破局：自動駕駛人才斷層困境
隨著自動駕駛技術的落地與應用，相關領域的人才需求不斷增加，但許多求職者卻屢屢碰壁，這其中的原因是什麼呢？
在任乾老師的《多感測器融合定位》課程中，老師為大家分析了現狀。以下將以任乾老師的視角分析人才斷層的原因以及解決辦法。
1.人才斷層的現狀及原因
我最近也在做很多的招聘工作，面試了很多人，收到了很多份簡歷，一個核心的狀況是，應聘者被刷掉的概率佔70%-80%，甚至還要更高，收到幾十份簡歷，被留下來的可能也就兩三個、三四個。
核心原因有兩個，一是自動駕駛已經開始落地，有很多的團隊開始湧現。原來不做自動駕駛的企業，看到別人已經落地，又不想落後於市場競爭，於是開闢一個新部門做自動駕駛業務。另一個是以往只做自動駕駛技術儲備和研發的企業，到了一定階段後，團隊的業務開始逐步擴展和增大。
像「蔚來」本身就是做這個業務的企業，可能不太關注增加值方面的內容，但在面對市場競爭時，也必須開闢業務。換句話說，自動駕駛技術方面往前推進一步，就需要招納更多的人才進行業務拓展，這就導致整個行業的需求已經開始增大了，這是原因之一。
當然，這個原因更深一步講，不只是增大，而是在增大的同時對人才品質的要求並沒有降低。
因為行業發展到一定階段，大家要招納能把項目落地的人，而絕非像以前一樣，做demo出來就能拿到融資的人。因此，行業發展階段不一樣，企業的需求也不一樣。在當前這個階段，企業更需要能把產品做好的人。只掌握皮毛，學基本的套路，然後把demo做出來或者跑起來的人，屬於低端人才，滿足不了當前企業人才需求。
因此，能夠做出產品的人，才是當前企業所需要的高端人才。這也是我第一條原因所闡述的，企業需要大量的高端人才。
但是，市場並不能滿足企業的需求。原因在於，多感測器融合定位這個領域，今年才開始發展，在發現定位有巨大的需求和市場後，大家才開始進一步的學習。在此之前，定位雖然也作為一個領域存在，但它不是自動駕駛這種感測器融合定位，可能像我早期做的慣性導航、組合導航等較為單一的定位。它解決的是在空曠場景下，或者某些場景下的定位。而自動駕駛是解決城市裡，甚至是城市峽谷等比較有挑戰性的場景的定位，這是以前從未做過的。
因此，這就導致原有領域的人很難適配企業新的任務需求，而新的人重新學習內容，學了沒幾年，很多事情搞不定，使得面對如此大的人才需求，市場的供應卻非常少，無法招到足夠的人才，這就是所謂的需求和供應端的一個斷層。這也是企業現在想招人，但是招不到人的一個原因。
然而企業招不到人，這只是現狀之一。
另一個現狀是，大量的人找不到工作。剛才所說的被刷掉的人就找不到工作，甚至一部分只能去一些小公司去鍛煉，繼而再考慮其他的途徑。這是因為對於剛入行的人來說，企業的要求很高，因此剛入行的人會遭受到一些打擊。這些人需要一個成長過程，在能夠達到企業要求時，才能真正進入一個可以落地的、好公司的崗位。這也屬於上面所述兩條原因之內。
以上我們所說的現狀，它包括企業端和人才端兩個部分，以及對應的兩個原因。
2.人才斷層的解決辦法
那麼怎麼解決這個問題呢？我認為有三方面的途徑。
第一個方面是企業，面對不好招人的情況，我們有什麼樣的策略呢？
除了招納既有能力，又比較資深的人以外，我們還要招具有潛力的人。這一部分人可能現在達不到企業標準，但是我們看中你的人才素質，繼而在項目中培養你，鍛煉你。在一兩年之後，我們認為你達到標準，那麼也在我們的考慮範圍之內。
比如我們會在碩士畢業生、應屆生，或者剛畢業一兩年的人里，去挑一些既聰明又踏實的人，作為我們的儲備人才，並參與到項目中來。當然，這只是極少數，所以並不推翻我上面說的現狀對立的問題。
大家可能會問，如果想成為被選中的人，想成為被看好的、有潛力的人，要彌補在定位領域知識掌握還不夠深的缺陷，應該怎麼做？向企業證明你是一個有潛力的人，我覺得分為三個方面。
第一是更看重把項目做精的人。其實我看過很多校招簡歷，有人會寫很多項目，但這是不是一個加分項呢？答案是否定的，除非你的確做得深，能力非常強，不然真的不是一個加分項。
在學校的兩三年，你肯定做不了多少事，尤其是邊學邊做的情況下，因此能夠把一件事做好就已經非常厲害。所以寫了很多項目的校招生，對我們來講可能是一個減分項。我們會認為做的太雜，做的不夠深，大家應當要記住這一點，一個東西做得不深很可能是毫無意義的。
因此，我們可能只會挑選一兩個項目，但是又能夠把項目講得清楚，並且取得良好結果的人，比如說發了一個高峰會，或是項目的指標很好，又有一個落地的平台，或是硬體平台跑起來，證明它的效果很好。這兩個成果只要有一個，那麼我們就認為這個項目是成功的。只要有一個項目做成，那麼就已經留下很好的印象，證明了自己的能力。這也是第一點所說的項目在精而不在多。
第二點是相比理論基礎，更看重工程實踐。
現在的校招生很明顯分化成兩類，第一類是偏理論的學生，理論知識極為紮實，但是項目做得很淺，甚至沒有做過項目，而是一直在學習，好像僅僅是為了面試去補的基礎知識。儘管基礎很紮實，但是意義不大。當然，我們也不能說完全沒有用。
另一類則是跟老師做項目的學生。比如說做一個定位系統，讓它跑起來，而在這個項目中，你問他遇到什麼問題，怎麼解決的，以及現在的系統裡面還殘留什麼問題，將來準備怎麼解決，他都能回答上來。如果達到這一點，我們認為這個人具備良好的人才素質。
對於校招生來說，如果你時間有限，二者裡面必選一個的話，我建議找一個項目把它做好，這比單純的背理論知識更為重要。畢竟工程需要這樣的人才。
工程本身不需要非常多的理論，這並不是說沒有理論，而是說一個工程可能30%是理論，70%是在做落地的產品。我可以很明確的說，如果你認為這70%不重要，那麼這是個錯誤的看法。
一個產品要落地，核心就在於這70%，而那30%的東西，我們可以找人現場去學習，因為工程落地里所用的演算法並不是很深。相比於理論基礎，我們更看重工程力量。我們需要更多的人去解決70%的問題，而剩下30%的問題，如果你能夠跟我們一起解決當然更好，如果不能夠解決，我們也可以邊干邊學。
第三點是相比知識多少，更看重思維能力，這和第二點相關。
在兩種類型的學生中，第一種可能缺少思維能力。這並不是指你本身不具備思維能力，而是指你沒有在項目中鍛鍊出來的思維能力，更多的時間在學習純理論知識，導致缺失這方面的培養。因此我建議大家在項目中鍛煉，從項目中去思考。
第二個方法是讓更多的人進入到行業中，或者讓更多正在成長中、尚未達到企業標準的人，儘快達到標準。我認為有這樣幾個方面：
第一是企業提供實習機會。和我們所說的第一大方面相關，企業如果能提供更多的機會，讓大家在項目中鍛煉，會加速整個行業人才的成長速度。
在學校，很多時候並非是學生不想做項目，而可能是老師讓學生去做一些別的事情，或者是老師沒有這方面的項目，沒辦法給學生提供機會，所以現在的企業已經意識到這一點，會提供大量的實習機會，這也包括我們。跟往年比，我們今年的實習的崗位至少增加了一倍。為了讓大家在實習過程中加快成長速度，即使實習完之後，不一定留在我們企業，但是我們仍樂意給大家提供實習平台。
第二是從業人員有推動成長速度的意識，並參與到過程之中。這也是有些途徑的。比如說，在企業里的人，可以寫一些總結，發部落格，或者針對某些領域內的知識 、paper，發表自己的看法。這是在構建社區，大家在社區內部可以互相討論，互相關注行業內容。
整個來講，如果從業者或者在行業內具有一定經驗的人，能把各個方面的知識以及各個角度的看法，提供給正在成長中的人，也是能夠加速行業人員成長的一個途徑。
第三個途徑就是像「深藍」這種在線教育機構。不僅是感測器融合這一課程，包括整個機器人體系，比如SLAM基礎、VIO以及物體檢測等其他環境感知課程，它們都是在圍繞怎樣培養一個人才設置課程體系。總而言之，這是需要行業甚至還需要行業內部，以及社會各個層面的人共同推進的一件事，而不是某個企業或者某個人做的事。
所以我希望大家都有這樣的意識，包括大家在學習這門課的過程中，邊學邊輸出，哪怕只是把自己所學習的內容進行總結，發布在網上也是可行的。我們從事這一行業，不僅需要思考如何參與到行業中，還需要思考為這個行業能夠做什麼。
第三個方面是大家需要提高自己的成長速度。可能有人在認為自己學習到一點知識，掌握到一點技能之後，開始找工作。企業可能會選擇你，但這並不是因為別人看好你，而是因為沒得選。
當前整個行業的成長處於初級階段，大家只能在初級的人里去挑選相對好的人。如果這時，你滿足於現狀，認為工作中掌握東西夠用，那麼對你未來的發展極為不利。大家都在快速的成長，過了一兩年、兩三年，許多人的知識量以及項目鍛煉的量逐步增長，很快就能超過你。在這個時候，企業會選擇更為優秀、更能滿足企業本身需求的人，而不是選擇你。所以不要覺得找工作相對容易，更不要過早的去滿足，因為還有更為激烈的競爭。
