利用自回歸模型進行網路流量預測（CS NI）

• 2019 年 12 月 31 日
• 筆記

原文題目：On Network Traffic Forecasting using Autoregressive Models

多年來，為了準確提取網路流量趨勢，預測未來負荷，分配所需資源，研究了各種統計分析方法。此外，還提供了許多隨機建模技術來表示不同類型網路流量的基本特徵。在本研究中，我們分析了自回歸交通預測技術在該領域的普及和廣泛應用。與同類作品相比，我們從文獻中提出了重要的交通特徵和討論，從而在調查的同時形成了具有指導意義的自我規範性。更為重要的是，我們探討文獻中的技術，揭示哪些網路特徵可以被捕獲，並提供一個基於特徵的框架。最重要的是，我們的目標是通過討論從網路遙測角度進行準確預測的重要方面和要求來填補這些方法的統計分析和它們與網路的相關性之間的空白。

原文作者：Doğanalp Ergenç, Ertan Onur

原文地址：http://cn.arxiv.org/abs/1912.12220