荒誕！這份工程師簡歷火了：手磨14nm咖啡 在微軟傳播性病
就很荒誕，一個軟體工程師的簡歷竟然是這樣的：
確保團隊6人能喝上咖啡，還是用南極洲咖啡豆磨成14納米顆粒的那種。
在LinkedIn上關注創始人（Reid Hoffman）。
在微軟把性病傳播給60%的實習團隊。
你肯定會認為，這樣的簡歷絕對是會斃掉的。
錯！
居然有90%的公司拋出了橄欖枝，給簡歷做了回復。
而且還是像Airbnb這樣的知名小巨頭企業。
這簡歷如此一本正經的胡說八道，效果卻這般反差，驚掉了一眾網友的下巴。
胡說八道的「面試收割機」
事情是這樣的。
這位工程師名叫Angelina Lee（簡稱「天使姐」），在此之前，她投出去的簡歷基本上都是被拒狀態。
這就讓她心生好奇：
招聘人員到底有沒有在看簡歷？
於是，天使姐便靈機一動，打算造假一個看似不錯的簡歷一探究竟。
這份簡歷第一眼瞥過去，很多人可能都會覺得正常：技能、個人和教育經歷。
是相當標準的「三段式」簡歷了。
但天使姐設置的玄機就暗藏在更為細節的詳情介紹中。
例如「技能」介紹中的描述是這樣的：
經驗豐富的軟體工程師，具有在金融科技、健康和成人娛樂行業建立可擴展系統的背景。
擅長JavaScript、TypeScript、Node.js、React AI、Mia Khalifa和C++。
金融科技和健康領域倒是沒什麼，不過這個「成人娛樂」……就不禁讓人浮想聯翩了。
再是具體到會使用的語言和工具，大部分都是較為常見的，不過這個Mia Khalifa……
（咳咳，反正一位艷星也叫Mia Khalifa）
接下來的「個人經歷」，更是精彩。
四家公司都是妥妥的大廠沒錯了：微軟、LinkedIn、Zillow還有Instagram。
在每家公司的履歷介紹中，她都展開描述了3-4個細節工作。
但你要是仔細閱讀一下，簡直不要太！離！！譜！！！
例如在Instagram工作時：
領導由6名工程師組成的團隊，在公司伺服器上挖掘以太坊。
公然拿公司伺服器挖礦？那簡直是跟「刪庫跑路」有的一拼了。
還有「把咖啡豆磨成14nm，為團隊提供充足的咖啡」。
這位天使姐，你莫不是一台光刻機吧……
再例如在微軟的工作經歷中，這位工程師稱「帶領微軟員工重整川普公司」。
還在實習團隊中，把性病傳播給了60%的人……
講真，如此胡謅的工作經歷，電視劇都不敢這麼拍。
還有教育經歷中的一處介紹是：
在兄弟會中創造了一晚喝最多伏特加的紀錄。
而且簡歷里的所有超鏈，都不是與之相關的鏈接地址，點一下你就會發現被Rickroll了。
（Rickroll在國外大致就是一個被整蠱了的梗）
但就是這樣荒誕的簡歷，竟然「回頭率」高達90%！
回復郵件的公司包括Reddit、Dropbox、Notion、ApartmentList、Quizlet、Outschool、LiveRamp、AirBnB和Blend等。
像Atlassian，在1小時內就回復了簡歷郵件。
而且天使姐在郵件交流過程中，鏈接里附帶的依舊是Rickroll整蠱的圖片。
然鵝，這些招聘人員是點都不點一下，直接拋出橄欖枝，安排面試。
於是，這樣的一次經歷，讓Lee總結出了一個道理：
1、在大廠工作
2、不要不在大廠工作
換句話說，就是簡歷有大廠的名字、科技熱詞等，會讓簡歷通過的概率大大提高。
而且天使姐還做了一套模板，若是感興趣，可以改改名字和日期等資訊試一下（鏈接見文末）。
人工智障再度襲來？
所以合格的簡歷無法通過篩選，但這個卻可以？這什麼篩選程式！
評論區的最高贊怒噴這種篩選簡歷的AI，表示這種只管抓取關鍵詞，絲毫不在意實際內容的人工智障行為實在是「太不可思議了」。
那麼這些簡歷篩選程式具體是怎麼運作的？
一條評論科普到，很多公司所用的簡歷申請系統是一致的，所以他們的機制基本就是：
僱主可以輸入100個關鍵詞，然後設定一個必須滿足的最低關鍵詞數量，無法達到這一數量的簡歷就會被迅速丟棄。
同時，他們也可以設定自己所需的簡曆數量，比如設定為10，系統就會自動發送10份與設定參數最為匹配的簡歷。
而公司們選擇簡單粗暴抓取的「熱點關鍵詞都有哪些呢？
主要還是包括帖主在下方補充的Microsoft、Facebook、Google等大廠名字在內的FAANG。
嗯……大概就是相當於中國的BAT和TMD地位的這幾位巨頭們：
這就是正在發生的事，90%的簡歷都不會被真正的人閱讀。
評論區中一位HR現身說法，他表示，有些送到自己這裡的簡歷完全無法勝任正在招聘的職位，這些簡歷只是碰巧包含了一些「HR必點」或這項工作必須的「熱詞」。
除了這些眾所周知的「招聘熱詞」，也有評論提到，負責招聘的人士會「依據經驗」將職位的實際需求翻譯成一些非常可笑的描述。
比如說要招聘新技術領域的專家，技術部門的描述是「非常熟悉React或類似框架」，而HR則將這個「非常熟悉」翻譯或者理解成了「需要在React框架上有6年經驗」。
但問題就是，React框架本身就是6年前開發的，符合這個職位要求的，大概就只有框架開發者了吧……
所以，針對這種更在意關鍵詞而非內容的機篩，評論區出現了一條天才提議：
你可以用最小尺寸的白色字體把一些熱門招聘詞放在簡歷里，這樣就能順利通過機篩了。
機器人大戰人類
其實，對簡歷進行機器篩選已經是個存在多年的招聘手段了。
一些規模較小的公司，或許還會由HR人眼審核全部簡歷。
但對於大廠們來說，公司內部本就部門眾多，崗位需求也各不相同，甚至在秋招季總計可收到超過10萬份簡歷，全部靠人力來解決顯然不太現實。
因此，他們很多都會建立自己的簡歷申請系統或者簡歷庫，也就是俗稱的「機篩」或者「網申」。
在用AI挑出了大部分低效甚至無效的簡歷後，剩下的就會送到HR手上。
而在這個過程中，雖然有簡歷追蹤系統（ATS）等諸多愈發成熟的自動篩選演算法，但總是會有招聘網站會採用不太先進的相關性演算法，或者一些「套路」。
所以，市面上就湧現出了大批教你如何通過網申/機篩的教程：
因此，對於公司方來說是節省人力的手段，對於求職者，卻變成了你來我往的「人類大戰機器人」：
對於這些現象，你又怎麼看？
