學習廖雪峰Python3教程的pytho

我們把變數從記憶體中變成可存儲或傳輸的過程稱之為序列化，在Python中叫pickling，在其他語言中也被稱之為serialization，marshalling，flattening等等，都是一個意思。

序列化之後，就可以把序列化後的內容寫入磁碟，或者通過網路傳輸到別的機器上。

序列化之後，就可以把序列化後的內容寫入磁碟，或者通過網路傳輸到別的機器上。

Python提供了pickle模組來實現序列化。

    import pickle

    d = ｛"name":"Alice","age":22,"score":88｝

    pickle.dumps(d)

    pickle.dumps()方法可以把任意的對象序列化成一個bytes，然後這個bytes就可以寫入文件，也可以用pickle.dump()方法直接把對象序列化後寫入一個文件對象

    with open("dump.txt","wb") as f:

          pickle.dump(d,f)

    同樣我們把對象從磁碟讀到記憶體時，可以先把內容讀到一個bytes，然後用pickle.loads()方法反序列化出對象，也可以用pickle.load()方法從一個文件對象中直接反序列化出對象。

    with open("dump.txt","rb")as f:

          d = pickle.load(f)

          print(d)

Pickle的問題和所有其他程式語言特有的序列化問題一樣，就是它只能用於Python，並且可能不同版本的Python彼此都不兼容，因此，只能用Pickle保存那些不重要的數據，不能成功地反序列化也沒關係。

=====================================正文=================================================

如果我們要在不同的程式語言之間傳遞對象，就必須把對象序列化為標準格式，比如XML，但更好的方法是序列化為JSON，因為JSON表示出來就是一個字元串，可以被所有語言讀取，也可以方便地存儲到磁碟或者通過網路傳輸。JSON不僅是標準格式，並且比XML更快，而且可以直接在Web頁面中讀取，非常方便。

    Python內置的json模組提供了非常完善的Python對象到JSON格式的轉換。

    import json

    d = {"name":"Bob","age":22,"score":88}

    json.dumps(d)

    json.dumps()方法返回了str，就是標準的JSON。類似的，dump()方法可以直接把JSON寫入一個文件對象

    with open("json.txt","w",encoding="utf-8") as f:

          json.dump(d,f)

    同樣要把JSON反序列化為Python對象，用loads或對應的load方法，前者把JSON的字元串反序列化，後者從文件對象中讀取字元串並反序列化

    with open（"json.txt","r"）as f:

          d = json.load(f)

print(d)

由於JSON標準規定JSON編碼是UTF-8，所以我們總是能正確地在Python的str與JSON的字元串之間轉換。

==========================JSON進階=============================

Python的dict對象可以直接序列化為JSON的｛｝，不過很多時候，我們更喜歡用class表示對象，比如定義一個Student類，然後序列化

    class Student(object):

          def __init__(self,name,age,score):

                self.name = name

                self.age = age

                self.score = score

    s = Student("Bob",22,88)

    print(json.dumps(s))

    運行程式碼將會得到一個TypeError，原因是不是一個可序列化為JSON的對象

我們仔細看看dumps方法的參數列表，可以發現，除了第一個必須的obj參數外，dumps方法還提供了一大堆的可選參數，其中default參數就是把任意一個對象變為可序列化為JSON的對象，只需要為Student類專門寫一個轉化函數，再把函數傳進去即可。

    def student2dict（std）：

          return ｛

                "name":std.name,

                "age":std.age,

                "score":std.score

｝

    這樣，Student實例首先被student2dict函數轉化為dict，然後再被序列化為JSON

    print（json.dumps(s,default=student2dict)）

    下次遇到別的類的實例同樣也無法序列化為JSON，這個時候我們可以用class實例的__dict__屬性把任意的class實例變為dict：

    print（json.dumps(s,default=lambda obj: obj.__dict__)）

    因為通常class實例都有一個都有一個__dict__屬性，它就是一個dict，用來儲存實例變數，也有少數例外，比如定義了__slots__的class。

    如果我們要把JSON反序列化為一個Student對象實例，只要用json.loads()方法即可：

    json_str = '{"age": 20, "score": 88, "name": "Bob"}'

    print（json.loads(json_str)）

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