中國信通院發布首份隱私計算應用報告
根據國際調研機構Gartner的戰略科技趨勢預測，隱私計算是2021年重點深挖的9項技術之一。如果說，2020年被稱之為”隱私計算元年”，那麼2021年則是隱私計算的商業落地年。這一年，隱私計算技術應用實踐落地情況到底怎樣了？
在18日舉行的2021（第七屆）中國互聯網法治大會上，中國資訊通訊研究院（簡稱中國信通院）發布《數據價值釋放與隱私保護計算應用研究報告（2021年）》給出了一個答案：隱私保護計算技術在金融、醫療、政務等領域已具有初步的應用探索，但尚未實現規模化的應用。
圖說： 從左到右，螞蟻集團技術戰略發展部副總經理彭晉，中國信通院副院長魏亮，中國互聯網協會副理事長何桂立，中央廣播電視總台評論員胡鋼在大會現場共同發布
這是中國首份關於隱私計算應用研究方向的報告，聚焦隱私保護計算技術產業落地缺乏參考的問題，對數據、數據價值、隱私保護計算如何助力數據價值釋放及在金融、醫療、政務領域場景的應用價值進行探討與探索，為隱私保護計算技術的應用落地及數據價值釋放提供參考。
《報告》由中國信通院和螞蟻集團牽頭，從三大應用場景展開。
在金融場景，隱私計算具有天然的應用必要性。《報告》提出，每年欺詐風險導致的銀行業受損金額高達近千億美元，中國銀行每年因欺詐風險損失的金額也高達上百億元。隱私保護計算平台為銀行提供了外部大數據安全融合能力，提升了銀行的大數據風控應用能力。《報告》舉了一個案例，該案例幫助銀行聯合了包括工商、稅務、水電、司法、電信、徵信機構等十餘家跨行業數據源提供的上千個數據維度的外部大數據進行小微企業風控。在基於這些數據進行聯合建模後，商業銀行的不良貸款率從原有的1.81大幅下降至0.38，大大提升了銀行的大數據風控應用能力。
來源：《數據價值釋放與隱私保護計算應用研究報告（2021年）》
在醫療場景，《報告》指出，現代醫學研究、藥物開發、公共衛生防疫以及臨床醫療應用等生物醫學科學愈發倚重電子病曆數據、基因數據、影像數據等生物醫學數據的開放共享與利用。《報告》舉例，由某三甲醫院牽頭，在隱私保護計算技術的支援下，實現了在不分享明文數據（個體基因數據）的基礎上，支援強直性脊柱炎的GWAS分析，為解決生物醫學數據開放共享問題提供了思路。該方案基於隱私保護計算技術設計並開發了新框架，使用了具有隱私保護功能的安全聯邦學習方法，整個數據共享的過程從始至終對患者資訊進行保護。
來源：《數據價值釋放與隱私保護計算應用研究報告》
在政務場景，如何在保障個人隱私的情況下把數據的價值發揮出來，幫助政務管理，是隱私計算的價值所在。《報告》舉例，某科技公司聯合電力公司，利用自主研發的安全計算平台，集成安全多方計算、聯邦學習等隱私保護計算技術，提供面向配電網協同發展的電力場景安全計算解決方案。最後，通過電力聯邦學習演算法建立城市電動汽車負荷分析與預測模型。成功地支撐了充配電網的協同布局規劃，助力新能源汽車產業發展和營商環境的持續優化。
中國信通院安全研究所副所長林美玉在大會主論壇對該報告進行了現場解讀。林美玉指出，數據的價值釋放需以明確數據、數據價值、數據特徵等相關概念為前提。現階段隱私保護計算技術在金融、醫療、電子政務等領域已有一些落地嘗試。但總體來說，隱私保護計算技術仍處於大規模商業應用的早期，由於技術和解決方案還不夠完全成熟，隱私保護計算在走向市場化、產業化的過程中，仍面臨諸多挑戰，需多方圍繞完善政策法規體系、強化標準化指引、鼓勵技術創新發展、提升數字安全素養等關鍵內容精誠合作。
螞蟻集團副總裁韋韜也在大會主論壇做了關於隱私計算的主題演講。韋韜認為，隱私計算是保障數據流通價值和保護個人隱私的有效技術手段，通過隱私計算實現「可算不可識」是平衡個人資訊保護和數據要素產業發展的關鍵。螞蟻集團持續探索隱私計算技術創新，覆蓋了數據全生命周期保護的全部主流技術，如多方安全計算、可信執行環境、零知識證明、聯邦學習等。因此，也成為全球範圍內相關技術儲備最多的公司，全球隱私技術專利數累計740件位列第一。本次《報告》收錄了螞蟻集團隱私計算的在金融、醫療等行業的應用案例。
