Python Weekly 426

  • 2019 年 12 月 18 日
  • 筆記

端到端機器學習:從數據收集到模型部署

鏈接: https://ahmedbesbes.com/end-to-end-ml.html

在本文中,我們將完成構建和部署機器學習應用程式的必要步驟。這從數據收集到部署開始,您將看到它的旅程令人興奮且有趣。

Django 3.0 新增功能

鏈接: https://www.youtube.com/watch?v=_BBNVFirvTY

Django 剛剛發布了他們的下一個正式版本 Django 3.0。新版本會對你產生什麼影響?ASGI 是什麼?

高性能 Python

鏈接: https://strangemachines.io/articles/performant-python

如何以最簡單的方式寫出高性能的 Python 程式碼?

使用 OpenCV 進行車輛檢測,跟蹤, 速度估測

鏈接: https://www.pyimagesearch.com/2019/12/02/opencv-vehicle-detection-tracking-and-speed-estimation/

在本教程中使用 OpenCV 深度學習檢測影片流中的車輛以對其跟蹤,並應用速度估測演算法來檢測運動車輛的 MPH / KPH。

使用 Python 製作一個全功能 Indeed 機器人

鏈接: https://www.youtube.com/watch?v=jp0eiGn4jto

學習使用 Python 製作一個 Indeed 機器人。

Excel vs Python:常見數據分析任務對比

鏈接: https://www.dataquest.io/blog/excel-vs-python/

Excel 和 Python 在數據分析上有什麼區別?我們通過在兩個平台上執行相同的數據分析項目進行對比以得出結論。

在長時間運行的 Jupyter-notebooks 的單元格(cell)上添加提醒

鏈接: http://www.blog.pythonlibrary.org/2019/12/04/adding-notifications-to-long-running-jupyter-notebook-cells/

如果你使用 Jupyter Notebook 長時間運行一個項目(例如訓練機器學習模型),那麼你可能想知道該任務何時執行完畢。那麼你可以使用一個稱為 jupyter-notify 的瀏覽器插, 當指定 cell 執行完畢時,瀏覽器會發送提示消息。

關於詞袋模型的簡單講解

鏈接: https://victorzhou.com/blog/bag-of-words/

一份關於詞袋模型概念及其如何在 Python 中快速實現的簡單介紹。

使用 Python 分析電腦上的 100 GB 數據

鏈接: https://t.co/52y7IjNSqm

使用 Python 的開源庫 Vaex 來可視化並分析 100 GB 的表格數據。

使用 Elasticsearch,Logstash,Kibana(ELK)+ Filebeat 對 Django 進行日誌記錄

鏈接:

https://binaroid.com/blog/django-centralised-logging-using-elasticsearch-logstash-kibana-elk-filebeat

在本教程中,我們將學習如何將日誌文件從 Django Web 伺服器推送到 Elasticsearch 存儲,並在 Kibana Web 工具中以可讀的方式顯示出來。本文的主要目的是使用 Elastic-Filebeat 提供的另一個工具將 Django 伺服器和 ELK 堆棧(Elasticsearch,Kibana,Logstash)連接起來。

用 Python 建立 Windows 快捷方式

鏈接: https://pbpython.com/windows-shortcut.html

使用Python建立一個啟動 conda 環境的 Windows 快捷方式。

如何在 AWS Elastic Beanstalk 上部署 Django Channels 2.x

鏈接: https://t.co/HiZSXhJMYP

nbedv:使用 Jupyter-Notebooks 執行任意操作

鏈接: https://www.fast.ai/2019/12/02/nbdev/

我們是怎樣使用 Elasticsearch 和 PostgreSQL 函數優化 Django API的?

鏈接: https://t.co/qBVSBuB0jA

減少 Pandas 的記憶體使用量#2:有損壓縮

鏈接: https://pythonspeed.com/articles/pandas-reduce-memory-lossy/

有趣的項目,工具和庫

Metaflow

鏈接: https://metaflow.org/

在 Netflix 上開發的用於現實數據科學的框架。Metaflow 使構建和管理現實中的數據科學項目變得容易快捷。

TensorBoard.dev

鏈接: https://tensorboard.dev/

一種託管的TensorBoard體驗,可讓您上載並與任何人共享ML實驗結果。

Assembly

鏈接: https://mardix.github.io/assembly/

基於 Flask 構建的 Object-Oriented Web框架。

emoji_trends

鏈接: https://github.com/enric1994/emoji_trends

在Twitter上使用 emoji 表情符號。

cusignal

鏈接: https://github.com/rapidsai/cusignal

cuSignal 使用 CuPy(GPU 加速的 NumPy)和自定義的 Numba CUDA 內核來 GPU 加速流行的 SciPy Signal 庫。

tlaplus_jupyter

鏈接: https://github.com/kelvich/tlaplus_jupyter

可用於 TLA⁺ 和 Pluscal 規範式語言的 Jupyter 內核。

django-skinny-deploy

鏈接: https://github.com/viewflow/django-skinny-deploy

一個可以將 Django 部署到 Ubuntu 主機的單文件腳本。

Pytasking

鏈接: https://github.com/TokenChingy/pytasking

一個簡單的 Python 3.5+ 多任務庫。

MinerClub

鏈接: https://github.com/0Hughman0/MinerClub

一個用於託管 Minecraft 伺服器上的朋友們的 Web 應用。

Whatsapp-Net

鏈接: https://github.com/OfirKP/Whatsapp-Net

由你的 WhatsApp 數據生成關係網路圖。

本文翻譯自 Python Weekly 4256期,有刪改,不作為商業用途。