【AutoML】當前有哪些可用的AutoML平台？

2019 年 12 月 17 日
筆記

大家好，歡迎來到專欄《AutoML》，在這個專欄中我們會講述AutoML技術在深度學習中的應用，這一期講述現有可用的AutoML平台。

作者&編輯 | 言有三

自從Google提出AutoML那天起，工業界和學術界就已經迅速跟進了，經過了幾年的發展，那麼現在工業界都有了哪些AutoML平台呢？本次簡單介紹其中重要的一些。

1 Google Cloud AutoML

作為AutoML的提出和嘗鮮者，Google Cloud AutoML是當前最早也是最成熟的AutoML系統，覆蓋了影像分類，文本分類以及機器翻譯三大領域，另外也上線了測試版的影片相關服務，支援遷移學習和模型結構搜索，超參數搜索。

以視覺為例，當我們想要使用一個服務時，只需要三步：

(1) 上傳圖片到Google Cloud Storage。

(2) 創建一個圖片和對應標籤的CSV文件。

(3) 使用AutoML Vision格式化數據集，然後訓練和部署模型。

Cloud AutoML提供了API調用和圖形介面，想試用的自己去嘗試吧。

2 EasyDL

EasyDL是百度的AutoML平台，作為中國AI技術積累最雄厚的企業，AutoML領域百度自然也是當仁不讓，目前包含經典版，專業版和零售版，支援遷移學習和模型結構搜索。

支援的任務類型包括影像分類、物體檢測、影像分割、文本分類、影片分類、聲音分類，PaddlePaddle雖然慘淡，EasyDL還有希望。

使用流程包含四步：

(1) 數據上傳與數據標註

(2) 訓練任務配置及調參

(3) 模型效果評估

(4) 模型部署

3 阿里雲PAI

阿里雲機器學習平台PAI（Platform of Artificial Intelligence）是阿里巴巴推出的機器學習服務平台，包含3個子產品，分別是機器學習可視化開發工具PAI-STUDIO，雲端互動式程式碼開發工具PAI-DSW，模型在線服務PAI-EAS，提供了從數據處理、模型訓練、服務部署到預測的一站式服務。