SDR2HDR及影片增強的AI技術研究
- 2019 年 12 月 25 日
- 筆記
2019 NAIC AI大賽複賽角逐正在進行，為了激發啟迪參賽選手思路，也為AI影片處理/AI視覺識別領域愛好者帶來靈感，大賽組委會邀請上海交通大學宋利老師帶來主題為SDR2HDR及影片增強的AI技術研究（AI+4K HDR相關）的直播課程。
宋利教授從超高清及SDR2HDR概要、影片增強AI技術發展和HDR影片的主客觀評價三個方面講解了SDR2HDR及影片增強的AI技術研究。
HDR技術包含三個維度的提升：
- 亮度範圍：從SDR的0.1nits-100nits，拓展到0.01nits/0.001nits-1000/10000nits。
- 顏色範圍：從SDR的BT.709色域，拓展到BT.2020色域。
- 對比度：HDR影片支援10bit/12bit量化，結合更高的亮度範圍與更豐富的顏色，能夠提供更高的對比度，極大地提升影片觀看體驗。
然而，高品質的HDR影片需要價格高昂的拍攝設備拍攝，並需要經過複雜的後處理流程，由此造成兩個問題：
- 內容短缺，在終端設備普及的情況下，HDR影片內容仍然較少。
- 高製作門檻，普通影片內容製作者難以參與到產業鏈中。
為了利用大量的SDR影片資源，需要將SDR影片轉換為HDR影片，這種技術稱為逆色調映射技術。宋利教授從基於深度學習的逆色調映射方法和基於AI的影片綜合增強技術兩方面介紹了影片增強AI技術發展。
最後，宋利教授介紹了HDR影片的主觀評價以及客觀評價指標。
直播課程的錄播鏈接地址為https://www.bilibili.com/video/av79908889/
附上講座PPT：
