Python使用ldap3操作微軟AD

2020 年 1 月 3 日
筆記

對於client連接ldap server的策略，ldap3提供了4種選擇,可以通過client_strategy設置Connection object應用哪種策略：

l SYNC

l ASYNC

l RESTARTABLE

l REUSABLE

同步策略(SYNC, RESTARTABLE)，所有的ldap操作返回True/False

非同步策略(ASYNC, REUSABLE)返回一個msgid（一個數值），非同步策略發送請求後不用等待響應，需要響應的時候直接使用get_response(message_id)獲取結果。等待響應的超時時間可以通過get_response的timeout參數指定，默認10s。如果使用get_request=True in the get_response()，同時會返回發送的請求字典。

建立連接：

建立Server對象時使用get_info=ldap3.ALL參數，建立Connection連接之後可以獲取到server資訊（匿名獲取），從中可以獲取到域名資訊，域控電腦名，ldap server支援的Extension和Control

建立Server時指定 active=True，建立連接前會先檢查ldap server的可用性;active=5指定拋出 LDAPServerPoolExhaustedError異常之前重試的次數

exhaust=True ：如果ldap server不時active，server將會從pool中移除。exhaust=10：設置為數值，表示認為server 10s不可達，則認為它為offline，

When all servers in a pool are not available the strategy will wait for the number of seconds specified in ldap.

POOLING_LOOP_TIMEOUT before starting a new cycle. This defaults to 10 seconds.

The pool can have different HA strategies:

• FIRST: gets the first server in the pool, if 『active』 is set to True gets the first available server

• ROUND_ROBIN: each time the connection is open the subsequent server in the pool is used. If active is set to

True unavailable servers will be discarded

• RANDOM: each time the connection is open a random server is chosen in the pool. If active is set to True

unavailable servers will be discarded

A server pool can be defined in different ways:

server1 = Server('server1')

server2 = Server('server2')

server3 = Server('server1', port=636, use_ssl=True)

• explicitly with Server objects in the init:

server_pool = ServerPool([server1, server2, server3], POOLING_STRATEGY_ROUND_

˓→ ROBIN, active=True, exhaust=True)

• explicitly with an add operation in the pool object:

server_pool = ServerPool(None, POOLING_STRATEGY_ROUND_ROBIN_ACTIVE)

server_pool.add(server1)

server_pool.add(server2)

server_pool.add(server3)

44 Chapter 1. Contents

ldap3 Documentation, Release 2.5

• implicitly directly in the Connection object init (passing a list of servers):

conn = Connection([server1, server2, server3]) # the ServerPool object is

˓→ defined with the default pooling strategy

Pools can be dynamically changed. You can add and remove Server objects from pools even if they are already used

in Connection:

server4 = Server('server2', port=636, use_ssl=True)

server_pool.remove(server2)

server_pool.add(server4)

Connections are notified of the change and can reopen the socket to the new server at next open() operation.

You can also save the schema and info in a json string:

json_info = server.info.to_json()

json_schema = server.schema.to_json()

or can have them saved on file:

server.info.to_file('server-info.json')

server.schema.to_file('server-schema.json')

to build a new server object with the saved json files you can retrieve them with:

from ldap3 import DsaInfo, SchemaInfo

dsa_info = DsaInfo.from_file('server-info.json')

schema_info = SchemaInfo.from_file('server-schema.json')

server = Server('hostname', dsa_info, schema_info)

ldap server的Schema資料庫中存儲了ldap server中的對象的已知類型資訊，可以通過server.schema獲取到（微軟AD需要鑒權，匿名用戶無法獲取），裡面存儲了ldap server理解那些數據類型，同時也指定，哪些屬性被ldap server中的對象支援

使用鑒權用戶連接ldap server後可以查看server.shema等高級別操作。查看當前鑒權用戶資訊。以下連接使用的不安全的連接，密碼資訊明文傳輸，可以被抓取。使用authentication=ldap3.NTLM的鑒權方式無法顯示的看到鑒權資訊。

可以使用以下方式建立安全連接，2種方式都是建立TLS連接：

l LDAP over TLS

l the StartTLS extended operation ##微軟AD不支援

ldap查詢

ldap查詢基於search_base和search_filter，filter是個表達式：

l 查詢所有顯示名叫John並且email以『@example.org』結尾的用戶：(&(givenName=John)(mail=*@example.org))

l 查詢顯示名為Jhon或者Fred並且郵箱以@example.org結尾的用戶

(GivenName=Jhon)

(givenName=Fred)

)

( mail=*@example.org)

)

搜索search_base下的所有用戶，默認search_scope='SUBTREE'，沒有指定請求任何attribute，只返回entries的distinguished Name,請求成功(同步strategy)返回True,conn.entries獲取查詢到的結果：

conn.search(base_search,'(objectclass=person)')

conn.entries

可以使用訪問字典或者訪問對象屬性的方式訪問從server上獲取到的attribute值，有些屬性不區分大小寫，raw_values獲取到的是從server返回的原始的值：

返回的entry可以格式化為json字元串

如果查詢的屬性的值為空，返回的entries中將不包含此屬性，除非在Connection中指定return_empty_attributes=False，微軟AD中貌似不起作用。

對ldap server進行search操作之後，Connection有以下屬性可以訪問：

在AD上增加entry，第一個參數為增加的對象dn，第二個參數為object_class,指定創建的object的類型，第三個參數為object提供的個性化attribute：

域控支援的objectclass可以通過server.schema獲取到，創建不同類型的objectclass支援哪些attribute可以通過server.schema.object_classes['user']方式獲取到，大多數attribute在創建object的時候都是可選的，必選參數會單獨列出：