華為分析服務| 簡單三步，玩轉精準運營

• 2021 年 8 月 9 日
• 筆記

一、什麼是精準運營？

一千個讀者心中有一千個哈姆雷特，不同用戶對產品的需求不同。因此在產品使用過程中，用戶的內容偏好、行為路徑、營銷敏感度等都不盡相同。當今互聯網運營的過程中，千人千面、用戶分群等理念日漸深入人心。不難發現，大家在使用各類APP時，它們總是能夠精準地向用戶推薦內容、商品或發送優惠券等促進訂單的達成，這就是精準運營的結果。

精準運營就是通過應用的使用情況，總結歸納形成具有代表性的受眾和目標群體，從而對這部分人群採取針對性的運營措施或數據分析。

那麼，如何才能達成精準運營呢？我們從以下三個步驟具體來看。

二、華為分析服務如何助力精準運營？

1、靈活圈定用戶群，實現精準營銷

精準營銷，可以說是將合適的商品推給了合適的人。舉個簡單的例子：電商大促期間，某電商APP運營有一筆10萬元的優惠券經費想要下發給用戶，怎樣發放這筆優惠券能夠達到最優效果呢？圈定關鍵受眾群體是關鍵。

根據衡量客戶價值的RFM模型，可以從用戶的消費等級、消費頻率、最近消費情況三個方面圈定用戶群。

通過華為分析服務強大的受眾標籤功能，可以對高價值用戶進行靈活圈選，如選擇「近30天付費次數等級」為「高」，且「累計付費金額」大於「100」的用戶存為受眾，結合智慧運營平台，對該部分用戶發送push消息或簡訊可促進交易的達成。

2、洞察應用使用情況，指導產品研發以及優化用戶體驗

應用實際使用情況是怎樣的？高價值用戶最喜歡的功能頁面是什麼？常用的下單時間段是哪些？這些問題都可以通過華為分析服務來解決。

舉個例子：在受眾頁面創建一個「近30天付費金額等級」為「高」的用戶群體。首先，在頁面分析報告的詳情頁，通過「過濾器」篩選高價值用戶，可以觀察到產品的頁面訪問趨勢，從而判斷哪些功能/頁面更受用戶歡迎。其次，利用會話路徑分析，可了解應用的實際使用情況，也可結合漏斗模型進行下鑽分析。另外，事件分析、啟動分析等都可使用過濾器做進一步的數據分析。

3、分析流失用戶原因，提升APP流失用戶召回率

通過華為分析服務，可以準確圈選出流失用戶人群等，結合受眾分析，深入了解應用用戶流失的原因，通過不同的觸達手段提前引導這部分用戶降低用戶流失率或者提升用戶召回率。

舉個例子：在受眾功能中，選擇「近30天平均使用次數為1次」的用戶，保存為即將流失用戶。通過受眾分析可以看出，APP低價值用戶主要集中三四線城市，那麼可以通過發放免費福利活動增加該地域人群粘性，降低用戶流失率。

華為分析服務上線了用戶行為、消費屬性、設備屬性維度的用戶標籤，並且標籤內容正在不斷擴充中，同時結合華為分析服務豐富的事件屬性，共同助力精細化圈選多種人群，提升不同場景下的精細化運營需求。

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