隨機、群體決策、簡化為二分類

• 2019 年 12 月 17 日
• 筆記

而群體決策，機器學習有一個經典演算法，隨機森林RandomForest，核心是演算法同時生成多個預測模型，並將模型的結果匯總以提升預測模型的準確率。就是一種類似於群體投票的機制，可以有效避免單人決策所導致的不足，投票的結果更為穩定。

再說說二分類，屬於簡化問題的一直方式，當一個問題很複雜的時候，想辦法把其簡化為二分類問題，就變得非常容易解決了，非此即彼。

以上三種方法/機制，結合在一起，可以幫助我們構建穩健的演算法～