python opencv加水印 去水印

收到的需求是在一個圖上匹配到水印 然後將原來的水印換成一個新水印

先要安裝一個庫 庫文件程式碼如下:

# coding=utf-8    import cv2  import numpy as np    # 膨脹演算法 Kernel  _DILATE_KERNEL = np.array([[0, 0, 1, 0, 0],                             [0, 0, 1, 0, 0],                             [1, 1, 1, 1, 1],                             [0, 0, 1, 0, 0],                             [0, 0, 1, 0, 0]], dtype=np.uint8)    class WatermarkRemover(object):      """"      去除圖片中的水印(Remove Watermark)      """        def __init__(self, verbose=True):          self.verbose = verbose          self.watermark_template_gray_img = None          self.watermark_template_mask_img = None          self.watermark_template_h = 0          self.watermark_template_w = 0          self.watermark_start_x = 0          self.watermark_start_y = 0        def load_watermark_template(self, watermark_template_filename):          """          載入水印模板,以便後面批量處理去除水印          :param watermark_template_filename:          :return:          """          self.generate_template_gray_and_mask(watermark_template_filename)        def dilate(self, img):          """          對圖片進行膨脹計算          :param img:          :return:          """          dilated = cv2.dilate(img, _DILATE_KERNEL)          return dilated        def generate_template_gray_and_mask(self, watermark_template_filename):          """          處理水印模板,生成對應的檢索點陣圖和掩碼點陣圖          檢索點陣圖              即處理後的灰度圖,去除了非文字部分            :param watermark_template_filename: 水印模板圖片文件名稱          :return: x1, y1, x2, y2          """            # 水印模板原圖          img = cv2.imread(watermark_template_filename)            # 灰度圖、掩碼圖          gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)          _, mask = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_TOZERO + cv2.THRESH_OTSU)          _, mask = cv2.threshold(mask, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)            mask = self.dilate(mask)  # 使得掩碼膨脹一圈,以免留下邊緣沒有被修復          #mask = self.dilate(mask)  # 使得掩碼膨脹一圈,以免留下邊緣沒有被修復            # 水印模板原圖去除非文字部分          img = cv2.bitwise_and(img, img, mask=mask)            # 後面修圖時需要用到三個通道          mask = cv2.cvtColor(mask, cv2.COLOR_GRAY2BGR)            self.watermark_template_gray_img = gray          self.watermark_template_mask_img = mask            self.watermark_template_h = img.shape[0]          self.watermark_template_w = img.shape[1]            # cv2.imwrite('watermark-template-gray.jpg', gray)          # cv2.imwrite('watermark-template-mask.jpg', mask)            return gray, mask        def find_watermark(self, filename):          """          從原圖中尋找水印位置          :param filename:          :return: x1, y1, x2, y2          """          # Load the images in gray scale          gray_img = cv2.imread(filename, 0)          return self.find_watermark_from_gray(gray_img, self.watermark_template_gray_img)        def find_watermark_from_gray(self, gray_img, watermark_template_gray_img):          """          從原圖的灰度圖中尋找水印位置          :param gray_img: 原圖的灰度圖          :param watermark_template_gray_img: 水印模板的灰度圖          :return: x1, y1, x2, y2          """          # Load the images in gray scale            method = cv2.TM_CCOEFF          # Apply template Matching          res = cv2.matchTemplate(gray_img, watermark_template_gray_img, method)          min_val, max_val, min_loc, max_loc = cv2.minMaxLoc(res)            # If the method is TM_SQDIFF or TM_SQDIFF_NORMED, take minimum          if method in [cv2.TM_SQDIFF, cv2.TM_SQDIFF_NORMED]:              x, y = min_loc          else:              x, y = max_loc            return x, y, x + self.watermark_template_w, y + self.watermark_template_h        def remove_watermark_raw(self, img, watermark_template_gray_img, watermark_template_mask_img):          """          去除圖片中的水印          :param img: 待去除水印圖片點陣圖          :param watermark_template_gray_img: 水印模板的灰度圖片點陣圖,用於確定水印位置          :param watermark_template_mask_img: 水印模板的掩碼圖片點陣圖,用於修復原始圖片          :return: 去除水印後的圖片點陣圖          """          # 尋找水印位置          img_gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)          x1, y1, x2, y2 = self.find_watermark_from_gray(img_gray, watermark_template_gray_img)          self.watermark_start_x = x1          self.watermark_start_y = y1          # 製作原圖的水印位置遮板          mask = np.zeros(img.shape, np.uint8)          # watermark_template_mask_img = cv2.cvtColor(watermark_template_gray_img, cv2.COLOR_GRAY2BGR)          # mask[y1:y1 + self.watermark_template_h, x1:x1 + self.watermark_template_w] = watermark_template_mask_img          mask[y1:y2, x1:x2] = watermark_template_mask_img          mask = cv2.cvtColor(mask, cv2.COLOR_BGR2GRAY)            # 用遮板進行圖片修復,使用 TELEA 演算法          dst = cv2.inpaint(img, mask, 4, cv2.INPAINT_TELEA)          # cv2.imwrite('dst.jpg', dst)            return dst        def remove_watermark(self, filename, output_filename=None):          """          去除圖片中的水印          :param filename: 待去除水印圖片文件名稱          :param output_filename: 去除水印圖片後的輸出文件名稱          :return: 去除水印後的圖片點陣圖          """            # 讀取原圖          img = cv2.imread(filename)            dst = self.remove_watermark_raw(img,                                          self.watermark_template_gray_img,                                          self.watermark_template_mask_img                                          )            if output_filename is not None:              cv2.imwrite(output_filename, dst)            return dst

注意 上面的程式碼要加上這兩句 才能顯示 原來水印的位置

去水印程式碼如下:

from nowatermark import WatermarkRemover    path = 'E:/sample/'    watermark_template_filename = path + 'watermark.png'  remover = WatermarkRemover()  remover.load_watermark_template(watermark_template_filename)    remover.remove_watermark(path + '20180516144931.png', path + '20180516144932.png')  print(remover.watermark_start_x)  print(remover.watermark_start_y)

這裡輸出的兩個值 是指的水印在原圖中的位置

加水印程式碼如下:

import cv2  import numpy as np  path = 'E:/sample/'  matimage = cv2.imread(path + '20180516144932.png')    #matimagenew = np.zeros((matimage.shape[0],matimage.shape[1],3))  matimagenew = matimage-matimage  watermark_template_filename = path + 'watermark.png'  matlogo = cv2.imread(watermark_template_filename)    matimagenew[359:359+matlogo.shape[0],453:453+matlogo.shape[1]] = matlogo  imagenew = cv2.addWeighted(matimage,1,matimagenew,1,1)  savepath = path + '20180516144933.png'  cv2.imwrite(savepath,imagenew)

其中的359為水印在原圖中的位置的縱坐標 453為橫坐標