Python輸出csv、excel表格
- 2020 年 1 月 7 日
- 筆記
Python與機器學習之數據可視化(二)
在機器學習應用過程中，最重要的部分之一是數據可視化。換句話，如何說服別人或者自己？ 環境：python3.5
Excel表格
通過查閱資料，發現python excel有關的庫有兩組，一組是xlrd、xlwt、xlutils，另一組是openpyxl。 – 第一組(xlrd、xlwt、xlutils)支援在Excel 97-2003甚至是更早的版本。 – 第二組(openpyxl)支援Excel 2010版本。
然而已經2017，時光匆匆… 所以筆者不推薦輸出Excel如.xlsx格式，更好的建議有pymysql資料庫以及如下介紹的CSV格式。 ps:真想輸出.xlsx，推薦網站->直戳
CSV文件
- 定義——逗號分隔值（Comma-Separated Values，CSV，有時也稱為字元分隔值），其文件以純文本形式存儲表格數據（數字和文本）。
- 應用——CSV是一種通用的、相對簡單的文件格式，被用戶、商業和科學廣泛應用。
- 使用——完全可以用excel打開，如圖
CSV教程
導入
import csv
讀取csv文件
#打開文件 #方式wb會省去許多問題 with open("XXX.csv","rb",encoding="utf-8") as csvfile: #讀取csv文件，返回的是迭代類型 read = csv.reader(csvfile) for i in read:print(i)
寫出csv文件
#注意newline with open("XXX.csv","w",newline="") as datacsv: #dialect為打開csv文件的方式，默認是excel，delimiter="t"參數指寫入的時候的分隔符 csvwriter = csv.writer(datacsv,dialect = ("excel")) #csv文件插入一行數據，把下面列表中的每一項放入一個單元格（可以用循環插入多行） csvwriter.writerow(["A","B","C","D"])
字典方式讀寫
import csv # 讀 with open('names.csv') as csvfile: reader = csv.DictReader(csvfile) for row in reader: print(row['first_name'], row['last_name']) #Out: Baked Beans Lovely Spam Wonderful Spam # 寫 with open('names.csv', 'wb') as csvfile: fieldnames = ['first_name', 'last_name'] writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=fieldnames) #注意header是個好東西 writer.writeheader() writer.writerow({'first_name': 'Baked', 'last_name': 'Beans'}) writer.writerow({'first_name': 'Lovely', 'last_name': 'Spam'}) writer.writerow({'first_name': 'Wonderful', 'last_name': 'Spam'})
總結
csv清晰簡單，是數據可視化中不可缺少的部分。 如果您看到這篇文章有收穫或者有不同的意見，歡迎點贊或者評論。 python群:190341254 丁。
