太牛了！這個Python庫竟然可以偷懶，和import說再見

  • 2019 年 12 月 17 日
  • 筆記

導讀：本篇給大家介紹一個可以偷懶的python庫：pyforest。

作者：xiaoyu，數據愛好者

來源：Python數據科學（ID：PyDataScience）

還記得入門Python數據分析時經常會import幾個庫，下面這幾個可謂是入門學習時的四大護法，Python數據處理和可視化常會用的工具。

不知道大家有沒有遇到過這樣一個問題，每次重新開啟一個建模流程或者分析過程時，會重新敲一遍import或者將之前的import程式碼copy進去。雖然已經用的滾花爛熟了，但是確耗費不必要的時間。

所以，你需要一個可以偷懶的python庫：pyforest。

01 一個示例

看到了吧，開頭什麼都沒import，依然可以正常使用常用庫。

02 安裝

需要安裝Python3.6以上的版本，然後終端運行：

pip install pyforest

鏈接：

https://github.com/8080labs/pyforest

03 使用方法

非常簡單！！！

一行程式碼就可以解決。

from pyforest import *

如果使用Jupyter或IPython，甚至可以跳過此行，因為pyforest會將其自身添加到自動啟動中。

而且，完成腳本後，可以通過以下方式導出所有導入語句：

active_imports()

通過這個指令，我們就可以看到腳本所涉及到的全部已經被我省略的庫。

好了，你可能會問，如果需要的庫不在pyforest中怎麼辦？

首先，pyforest支援大部分流行的數據科學庫，比如pandas，numpy，matplotlib，seaborn，sklearn，tensorflow等等，以及常用的輔助庫如os，sys，re，pickle等。

### Data Wrangling  pd = LazyImport("import pandas as pd")    np = LazyImport("import numpy as np")    dd = LazyImport("from dask import dataframe as dd")  SparkContext = LazyImport("from pyspark import SparkContext")    load_workbook = LazyImport("from openpyxl import load_workbook")    ### Data Visualization and Plotting  mpl = LazyImport("import matplotlib as mpl")  plt = LazyImport("import matplotlib.pyplot as plt")    sns = LazyImport("import seaborn as sns")    py = LazyImport("import plotly as py")  go = LazyImport("import plotly.graph_objs as go")  px = LazyImport("import plotly.express as px")    dash = LazyImport("import dash")    bokeh = LazyImport("import bokeh")    alt = LazyImport("import altair as alt")    pydot = LazyImport("import pydot")    # statistics  statistics = LazyImport("import statistics")    ### Machine Learning  sklearn = LazyImport("import sklearn")  OneHotEncoder = LazyImport("from sklearn.preprocessing import OneHotEncoder")  TSNE = LazyImport("from sklearn.manifold import TSNE")  train_test_split = LazyImport("from sklearn.model_selection import train_test_split")  svm = LazyImport("from sklearn import svm")  GradientBoostingClassifier = LazyImport(      "from sklearn.ensemble import GradientBoostingClassifier")  GradientBoostingRegressor = LazyImport(      "from sklearn.ensemble import GradientBoostingRegressor")  RandomForestClassifier = LazyImport(      "from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier")  RandomForestRegressor = LazyImport("from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor")    TfidfVectorizer = LazyImport(      "from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer")    # TODO: add all the other most important sklearn objects  # TODO: add separate sections within machine learning viz. Classification, Regression, Error Functions, Clustering    # Deep Learning  tf = LazyImport("import tensorflow as tf")  keras = LazyImport("import keras")    # NLP  nltk = LazyImport("import nltk")  gensim = LazyImport("import gensim")  spacy = LazyImport("import spacy")  re = LazyImport("import re")    ### Helper  sys = LazyImport("import sys")  os = LazyImport("import os")  re = LazyImport("import re")  glob = LazyImport("import glob")  Path = LazyImport("from pathlib import Path")    pickle = LazyImport("import pickle")    dt = LazyImport("import datetime as dt")    tqdm = LazyImport("import tqdm")

其次，如果真的沒有也沒關係，pyforest支援向其中添加庫。操作方法也很簡單，找到pyforest庫的user_imports.py文件，然後添加一個語句就好了，比如像下面這樣：

#############################  ### User-specific imports ###  #############################  # You can save your own imports in ~/.pyforest/user_imports.py  # Please note: imports in ~/.pyforest/user_imports.py take precedence over the  # imports above.

所以我們可以根據平時自己的使用習慣添加一套屬於自己的萬能import，爽歪歪了。

有的同學可能還會問，所有的庫添加進入運行速度會不會變慢？ 答案是不會，因為只有你後面真正使用了到了pyforest里的包含的庫，程式才會真正import，否則不會。 以上就是偷懶神器的介紹和使用方法，抓緊試試吧。

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