Django（71）圖片處理器django-imagekit

• 2021 年 11 月 1 日
• 筆記
• django

介紹

ImageKit是用於處理影像的Django應用程式。如果需要從原圖上生成一個長寬為50×50的影像，則需要ImageKit。

ImageKit附帶了一系列影像處理器，用於調整大小和裁剪等常見任務。
 

安裝

在安裝ImageKit之前，我們需要先安裝Pillow，因為ImageKit是基於Pillow和Django做的封裝的第三方庫

pip install pillow

然後安裝django-imagekit

pip install django-imagekit

完成上述步驟後，在 Django 項目的 settings.py 文件中的 INSTALLED_APPS 添加上： 'imagekit'。
 

使用方法

ImageSpecField

使用定義影像規範的最簡單方法是在模型類上使用 ImageSpecField：

from django.db import models
from imagekit.models import ImageSpecField
from imagekit.processors import ResizeToFill

# 用來保存上傳圖片相關資訊的模型
class (models.Model):
    name = models.CharField(max_length = 50)

    # 原圖
    avatar = models.ImageField(upload_to = 'test_pictures') 

    # 注意：ImageSpecField不會生成資料庫中的表
    # 處理後的圖片
    avatar_thumbnail = ImageSpecField(
        source="avatar", 
        processors=[ResizeToFill(100, 50)], # 處理後的影像大小, 寬×高=100×50 
        format='JPEG',  # 處理後的圖片格式
        options={'quality': 100} # 處理後的圖片品質
        )
    profile = Profile.objects.all()[0]
    print profile.avatar_thumbnail.url    # > /media/CACHE/images/982d5af84cddddfd0fbf70892b4431e4.jpg
    print profile.avatar_thumbnail.width  # > 100

ImageSpecFields的工作方式與Django的ImageFields非常相似。區別在於，它們是由ImageKit根據您給出的說明自動生成的。在上面的示例中，avatar_thumbnail是avatar 的大小調整版本，保存為品質為100的JPEG格式。
 

ProcessedImageField

如果您不需要保留原始影像（上例中的image）；當用戶上傳影像時，您只需要對其進行處理並保存結果。在這些情況下，您可以使用ProcessedImageField類：

from django.db import models
from imagekit.processors import ResizeToFill
from imagekit.models import ProcessedImageField

class (models.Model):
    avatar_thumbnail = ImageSpecField(
        source="avatar", 
        processors=[ResizeToFill(100, 50)],
        format='JPEG',
        options={'quality': 100}
        )
    profile = Profile.objects.all()[0]
    print profile.avatar_thumbnail.url    # > /media/avatars/MY-avatar.jpg
    print profile.avatar_thumbnail.width  # > 100