用人工智慧診斷白血病

• 2019 年 12 月 27 日
• 筆記

在實踐中，這種方法可以支援傳統的診斷，並可以加快治療的開始。DZNE和波恩大學的研究人員在進行過概念研究後，將成果發表在了《iScience》雜誌上，他們在論文中這樣說道：「我們的目標是在一個具體的例子基礎上調查其潛力，為此，我們評估了很多血細胞基因活動數據，我們幾乎收集了所有現有的資訊數據。」

研究人員專註於基因活動的指紋——轉錄組。在每個細胞中，根據細胞的自身條件，只有特定的基因會被「激活」，這反映在它們的基因活動概況中。當前的研究中，研究人員分析了從血液樣本中提取的、跨越數千個基因的準確數據。轉錄組保存著有關細胞狀況的重要資訊，它是切入人工智慧的關鍵所在，研究人員可以通過分析它來訓練一個專門的演算法。白血病致死率非常高，如果不進行有效的治療，幾周內患者就會死亡，因此，越早發現，生存率就越高。

如果投入應用，這種方法可以支援常規診斷並幫助節省成本。原則上，由家庭醫生採集血液樣本，並送往實驗室分析，成本不會高於50歐元。經典的白血病診斷包括多種方法。其中一些項目每輪的成本就達到了幾百歐元。不過可惜的是，研究人員還沒有制定出一個可行的普及方案，他們只是證明了，這種方法在原則上是可行的。