python操作json（一）

• 2020 年 1 月 6 日
• 筆記

Python 操作json Json語法規則： 數據在名稱/值對中 數據由逗號分隔 花括弧保存對象 方括弧保存數組 Json字元串本質上是一個字元串，用單引號表示

Json數據的書寫格式 名稱–值對，包括名稱欄位（在雙引號中），後面跟一個冒號，然後是值： 「name」: 」zhangsan」 等價於name = 「zhangsan」 Json值 值可以是 數字（整數或浮點數） 字元串（雙引號括起來） 邏輯值（true或false） 數組（在方括弧中） 對象（在花括弧中） null Json對象 Json的對象是在大括弧中的， {「name」:」zhangsan」,」age」:20} 等價 name=」zhangsan」 age = 20

Json數組 Json數組是在中括弧中的，數組可以包含多個對象 { "employees": [ { "firstName":"John" , "lastName":"Doe" }, { "firstName":"Anna" , "lastName":"Smith" }, { "firstName":"Peter" , "lastName":"Jones" } ] } Employees是包含三個對象的數組

編碼Json.dumps() 將一個python對象編碼成json字元串，

Python的列錶轉換成json數組

json.dumps([1,2,3,"a"]) '[1, 2, 3, "a"]'

Python的字元串轉換成json字元串

json.dumps("abc123") '"abc123"'

Python元組轉換成json數組

json.dumps((1,2,3,"a","b")) '[1, 2, 3, "a", "b"]'

Python的字典轉換成json的對象

json.dumps({1:"a",2:"b",3:"c"}) '{"1": "a", "2": "b", "3": "c"}'#注意1、2、3被加上了雙引號，因為json的名稱是必須要加雙引號的

Python的數字（long型）轉換成json的數字

json.dumps(13L) '13'

Python的數字(int)轉換成json的數字

json.dumps(13) '13'

Python的unicode字元串轉換成json的字元串

json.dumps(u"abC") '"abC"'

Python的True轉換成json的true

json.dumps(True) 'true'

Python的False轉換成json的false

json.dumps(False) 'false'

Python的None轉換成json的null

json.dumps(None) 'null' type(json.dumps("abc"))#json本質上是一個字元串 <type 'str'>

怎麼判斷一個json 是不是合法的？ 用try except try: json.loads('"abc"') except Exception,e: print e else: print "ok"

json.dumps()函數參數應用 sort_keys 是否按key排序，sort_keys = True升序排序

#coding=utf-8 import json data = [ { 'a':'A', 'b':(2, 4), 'c':3.0 }] print json.dumps(data) print json.dumps(data, sort_keys=True)

indent 設置參數縮進顯示的空格數。縮進顯示使讀起來更加清晰。 #coding=utf-8 import json data = [{"a": "A", "b": [2, 4], "c": 3.0}] print json.dumps(data, sort_keys=True, indent=3)

Separators 參數的作用是去掉逗號「,」和分號「:」後面的空格，從上面的輸出果都能看到「,」與「:」後面都有個空格，這都是為了美化輸出結果的作用，但是在我們傳輸數據的過程中，越精簡越好，冗餘的東西全部去掉，因此就可以加上separators參數對傳輸的json串進行壓縮。該參數是元組格式的 import json data = [{"a": "A", "b": [2, 4], "c": 3.0}] print len(json.dumps(data)) 去掉編碼後的json串中,和:後面的空格 print len(json.dumps(data, separators=(',',':')))

skipkeys 在encoding過程中，dict對象的key只可以是基本數據類型（str,unicode,int,long,float,bool,None），如果是其他類型，那麼在編碼過程中就會拋出TypeError的異常。skipkeys可以跳過那些非string對象的key的處理，就是不處理 import json data= [ { 'a':'A', 'b':(2, 4), 'c':3.0, (1,2):'D tuple' } ] print u"不設置skipkeys 參數" try : res1 = json.dumps(data) #skipkeys參數默認為False時 except Exception, e: print e

print u"設置skipkeys 參數" print json.dumps(data, skipkeys=True)