基於音頻的大熊貓自動交配成功率預測（CS SD）

• 2019 年 12 月 28 日
• 筆記

原文題目：Audio-based automatic mating success prediction of giant pandas

在人們印象中大熊貓是安靜的動物，但在繁殖期它們會發出更多的聲音，這表明聲音對於協調它們的繁殖和表達交配偏好之間的關係至關重要。先前的生物學研究也證明大熊貓的叫聲與交配結果和繁殖有關。本文首次嘗試設計一種基於聲音的大熊貓交配成功率自動預測方法。根據繁育過程中所記錄的大熊貓交配的音頻序列，首先我們將大熊貓的聲音片段裁剪出來，並將其大小和長度歸一化。然後，我們從音頻段中提取聲學特徵，並將這些特徵輸入到一個深度神經網路中，該神經網路將匹配分為成功匹配和失敗匹配兩種類型。擬議中的深層神經網路採用卷積，其次是雙向封閉的複發性單位提取聲音特性,並應用注意機制迫使網路關注最相關的特徵。對近9年來採集的數據集進行了評價實驗，取得了良好的效果，為進一步研究基於音頻的大熊貓自動交配成功率預測方法提供了可能。我們通過此方式對過去9年收集的數據集進行實驗，取得了令人滿意的結果，為基於音頻的自動交配成功率預測方法在大熊貓繁殖方面提供了潛在的幫助。

原文作者：WeiRan Yan, MaoLin Tang, Qijun Zhao, Peng Chen, Dunwu Qi, Rong Hou, Zhihe Zhang

原文地址：http://cn.arxiv.org/abs/1912.11333