_set = old_set.difference(new_set) add_set = new_set.difference(old_set) update_set = old_set.intersection(new_set) # 資料庫中原有 old_dict = { "#1":{ 'hostname':c1, 'cpu_count': 2, 'mem_capicity': 80 }, "#2":{ 'hostname':c1, 'cpu_count': 2, 'mem_capicity': 80 } "#3":{ 'hostname':c1, 'cpu_count': 2, 'mem_capicity': 80 } } # cmdb 新彙報的數據 new_dict = { "#1":{ 'hostname':c1, 'cpu_count': 2, 'mem_capicity': 800 }, "#3":{ 'hostname':c1, 'cpu_count': 2, 'mem_capicity': 80 } "#4":{ 'hostname':c2, 'cpu_count': 2, 'mem_capicity': 80 } } 需要刪除：？ 需要新建：？ 需要更新：？ 注意：無需考慮內部元素是否改變，只要原來存在，新彙報也存在，就是需要更新
