（數據科學學習手札126）Python中JSON結構數據的高效增刪改操作
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1 簡介
在上一期文章中我們一起學習了在Python中如何使用jsonpath庫，對JSON格式數據結構進行常規的節點條件查詢，可以滿足日常許多的數據處理需求。
而在上一期結尾處，我提到了還有其他JSONPath功能相關的進階Python庫，在今天的文章中，我就將帶大家學習更加高級的JSON數據處理方式。
2 基於jsonpath-ng的進階JSON數據處理方法
jsonpath-ng是一個功能強大的Python庫，它整合了jsonpath-rw、jsonpath-rw-ext等第三方JSONPath拓展庫的實用功能，使得我們可以基於JSONPath語法，實現更多操縱JSON數據的功能，而不只是查詢數據而已，使用pip install jsonpath-ng進行安裝：
2.1 JSON數據的增刪改
jsonpath-ng中設計了一些方法，可以幫助我們實現對現有JSON數據的增刪改操作，首先我們來學習jsonpath-ng中如何定義JSONPath模式，並將其運用到對數據的匹配上，依然以上篇文章的數據為例：
import json
from jsonpath_ng import parse
# 讀入示例json數據
with open('json示例.json', encoding='utf-8') as j:
demo_json = json.loads(j.read())
# 構造指定JSONPath模式對應的解析器
parser = parse('$..paths..steps[*].duration')
# 利用解析器的find方法找到目標數據中所有滿足條件的節點
matches = parser.find(demo_json)
# 利用value屬性取得對應匹配結果的值
matches[0].value
而基於上面產生的一些對象我們就可以實現對JSON數據的增刪改：
2.1.1 對JSON數據進行增操作
在jsonpath-ng中對JSON數據添加節點，思想是先構造對原先不存在的節點進行匹配的解析器對象，利用find_or_create方法處理原始JSON數據：
# 構造示例數據
demo_json = {
'level1': [
{
'level2': {}
},
{
'level2': {
'level3': 12
}
}
]
}
# 構造規則解釋器，所有除去最後一層節點規則外可以匹配到的節點
# 都屬於合法匹配結果，會在匹配結果列表中出現
parser = parse('level1[*].level2.level3')
matches = parser.find_or_create(demo_json)
demo_json
在find_or_create操作之後，demo_json就被修改成下面的結果：
接下來的事情就很簡單了，只需要在matches結果中進行遍歷，遇到value屬性為{}的，就運用full_path.update_or_create()方法對原始JSON數據進行更新即可，比如這裡我們填充999：
for match in matches:
if match.value == {}:
# 更新原始輸入的JSON數據
match.full_path.update_or_create(demo_json, 999)
demo_json
2.1.2 對JSON數據進行刪操作
當我們希望對JSON數據中指定JSONPath規則的節點予以刪除時，可以使用到parse對象的filter()方法傳入lambda函數，在lambda函數中進行條件判斷，返回的即為刪除指定節點之後的輸入數據。
以上一步增操作後得到的demo_json為例，我們來對其level1[*].level2.level3值為999的予以過濾：
parser = parse('level1[*].level2.level3')
# 過濾 level1[*].level2.level3 規則下值為 999 的節點
parser.filter(lambda x: x == 999, demo_json)
demo_json
可以看到結果正是我們所預期的：
2.1.3 對JSON數據進行改操作
對JSON數據中的指定節點進行改操作非常的簡單，只需要使用parse對象的update或update_or_create方法即可，使用效果的區別如下所示，輕輕鬆鬆就可以完成兩種策略下的節點更新操作😋：
jsonpath-ng中還有一些豐富的功能，這裡就不再贅述，感興趣的讀者朋友可以前往//github.com/h2non/jsonpath-ng查看。
以上就是本文的全部內容，歡迎在評論區與我進行討論~
