使用SQL SERVER存儲過程實現歷史數據遷移
- 2021 年 9 月 19 日
- 筆記
- SQL Server, SQL SERVER資料庫技術相關, 資料庫技術, 數據遷移
今天講下軟體開發中最常見的歷史數據遷移方式。在講遷移之前,先簡單介紹下幾個基本概念。
1、什麼是歷史數據遷移?
簡單直白地說:就是將一些創建時間比較久而且不常用的歷史數據,存儲到另一個地方(可以是另一個數據,也可以是另一個表),一般歷史數據遷移的數據,都是不會更改了的數據,後續只可能需要查詢統計而已。
2、歷史數據遷移的目的
減少在用資料庫的數量,因為數據量越大,資料庫操作數據(包括:查詢、排序等等)的時間也就越長,當一個表的數據達到上千萬級以上,再來個多條件多表查詢的時候,是會有響應速度慢的可能。(因為不同開發人員寫的邏輯,不可能保障每個SQL都是高效率執行的SQL)
所以及時遷移走一些歷史數據,是對整個系統性能的提升是有一定好處的。
3、什麼時候需要做歷史數據遷移?
最簡單的情況,就是你感覺程式有變慢的趨勢,那就可以開始考慮歷史數據遷移了。
原則上,小企業伺服器不多,硬體配置也不是很高的情況下,單表500萬以上的數據,最好就開始慢慢遷移,別動不動就等到幾千萬的數據才開始遷移。
根據產生數據量的大小判斷,一般保持1年左右的業務數據即可,一年前的歷史數據都遷入歷史上資料庫。如果每天產生的數據量實在太大的話,一般就需要考慮自動分表存儲,當然如果沒做這個的話,可以在不影響日常業務的情況下,實時在用業務資料庫只保留最近3-6個月的數據。
4、數據遷移的基本思路
1)、第一次遷移創建一個一模一樣的表結構(只要第一次遷移前創建即可)
2)、按照數據的創建時間排序,把最早的數據N條數據查出,同時插入到歷史數據表中。
insert into ... select from
3)、檢測插入數據的準確性,一定要保證是N條沒錯。之後刪除在用的業務資料庫。
4)、當遷移數據中途有誤時,終止程式,但不能刪除在用資料庫,需要開發人員核對數據。
5)、根據遷移的對性能的影響,N不能太多,最多一次5W到10W條吧(根據伺服器的性能配置,推薦一次遷移1W至5W條數據影響較小)。如果要遷移大量數據,可以考慮分批執行。
5、數據遷移存儲過程程式碼示例
程式碼如下:(無需過多解釋,很簡單的程式碼,一看就懂)
1 USE [Tyingsoft.GLPS] 2 GO 3 /****** Object: StoredProcedure [dbo].[TY_SP_ApiRequestToHis] Script Date: 2021-09-16 15:35:55 ******/ 4 SET ANSI_NULLS ON 5 GO 6 SET QUOTED_IDENTIFIER ON 7 GO 8 -- ============================================= 9 -- Author: 10 -- Create date: 11 -- Last Edit date: 12 -- Description: <介面請求記錄表GLPS_APIREQUEST數據遷移> 13 -- ============================================= 14 ALTER PROCEDURE [dbo].[TY_SP_ApiRequestToHis] 15 -- Add the parameters for the stored procedure here 16 @PreCountN int = 2000 --每次執行的條數N 17 AS 18 BEGIN 19 -- SET NOCOUNT ON added to prevent extra result sets from 20 -- interfering with SELECT statements. 21 SET NOCOUNT ON; 22 23 declare @tableDataCount int; --遷移前的數據條數 24 declare @tableDataCountHis int; --遷移前歷史資料庫的數據條數 25 declare @tableDataCount2 int; --遷移後的數據條數 26 declare @tableDataCount2His int; --遷移後歷史資料庫的數據條數 27 declare @maxCreateTime datetime; --取N條數據中最大的創建時間 28 declare @maxCreateTimeHis datetime; --歷史資料庫中的最大創建時間 29 declare @beginTime datetime; --開始執行時間 30 declare @endTime datetime; --執行完成時間 31 declare @execTimeMS int; --執行時間(毫秒數) 32 33 --中間步驟debugger耗時使用 34 declare @tmpBeginTime datetime; --(臨時)開始執行時間 35 declare @tmpEndTime datetime; --(臨時)執行完成時間 36 declare @tmpExecTimeMS int; --(臨時)執行時間(毫秒數) 37 38 select @beginTime = getdate(); 39 40 --遷移前:先查詢數據條數 41 select @tableDataCount = count(1) from [Tyingsoft.GLPS].dbo.GLPS_APIREQUEST; 42 select @tableDataCountHis =count(1) from [Tyingsoft.GLPS_His].dbo.GLPS_APIREQUEST; 43 44 print '【介面請求記錄表(GLPS_APIREQUEST)數據遷移】開始執行時間:' + convert(nvarchar(50),@beginTime,20); 45 print '本次計劃遷移數據條數:'+ cast( @PreCountN as nvarchar(20)); 46 47 --創建一個臨時公用表達式 (表中最早創建的N條數據) 48 with topNRecord (FCREATETIME) 49 as 50 ( 51 select top (@PreCountN) FCREATETIME from GLPS_APIREQUEST order by FCREATETIME 52 ) 53 54 --取N條數據中最大的創建時間 55 select @maxCreateTime =max(FCREATETIME) from topNRecord 56 57 print '對應遷移數據FCREATETIME為:'+ convert(nvarchar(50),@maxCreateTime,21); --日期轉化為字元串格式:yyyy-MM-dd HH:mm:ss.fff 58 59 60 select @tmpBeginTime = GETDATE(); --中間步驟開始計時 61 62 --第一步:將N條數數據寫入到歷史資料庫 63 insert into [Tyingsoft.GLPS_His].dbo.GLPS_APIREQUEST 64 select * from [Tyingsoft.GLPS].dbo.GLPS_APIREQUEST where FCREATETIME <=@maxCreateTime 65 66 select @tmpEndTime = GETDATE(); --中間步驟計時結束 67 print '數據遷移,插入耗時(毫秒):' +cast( datediff(millisecond,@tmpBeginTime,@tmpEndTime) as nvarchar(20)); 68 69 70 --第二步:對比歷史資料庫的數據 71 select @maxCreateTimeHis=max(FCREATETIME) from [Tyingsoft.GLPS_His].dbo.GLPS_APIREQUEST 72 73 if @maxCreateTime = @maxCreateTimeHis 74 begin 75 select @tmpBeginTime = GETDATE(); --中間步驟開始計時 76 77 --第三步:執行完以後,再刪除數據 78 delete from GLPS_APIREQUEST where FCREATETIME <=@maxCreateTime 79 print '遷移後刪除數據條數:' + cast( @@ROWCOUNT as nvarchar(50)); 80 81 select @tmpEndTime = GETDATE(); --中間步驟計時結束 82 print '數據遷移,刪除耗時(毫秒):' +cast( datediff(millisecond,@tmpBeginTime,@tmpEndTime) as nvarchar(20)); 83 end 84 else 85 print '遷移後,日期校驗錯誤,未刪除數據!!!' 86 87 --遷移後:再查詢數據條數 88 select @tableDataCount2 = count(1) from [Tyingsoft.GLPS].dbo.GLPS_APIREQUEST; 89 select @tableDataCount2His =count(1) from [Tyingsoft.GLPS_His].dbo.GLPS_APIREQUEST; 90 91 print '遷移前GLPS_APIREQUEST的數據條數:' + cast(@tableDataCount as nvarchar(20)) 92 + ',遷移後數據條數:'+cast(@tableDataCount2 as nvarchar(20)) 93 + ',差額:'+cast((@tableDataCount2-@tableDataCount) as nvarchar(20)); 94 95 print '遷移前His.GLPS_APIREQUEST的數據條數:' 96 + cast(@tableDataCountHis as nvarchar(20)) 97 +',遷移後數據條數:'+cast(@tableDataCount2His as nvarchar(20)) 98 + ',差額:'+cast((@tableDataCount2His-@tableDataCountHis) as nvarchar(20)); 99 100 print '注意:正式環境一直有數據變動,所以會有一定的偏差!'; 101 102 103 select @endTime = GETDATE(); 104 print '總耗時(毫秒):' +cast( datediff(millisecond,@beginTime,@endTime) as nvarchar(20)); 105 106 107 END
我們在測試資料庫中來簡單執行下試試效果:
6、使用場景特別說明
此方式是採用 insert into … select from 的方式進行數據遷移。這個思路由於是最簡單的數據遷移邏輯,僅適用於小數據量的情況(一般表數據低於500萬),當數據量大於500萬之後千萬別用此方法,因為此時的insert into … select from 會執行很慢,有很大可能會影響正式環境的運行。
還有就是此方法,由於是SQL直接訪問資料庫,所以要求當前業務庫和歷史數據都能訪問(也就是同一個資料庫實例),如果異地不同的資料庫也沒辦法處理。
所以此方法僅適用於簡單的歷史數據遷移場景,使用前提有限,適合小項目使用。
對於大數據量的(單表1千萬以上的數據),又不能影響當下業務性能指標的數據遷移方式,請看下篇文章介紹。