流上機器學習，星環科技Sophon Base助力海洋石油富島製程監測智慧化
隨著企業數字化、智慧化的加速，企業對AI技術應用的需求不斷增加，AI技術與產業融合的力度加大，更多的智慧化應用快速落地，幫助企業降本增效。
1.Sophon實現AI建模的全生命周期管理
作為中國領先的大數據與人工智慧基礎軟體提供商，星環科技在行業內推出了企業級智慧分析工具Transwarp Sophon，**用一個平台實現AI建模的全生命周期管理，**助力客戶實現模型研發工作的成本控制與效率提升，幫助企業快速實現AI應用的落地部署。
Transwarp Sophon包括三大子產品線，分別是數據科學平台Sophon Base、知識圖譜平台 Sophon KG和邊緣計算平台Sophon Edge。
Transwarp Sophon Base作為星環人工智慧全流程管理平台，關注從模型訓練、模型服務上線、模型運營檢測，到模型迭代等的人工智慧全流程能力建設。
依託星環科技極速大數據平台TDH與星環雲原生作業系統TCOS，Sophon Base數據科學平台通過建模平台、協作平台、管理平台以及底層自研演算法運算元的協同支撐，實現模型全生命周期流程的管理，幫助用戶快速構建場景應用。
其中：Sophon Base建模平台提供了可視化模型開發、編程式模型開發、數據管理、文件管理、模型管理、服務部署等模型研發必備的關鍵組件，可以服務多種用戶群體的建模需要。
Sophon Base協作平台主要解決團隊間的協作、團隊與項目的連接、數據成果與模型成果的共享。
Sophon Base管理平台用於保證管理員用戶對整個平台運維資源、監控審計、用戶許可權等核心內容進行有效的掌控，確保平台處於合理健康的運行狀態。
2.利用Sophon Base，海洋石油富島實現了生產製程智慧化監測
經過多年行業深耕，星環科技數據科學平台Sophon Base擁有豐厚的應用實踐經驗，在金融、政府、能源、交通、電信、教育等多個行業的用戶畫像、用戶行為檢測、安全防控等場景得到廣泛的應用，產生了巨大的應用價值。
在海洋石油富島股份有限公司項目中，星環科技Sophon Base將流上機器學習應用到化工生產環節，為用戶安全生產、提高效率和降低成本方面發揮了重要作用。
海洋石油富島股份有限公司是中國海洋石油公司下屬的中海石油化學有限公司的控股企業，是海南省目前最大的化工工業企業。公司位於海南，以海上天然氣為資源，生產大顆粒尿素、甲醇及下游產品，已形成年產132萬噸大顆粒尿素、140萬噸甲醇和8萬噸復混肥的生產能力，並擁有一個設計年吞吐量為1855萬噸的深水港口。
星環科技採用Sophon Base，為海洋石油富島公司建設製程過程監測平台，**實現公司尿素裝置生產過程的實時在線監控，為一線製程人員提供生產和設備運行數據異常實時告警，**並藉助人工智慧技術對告警數據進行智慧化實時分析，第一時間為製程人員提供有關製程操作的優化建議。
Sophon Base數據科學平台可以實現AI模型的發布、啟停、刪除等管理，同時提供模型的自主訓練及參數優化功能。
針對尿素生產過程中關鍵設備與裝置的故障發現不及時、故障發現難度大、故障原因不易排查、關鍵變數測量不準確等問題，項目合作夥伴**基於星環科技Sophon Base平台，研發了生產裝置在線過程監測系統與關鍵品質變數在線軟測量系統。**其中包括：301D合成塔在線自適應異常監測、302C汽提塔在線自適應異常監測、303C池式冷凝池在線自適應異常監測、四巴系統在線自適應異常監測、二氧化碳四段壓縮系統氧氣O2 含量在線軟測量、合成工段高壓系統尿素溶液中N/C比的軟測量模型等六個製程監測模型。
這些製程監測模型經過在Transwarp Sophon Base上的訓練、優化之後，直接上架為模型服務，對外提供API服務介面，直接與星環科技的實時流計算引擎Slipstream中的實時數據進行對接，實現真正的流上機器學習，對裝置運行中的數據進行實時監測，並成功應用於實際生產過程中，**實現了對關鍵生產環節的24小時自動化過程監測、故障檢測與故障定位，對關鍵品質變數的低成本、高精度的在線實時預測。**給製程操作人員提前處理裝置的異常狀況或優化製程參數提供決策參考。
3.化工行業生產製程監測AI應用潛力巨大
藉助Sophon Base平台可視化建模和程式碼建模兩種建模方式，海洋石油富島公司不同開發人員根據自己的習慣，**能夠快速完成從數據集處理、特徵工程、模型開發、模型訓練、樣本標註、模型發布上線到模型優化、運維的人工智慧模型全生命周期管理，**結合完善的模型管理功能，短短2個月時間便完成了高壓系統、蒸汽冷凝系統、蒸汽冷凝系統、二氧化碳四段壓縮系統、尿素轉化率等相關製程監測人工智慧模型的開發、訓練、上架、上線等工作。
星環科技的人工智慧產品Sophon Base提供的可視化建模方式，大大降低了建模的技術門檻，結合其特有的大量分散式演算法，完美地適應了化工生產海量數據場景下的數據挖掘和建模訓練。
在可視化建模方面，Sophon Base平台擁有數據讀取、ETL、特徵工程、模型訓練、模型應用、模型評估等全流程拖拽式建模的能力，無需編寫程式碼即可完成建模。ETL處理能力、大量的高性能運算元、一站式的介面操作，不僅保障普通數據分析師和業務人員能夠迅速上手機器學習，又能為資深數據科學家提供高效率的互動式體驗和縮短模型精度提升的周期。
Sophon內置超過200種分散式機器學習和深度學習演算法，比開源演算法性能提高了數十倍。平台對分散式GPU演算法進行了針對性優化，極大提升了演算法性能。
此外，Sophon Base平台還支援以自定義運算元等方式編寫程式碼，**完成特定高級功能的開發，無縫切換，**為用戶提供高度統一操作體驗。
據介紹，海洋石油富島公司交付的化工生產過程監測模型及關鍵指標變數軟測量模型，不僅可以在海洋石油富島公司其他生產部門推廣應用，而且只需調整好數據介面，基本能夠適配於中海油體系內其他化肥生產企業及部門。
另外，化工生產過程監測模型及關鍵指標變數軟測量模型也可以應用在化工企業複雜的加工製程過程監控方面，為製程人員提供可供參考的預測資訊。
同時，星環科技為海洋石油富島公司建立的數據治理平台，未來會持續將高效高質的數據，服務於企業工業互聯網平台及其他各個業務領域的主題應用。
1.Sophon實現AI建模的全生命周期管理
作為中國領先的大數據與人工智慧基礎軟體提供商，星環科技在行業內推出了企業級智慧分析工具Transwarp Sophon，**用一個平台實現AI建模的全生命周期管理，**助力客戶實現模型研發工作的成本控制與效率提升，幫助企業快速實現AI應用的落地部署。
Transwarp Sophon包括三大子產品線，分別是數據科學平台Sophon Base、知識圖譜平台 Sophon KG和邊緣計算平台Sophon Edge。
Transwarp Sophon Base作為星環人工智慧全流程管理平台，關注從模型訓練、模型服務上線、模型運營檢測，到模型迭代等的人工智慧全流程能力建設。
依託星環科技極速大數據平台TDH與星環雲原生作業系統TCOS，Sophon Base數據科學平台通過建模平台、協作平台、管理平台以及底層自研演算法運算元的協同支撐，實現模型全生命周期流程的管理，幫助用戶快速構建場景應用。
其中：Sophon Base建模平台提供了可視化模型開發、編程式模型開發、數據管理、文件管理、模型管理、服務部署等模型研發必備的關鍵組件，可以服務多種用戶群體的建模需要。
Sophon Base協作平台主要解決團隊間的協作、團隊與項目的連接、數據成果與模型成果的共享。
Sophon Base管理平台用於保證管理員用戶對整個平台運維資源、監控審計、用戶許可權等核心內容進行有效的掌控，確保平台處於合理健康的運行狀態。
2.利用Sophon Base，海洋石油富島實現了生產製程智慧化監測
經過多年行業深耕，星環科技數據科學平台Sophon Base擁有豐厚的應用實踐經驗，在金融、政府、能源、交通、電信、教育等多個行業的用戶畫像、用戶行為檢測、安全防控等場景得到廣泛的應用，產生了巨大的應用價值。
在海洋石油富島股份有限公司項目中，星環科技Sophon Base將流上機器學習應用到化工生產環節，為用戶安全生產、提高效率和降低成本方面發揮了重要作用。
海洋石油富島股份有限公司是中國海洋石油公司下屬的中海石油化學有限公司的控股企業，是海南省目前最大的化工工業企業。公司位於海南，以海上天然氣為資源，生產大顆粒尿素、甲醇及下游產品，已形成年產132萬噸大顆粒尿素、140萬噸甲醇和8萬噸復混肥的生產能力，並擁有一個設計年吞吐量為1855萬噸的深水港口。
星環科技採用Sophon Base，為海洋石油富島公司建設製程過程監測平台，**實現公司尿素裝置生產過程的實時在線監控，為一線製程人員提供生產和設備運行數據異常實時告警，**並藉助人工智慧技術對告警數據進行智慧化實時分析，第一時間為製程人員提供有關製程操作的優化建議。
Sophon Base數據科學平台可以實現AI模型的發布、啟停、刪除等管理，同時提供模型的自主訓練及參數優化功能。
針對尿素生產過程中關鍵設備與裝置的故障發現不及時、故障發現難度大、故障原因不易排查、關鍵變數測量不準確等問題，項目合作夥伴**基於星環科技Sophon Base平台，研發了生產裝置在線過程監測系統與關鍵品質變數在線軟測量系統。**其中包括：301D合成塔在線自適應異常監測、302C汽提塔在線自適應異常監測、303C池式冷凝池在線自適應異常監測、四巴系統在線自適應異常監測、二氧化碳四段壓縮系統氧氣O2 含量在線軟測量、合成工段高壓系統尿素溶液中N/C比的軟測量模型等六個製程監測模型。
這些製程監測模型經過在Transwarp Sophon Base上的訓練、優化之後，直接上架為模型服務，對外提供API服務介面，直接與星環科技的實時流計算引擎Slipstream中的實時數據進行對接，實現真正的流上機器學習，對裝置運行中的數據進行實時監測，並成功應用於實際生產過程中，**實現了對關鍵生產環節的24小時自動化過程監測、故障檢測與故障定位，對關鍵品質變數的低成本、高精度的在線實時預測。**給製程操作人員提前處理裝置的異常狀況或優化製程參數提供決策參考。
3.化工行業生產製程監測AI應用潛力巨大
藉助Sophon Base平台可視化建模和程式碼建模兩種建模方式，海洋石油富島公司不同開發人員根據自己的習慣，**能夠快速完成從數據集處理、特徵工程、模型開發、模型訓練、樣本標註、模型發布上線到模型優化、運維的人工智慧模型全生命周期管理，**結合完善的模型管理功能，短短2個月時間便完成了高壓系統、蒸汽冷凝系統、蒸汽冷凝系統、二氧化碳四段壓縮系統、尿素轉化率等相關製程監測人工智慧模型的開發、訓練、上架、上線等工作。
星環科技的人工智慧產品Sophon Base提供的可視化建模方式，大大降低了建模的技術門檻，結合其特有的大量分散式演算法，完美地適應了化工生產海量數據場景下的數據挖掘和建模訓練。
在可視化建模方面，Sophon Base平台擁有數據讀取、ETL、特徵工程、模型訓練、模型應用、模型評估等全流程拖拽式建模的能力，無需編寫程式碼即可完成建模。ETL處理能力、大量的高性能運算元、一站式的介面操作，不僅保障普通數據分析師和業務人員能夠迅速上手機器學習，又能為資深數據科學家提供高效率的互動式體驗和縮短模型精度提升的周期。
Sophon內置超過200種分散式機器學習和深度學習演算法，比開源演算法性能提高了數十倍。平台對分散式GPU演算法進行了針對性優化，極大提升了演算法性能。
此外，Sophon Base平台還支援以自定義運算元等方式編寫程式碼，**完成特定高級功能的開發，無縫切換，**為用戶提供高度統一操作體驗。
據介紹，海洋石油富島公司交付的化工生產過程監測模型及關鍵指標變數軟測量模型，不僅可以在海洋石油富島公司其他生產部門推廣應用，而且只需調整好數據介面，基本能夠適配於中海油體系內其他化肥生產企業及部門。
另外，化工生產過程監測模型及關鍵指標變數軟測量模型也可以應用在化工企業複雜的加工製程過程監控方面，為製程人員提供可供參考的預測資訊。
同時，星環科技為海洋石油富島公司建立的數據治理平台，未來會持續將高效高質的數據，服務於企業工業互聯網平台及其他各個業務領域的主題應用。
1.Sophon實現AI建模的全生命周期管理
作為中國領先的大數據與人工智慧基礎軟體提供商，星環科技在行業內推出了企業級智慧分析工具Transwarp Sophon，**用一個平台實現AI建模的全生命周期管理，**助力客戶實現模型研發工作的成本控制與效率提升，幫助企業快速實現AI應用的落地部署。
Transwarp Sophon包括三大子產品線，分別是數據科學平台Sophon Base、知識圖譜平台 Sophon KG和邊緣計算平台Sophon Edge。
Transwarp Sophon Base作為星環人工智慧全流程管理平台，關注從模型訓練、模型服務上線、模型運營檢測，到模型迭代等的人工智慧全流程能力建設。
依託星環科技極速大數據平台TDH與星環雲原生作業系統TCOS，Sophon Base數據科學平台通過建模平台、協作平台、管理平台以及底層自研演算法運算元的協同支撐，實現模型全生命周期流程的管理，幫助用戶快速構建場景應用。
其中：Sophon Base建模平台提供了可視化模型開發、編程式模型開發、數據管理、文件管理、模型管理、服務部署等模型研發必備的關鍵組件，可以服務多種用戶群體的建模需要。
Sophon Base協作平台主要解決團隊間的協作、團隊與項目的連接、數據成果與模型成果的共享。
Sophon Base管理平台用於保證管理員用戶對整個平台運維資源、監控審計、用戶許可權等核心內容進行有效的掌控，確保平台處於合理健康的運行狀態。
2.利用Sophon Base，海洋石油富島實現了生產製程智慧化監測
經過多年行業深耕，星環科技數據科學平台Sophon Base擁有豐厚的應用實踐經驗，在金融、政府、能源、交通、電信、教育等多個行業的用戶畫像、用戶行為檢測、安全防控等場景得到廣泛的應用，產生了巨大的應用價值。
在海洋石油富島股份有限公司項目中，星環科技Sophon Base將流上機器學習應用到化工生產環節，為用戶安全生產、提高效率和降低成本方面發揮了重要作用。
海洋石油富島股份有限公司是中國海洋石油公司下屬的中海石油化學有限公司的控股企業，是海南省目前最大的化工工業企業。公司位於海南，以海上天然氣為資源，生產大顆粒尿素、甲醇及下游產品，已形成年產132萬噸大顆粒尿素、140萬噸甲醇和8萬噸復混肥的生產能力，並擁有一個設計年吞吐量為1855萬噸的深水港口。
星環科技採用Sophon Base，為海洋石油富島公司建設製程過程監測平台，**實現公司尿素裝置生產過程的實時在線監控，為一線製程人員提供生產和設備運行數據異常實時告警，**並藉助人工智慧技術對告警數據進行智慧化實時分析，第一時間為製程人員提供有關製程操作的優化建議。
Sophon Base數據科學平台可以實現AI模型的發布、啟停、刪除等管理，同時提供模型的自主訓練及參數優化功能。
針對尿素生產過程中關鍵設備與裝置的故障發現不及時、故障發現難度大、故障原因不易排查、關鍵變數測量不準確等問題，項目合作夥伴**基於星環科技Sophon Base平台，研發了生產裝置在線過程監測系統與關鍵品質變數在線軟測量系統。**其中包括：301D合成塔在線自適應異常監測、302C汽提塔在線自適應異常監測、303C池式冷凝池在線自適應異常監測、四巴系統在線自適應異常監測、二氧化碳四段壓縮系統氧氣O2 含量在線軟測量、合成工段高壓系統尿素溶液中N/C比的軟測量模型等六個製程監測模型。
這些製程監測模型經過在Transwarp Sophon Base上的訓練、優化之後，直接上架為模型服務，對外提供API服務介面，直接與星環科技的實時流計算引擎Slipstream中的實時數據進行對接，實現真正的流上機器學習，對裝置運行中的數據進行實時監測，並成功應用於實際生產過程中，**實現了對關鍵生產環節的24小時自動化過程監測、故障檢測與故障定位，對關鍵品質變數的低成本、高精度的在線實時預測。**給製程操作人員提前處理裝置的異常狀況或優化製程參數提供決策參考。
3.化工行業生產製程監測AI應用潛力巨大
藉助Sophon Base平台可視化建模和程式碼建模兩種建模方式，海洋石油富島公司不同開發人員根據自己的習慣，**能夠快速完成從數據集處理、特徵工程、模型開發、模型訓練、樣本標註、模型發布上線到模型優化、運維的人工智慧模型全生命周期管理，**結合完善的模型管理功能，短短2個月時間便完成了高壓系統、蒸汽冷凝系統、蒸汽冷凝系統、二氧化碳四段壓縮系統、尿素轉化率等相關製程監測人工智慧模型的開發、訓練、上架、上線等工作。
星環科技的人工智慧產品Sophon Base提供的可視化建模方式，大大降低了建模的技術門檻，結合其特有的大量分散式演算法，完美地適應了化工生產海量數據場景下的數據挖掘和建模訓練。
在可視化建模方面，Sophon Base平台擁有數據讀取、ETL、特徵工程、模型訓練、模型應用、模型評估等全流程拖拽式建模的能力，無需編寫程式碼即可完成建模。ETL處理能力、大量的高性能運算元、一站式的介面操作，不僅保障普通數據分析師和業務人員能夠迅速上手機器學習，又能為資深數據科學家提供高效率的互動式體驗和縮短模型精度提升的周期。
Sophon內置超過200種分散式機器學習和深度學習演算法，比開源演算法性能提高了數十倍。平台對分散式GPU演算法進行了針對性優化，極大提升了演算法性能。
此外，Sophon Base平台還支援以自定義運算元等方式編寫程式碼，**完成特定高級功能的開發，無縫切換，**為用戶提供高度統一操作體驗。
據介紹，海洋石油富島公司交付的化工生產過程監測模型及關鍵指標變數軟測量模型，不僅可以在海洋石油富島公司其他生產部門推廣應用，而且只需調整好數據介面，基本能夠適配於中海油體系內其他化肥生產企業及部門。
另外，化工生產過程監測模型及關鍵指標變數軟測量模型也可以應用在化工企業複雜的加工製程過程監控方面，為製程人員提供可供參考的預測資訊。
同時，星環科技為海洋石油富島公司建立的數據治理平台，未來會持續將高效高質的數據，服務於企業工業互聯網平台及其他各個業務領域的主題應用。
1.Sophon實現AI建模的全生命周期管理
作為中國領先的大數據與人工智慧基礎軟體提供商，星環科技在行業內推出了企業級智慧分析工具Transwarp Sophon，**用一個平台實現AI建模的全生命周期管理，**助力客戶實現模型研發工作的成本控制與效率提升，幫助企業快速實現AI應用的落地部署。
Transwarp Sophon包括三大子產品線，分別是數據科學平台Sophon Base、知識圖譜平台 Sophon KG和邊緣計算平台Sophon Edge。
Transwarp Sophon Base作為星環人工智慧全流程管理平台，關注從模型訓練、模型服務上線、模型運營檢測，到模型迭代等的人工智慧全流程能力建設。
依託星環科技極速大數據平台TDH與星環雲原生作業系統TCOS，Sophon Base數據科學平台通過建模平台、協作平台、管理平台以及底層自研演算法運算元的協同支撐，實現模型全生命周期流程的管理，幫助用戶快速構建場景應用。
其中：Sophon Base建模平台提供了可視化模型開發、編程式模型開發、數據管理、文件管理、模型管理、服務部署等模型研發必備的關鍵組件，可以服務多種用戶群體的建模需要。
Sophon Base協作平台主要解決團隊間的協作、團隊與項目的連接、數據成果與模型成果的共享。
Sophon Base管理平台用於保證管理員用戶對整個平台運維資源、監控審計、用戶許可權等核心內容進行有效的掌控，確保平台處於合理健康的運行狀態。
2.利用Sophon Base，海洋石油富島實現了生產製程智慧化監測
經過多年行業深耕，星環科技數據科學平台Sophon Base擁有豐厚的應用實踐經驗，在金融、政府、能源、交通、電信、教育等多個行業的用戶畫像、用戶行為檢測、安全防控等場景得到廣泛的應用，產生了巨大的應用價值。
在海洋石油富島股份有限公司項目中，星環科技Sophon Base將流上機器學習應用到化工生產環節，為用戶安全生產、提高效率和降低成本方面發揮了重要作用。
海洋石油富島股份有限公司是中國海洋石油公司下屬的中海石油化學有限公司的控股企業，是海南省目前最大的化工工業企業。公司位於海南，以海上天然氣為資源，生產大顆粒尿素、甲醇及下游產品，已形成年產132萬噸大顆粒尿素、140萬噸甲醇和8萬噸復混肥的生產能力，並擁有一個設計年吞吐量為1855萬噸的深水港口。
星環科技採用Sophon Base，為海洋石油富島公司建設製程過程監測平台，**實現公司尿素裝置生產過程的實時在線監控，為一線製程人員提供生產和設備運行數據異常實時告警，**並藉助人工智慧技術對告警數據進行智慧化實時分析，第一時間為製程人員提供有關製程操作的優化建議。
Sophon Base數據科學平台可以實現AI模型的發布、啟停、刪除等管理，同時提供模型的自主訓練及參數優化功能。
針對尿素生產過程中關鍵設備與裝置的故障發現不及時、故障發現難度大、故障原因不易排查、關鍵變數測量不準確等問題，項目合作夥伴**基於星環科技Sophon Base平台，研發了生產裝置在線過程監測系統與關鍵品質變數在線軟測量系統。**其中包括：301D合成塔在線自適應異常監測、302C汽提塔在線自適應異常監測、303C池式冷凝池在線自適應異常監測、四巴系統在線自適應異常監測、二氧化碳四段壓縮系統氧氣O2 含量在線軟測量、合成工段高壓系統尿素溶液中N/C比的軟測量模型等六個製程監測模型。
這些製程監測模型經過在Transwarp Sophon Base上的訓練、優化之後，直接上架為模型服務，對外提供API服務介面，直接與星環科技的實時流計算引擎Slipstream中的實時數據進行對接，實現真正的流上機器學習，對裝置運行中的數據進行實時監測，並成功應用於實際生產過程中，**實現了對關鍵生產環節的24小時自動化過程監測、故障檢測與故障定位，對關鍵品質變數的低成本、高精度的在線實時預測。**給製程操作人員提前處理裝置的異常狀況或優化製程參數提供決策參考。
3.化工行業生產製程監測AI應用潛力巨大
藉助Sophon Base平台可視化建模和程式碼建模兩種建模方式，海洋石油富島公司不同開發人員根據自己的習慣，**能夠快速完成從數據集處理、特徵工程、模型開發、模型訓練、樣本標註、模型發布上線到模型優化、運維的人工智慧模型全生命周期管理，**結合完善的模型管理功能，短短2個月時間便完成了高壓系統、蒸汽冷凝系統、蒸汽冷凝系統、二氧化碳四段壓縮系統、尿素轉化率等相關製程監測人工智慧模型的開發、訓練、上架、上線等工作。
星環科技的人工智慧產品Sophon Base提供的可視化建模方式，大大降低了建模的技術門檻，結合其特有的大量分散式演算法，完美地適應了化工生產海量數據場景下的數據挖掘和建模訓練。
在可視化建模方面，Sophon Base平台擁有數據讀取、ETL、特徵工程、模型訓練、模型應用、模型評估等全流程拖拽式建模的能力，無需編寫程式碼即可完成建模。ETL處理能力、大量的高性能運算元、一站式的介面操作，不僅保障普通數據分析師和業務人員能夠迅速上手機器學習，又能為資深數據科學家提供高效率的互動式體驗和縮短模型精度提升的周期。
Sophon內置超過200種分散式機器學習和深度學習演算法，比開源演算法性能提高了數十倍。平台對分散式GPU演算法進行了針對性優化，極大提升了演算法性能。
此外，Sophon Base平台還支援以自定義運算元等方式編寫程式碼，**完成特定高級功能的開發，無縫切換，**為用戶提供高度統一操作體驗。
據介紹，海洋石油富島公司交付的化工生產過程監測模型及關鍵指標變數軟測量模型，不僅可以在海洋石油富島公司其他生產部門推廣應用，而且只需調整好數據介面，基本能夠適配於中海油體系內其他化肥生產企業及部門。
另外，化工生產過程監測模型及關鍵指標變數軟測量模型也可以應用在化工企業複雜的加工製程過程監控方面，為製程人員提供可供參考的預測資訊。
同時，星環科技為海洋石油富島公司建立的數據治理平台，未來會持續將高效高質的數據，服務於企業工業互聯網平台及其他各個業務領域的主題應用。
