python學習之—mutable
- 2020 年 1 月 3 日
- 筆記
python的數據類型分為mutable（可變） 和 immutable （不可變）
mutable : list ,dict
inmutable : int , string , float ,tuple…
mutable和immutable 字面意思理解就是說數據可變和數據不可變
由於python的變數（variable）不需要聲明，而在賦值的時候，變數可以重新賦值為任意值，這就涉及到Python的一個重要的核心概念：動態類型(dynamic typing)
在這裡重複強調一下在python中一切皆對象，python是純血統的面向對象的程式語言，與java不同。我們知道java中有裝箱和拆箱，基本數據類型int在持久化的過程中是需要封裝為Integer的。
但是在python中，一切皆對象。什麼都是對象，包括你的程式碼，對象是存儲在記憶體中的實體，我們在程式中使用的都是對象名，只是指向這個對象的一個引用(reference)。
引用和對象分離，是動態類型的核心，引用可以隨時的指向一個新的對象
這不同於c++中的指針和引用的概念，在C++中指針在邏輯上是獨立存在的，但是引用是和對象綁定在一起的。
例如：
a = 'viease'
a = 2
第一個語句是在記憶體中建立了對象『viease』（字元串類型），通過賦值讓引用a指向它
第二句是，2是在記憶體中存在的整數對象，將引用a指向2，於是『viease』就沒有引用指向它，python會自動的將這種沒有引用指向的垃圾銷毀掉，釋放相應的記憶體空間
（而對於較小的整數和短字元python會快取這些對象，而不是頻繁的創建和銷毀）
immutable（不可變數據類型）
例如
def func(x): x=1 print(x) x=2 func(x) print(x)
輸出結果為
1
2
這樣類似於c/c++中的值傳遞，即傳遞的引用不能改變自身，只是改變了引用的指向
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def func(x): x[0]=4 print(x) x=[1] func(x) print(x)
輸出結果為
[4]
[4]
這就類似於c/c++中的指針傳遞，即傳遞的引用可以引用自身的元素改變自身，改變了引用的值
但是元組(tuple)，儘管可以調用引用元素，但不可以賦值，因此不能改變對象自身，所以也算是immutable object.
那麼總結一下：
對於inmutable object 我們在函數參數傳遞是值傳遞
對於mutable object，我們在函數參數傳遞是指針傳遞
