受眾同步管理功能上線，讓你的活動禮包發對人

2021 年 9 月 24 日
筆記

當下，為節省企業的時間精力，讓開發者專註於研發，企業上線的應用或遊戲大多採用聯運的方式，即應用開發者和應用市場以合作分成的方式聯合運營，企業通常會定期在應用市場平台發放禮包來維繫用戶，那麼，這些禮包能夠滿足所有用戶的需求嗎？優惠券的發放是否達到了期望的效果？

不同用戶感興趣的內容不一樣，對禮包金額或內容的敏感度也就不同。所以，做到有針對性地發放禮包來維繫用戶才是達成滿意活動效果的關鍵所在。華為分析的受眾同步管理功能，通過將華為分析以及預測的受眾群組同步至應用市場的活動管理，支援受眾定向發放優惠券、禮包，最小成本達成營銷目的，助力企業提升ROI。

覆蓋五大核心場景

華為分析的受眾同步到應用市場後，企業可以結合自身業務需求給用戶定向發放禮包，以五大場景為例：

1) 卸載召回

卸載召回是平台服務的延伸，也是下一次行為的觸發，做好卸載召回能夠讓用戶生命周期進行一定的延長。然而目前大部分的數據分析平台並不能採集到用戶的卸載事件，華為卸載分析功能，能準確捕捉應用卸載事件並存為預置的卸載用戶受眾，開箱即用，企業在創建聯運活動時受眾直接選擇卸載用戶發放優惠券進行召回。

2) 沉默喚醒

喚醒沉默用戶有兩個關鍵因素：一是儘可能使召回的沉默用戶量變大；二是儘可能使留存並轉換的回歸用戶的比例提高，前者是投放力度，後者是精細化運營。華為分析預置的沉默用戶群組和受眾同步就化解了這個難題。聯運活動如果要召回沉默用戶，可以將受眾選擇「沉默用戶」或者根據標籤選擇「活躍用戶流失時長」為3天、7天或14天的用戶，即針對有使用過聯運應用或遊戲，一段時間內不再使用的用戶群體，發放不同額度優惠券進行精細化召回，提升留存與活躍。

3) 流失預警

用戶流失率不利於移動平台的成功。要想打造一款成功的App，新用戶的數量必須高於流失用戶的數量。華為預測通過大數據挖掘潛在流失用戶，您可以選擇受眾「預測高概率流失用戶」排除「卸載用戶」，發送大額優惠券；「預測中、低概率流失用戶」發送小額優惠券吸引迴流，有效召回潛在流失用戶。

4) 付費轉化

例如某電商App，用戶瀏覽產品多次但沒有購買，用戶如果收到了後台發放的一張優惠券，就會有很大的概率進行付費，華為分析受眾同步可以做到針對「預測低概率付費用戶」發送大額優惠券吸引付費；「預測中、低概率付費用戶」發送小額優惠券，激發付費潛力用戶的轉化；以及根據標籤「付費用戶流失時長」、「最近30天累計充值金額」進行選擇，對在聯運應用或遊戲中有過付費行為，一段時間內不再付費的用戶群體發放相應優惠券促進付費。

5) 價值用戶運營

試想自己是用戶中的一員，會不會因為年齡、性別、愛好、使用時間等差異，從而和別人所感興趣的內容是不同的？華為分析可以根據用戶歷史的消費次數、金額等用戶屬性和事件進行分級、分類創建受眾，針對其給予不同面值的優惠券，最小成本促成用戶復購；還可以選擇華為預測的「高概率復購用戶」發放一定金額優惠券，刺激用戶復購，從用戶身上達成運營的最大價值。