MySQL自我保護參數
上文（MySQL自我保護工具–pt-kill ） 提到用pt-kill工具來kill相關的會話，來達到保護資料庫的目的，本文再通過修改資料庫參數的方式達到阻斷長時間運行的SQL的目的。
1、參數介紹
mysql5.6及以後,資料庫端新增了新變數來限制語句最大執行時間，用於在服務端對select語句進行超時時間限制,能有效控制在資料庫（建議在主庫）的慢查詢情況，以達到保護資料庫穩定性的目的。
不過mysql5.7.8版本前後參數名有變更，例如：
mysql5.6 - mysql5.7.8前的版本中，參數名為：max_statement_time （毫秒）mysql5.7.8及以後，參數改成：max_execution_time （毫秒）
另外，該參數有global 及session 2種級別，即可在部分會話中動態調整本會話的超時時間。
2. 操作演示
在測試環境建一張大表用來演示，該案例可查看歷史文章或批量造數據實現。
因當前基本都使用5.7及以後版本，因此本次使用MySQL5.7版本資料庫進行演示。
2.1 參數默認值
mysql> show global variables like 'max_execution_time'; +--------------------+-------+ | Variable_name | Value | +--------------------+-------+ | max_execution_time | 0 | +--------------------+-------+ 1 row in set (0.01 sec)
默認值為0，代表不限制最大執行時間。
例如執行如下SQL時，運行3s+
mysql> select count(*) from test1; +----------+ | count(*) | +----------+ | 21991575 | +----------+ 1 row in set (3.89 sec)
2.2 修改參數演示
修改
mysql> set session max_execution_time=1000; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> show global variables like 'max_execution_time'; +--------------------+-------+ | Variable_name | Value | +--------------------+-------+ | max_execution_time | 0 | +--------------------+-------+ 1 row in set (0.01 sec) mysql> show variables like 'max_execution_time'; +--------------------+-------+ | Variable_name | Value | +--------------------+-------+ | max_execution_time | 1000 | +--------------------+-------+ 1 row in set (0.00 sec)
本會話的參數（session級別），演示本次會話的情況，這樣不會影響其他會話的運行,如需整個實例調整，則修改全局變數即可。
mysql> select count(*) from test1; ERROR 3024 (HY000): Query execution was interrupted, maximum statement execution time exceeded
此時執行查詢，則會因為超過1s而被中斷
PS：修改全局變數後，注意已經連接的會話是不生效的，另外，此參數，只對select起作用，對DDL及UPDATE、delete操作不生效，例如：
mysql> set session max_execution_time=1000; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> alter table test1 add tt int ; Query OK, 0 rows affected (25.65 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
3. 小結
生產環境較常見的情況是業務程式碼已經超時退出了與資料庫的交互，但是資料庫里依舊運行著發起的SQL，如果頻繁發起重試，則，慢SQL會越來越多，導致資料庫負載高，影響穩定性及可用性。因此，建議部署pt-kill工具或者修改最大執行時間參數，避免長時間運行select語句運行。
相對於pt-kill工具，修改參數的方式較便捷，但局限性較大，因此需要根據業務需要進行部署。
