對狂神說的MybatisPlus的學習總結
- 2021 年 6 月 5 日
- 筆記
- mybatis學習路
1.什麼是MybatisPlus?
需要的基礎:spring,spring mvc,mybatis
作用:可以節省大量的工作時間,所有的CRUD程式碼都可以自動完成,簡化Mybatis
MyBatis-Plus (opens new window)(簡稱 MP)是一個 MyBatis (opens new window) 的增強工具,在 MyBatis 的基礎上只做增強不做改變,為簡化開發、提高效率而生。
特性
- 無侵入:只做增強不做改變,引入它不會對現有工程產生影響,如絲般順滑
- 損耗小:啟動即會自動注入基本 CURD,性能基本無損耗,直接面向對象操作
- 強大的 CRUD 操作:內置通用 Mapper、通用 Service,僅僅通過少量配置即可實現單表大部分 CRUD 操作,更有強大的條件構造器,滿足各類使用需求
- 支援 Lambda 形式調用:通過 Lambda 表達式,方便的編寫各類查詢條件,無需再擔心欄位寫錯
- 支援主鍵自動生成:支援多達 4 種主鍵策略(內含分散式唯一 ID 生成器 – Sequence),可自由配置,完美解決主鍵問題
- 支援 ActiveRecord 模式:支援 ActiveRecord 形式調用,實體類只需繼承 Model 類即可進行強大的 CRUD 操作
- 支援自定義全局通用操作:支援全局通用方法注入( Write once, use anywhere )
- 內置程式碼生成器:採用程式碼或者 Maven 插件可快速生成 Mapper 、 Model 、 Service 、 Controller 層程式碼,支援模板引擎,更有超多自定義配置等您來使用(自動幫你生成程式碼 )
- 內置分頁插件:基於 MyBatis 物理分頁,開發者無需關心具體操作,配置好插件之後,寫分頁等同於普通 List 查詢
- 分頁插件支援多種資料庫:支援 MySQL、MariaDB、Oracle、DB2、H2、HSQL、SQLite、Postgre、SQLServer 等多種資料庫
- 內置性能分析插件:可輸出 Sql 語句以及其執行時間,建議開發測試時啟用該功能,能快速揪出慢查詢
- 內置全局攔截插件:提供全表 delete 、 update 操作智慧分析阻斷,也可自定義攔截規則,預防誤操作
2.快速入門
步驟:
1.導入對應的依賴
2.研究依賴如何配置
3.程式碼如何編寫
4.提高擴展技術能力
根據官方文檔開始入門
快速開始
2.1創建資料庫(我創建的就是命名MybatisPlus資料庫)
2.2創建user表
DROP TABLE IF EXISTS user;
CREATE TABLE user
(
id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主鍵ID',
name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
age INT(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '年齡',
email VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COMMENT '郵箱',
PRIMARY KEY (id)
);
真實開發中這些欄位也是必不可少的,version(樂觀鎖),deleted(邏輯刪除),gmt_create,gmt_modified
插入數據
DELETE FROM user;
INSERT INTO user (id, name, age, email) VALUES
(1, 'Jone', 18, '[email protected]'),
(2, 'Jack', 20, '[email protected]'),
(3, 'Tom', 28, '[email protected]'),
(4, 'Sandy', 21, '[email protected]'),
(5, 'Billie', 24, '[email protected]');
2.3編寫項目,初始化項目,初始化一個springboot項目
2.4導入依賴
<!-- 資料庫驅動-->
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
</dependency>
<!--mybatis_plus-->
<dependency>
<groupId>com.baomidou</groupId>
<artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
<version>3.0.7</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
2.5 連接資料庫
#mysql 5
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=123456
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
# mysql 8 驅動不同 com.mysql.cj.jdbc.Driver . 需要增加時區的配置 serverTimezone=GMT%2B8
2.6使用mybatis_plus
- pojo
- mapper介面
- 使用
User類的編寫
@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class User {
private Long id;
private String name;
private Integer age;
private String email;
}
UserMapper的編寫
//在對應的Mapper上面實現基本的介面BaseMapper
@Repository//代表持久層
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
// 所有的CRUD操作編寫完成
// 不需要和原來一樣寫一大堆的文件了
}
在應用添加mapperscan掃描
@SpringBootApplication
@MapperScan("cn.dzp.mapper")
public class MybatisPlusApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(MybatisPlusApplication.class, args);
}
}
測試類編寫
@Autowired
private UserMapper userMapper;
@Test
void contextLoads() {
// 參數是Wrapper,條件構造器,暫時先不用
List<User> users = userMapper.selectList(null);
users.forEach(System.out::println);
// for (User user : users) {
// System.out.println(user);
// }
}
查詢所有用戶
3.配置日誌
我們所有的sql現在是不可見的,我們希望知道它是這麼執行的,所以我們必須要看日誌
配置日誌
mybatis-plus.configuration.log-impl=org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
配置完成日誌後,後面的學習就需要注意這個自動生成的sql,就會喜歡上myabatis-plus!
4.CRUD基本操作
4.1插入功能
編寫測試程式碼
@Test
public void testInsert(){
User user = new User();
user.setName("鄧瘋子");
user.setAge(20);
user.setEmail("[email protected]");
int insert = userMapper.insert(user);
System.out.println(insert);
System.out.println(user);
}
運行查看發現我並沒有設置ID,但是它幫我自動生成了ID,現在來研究下自動生成ID
資料庫插入的ID默認值為全局唯一的ID
4.2主鍵生成策略
- uuid
- 自增id
- 雪花演算法(snowflake演算法)
分散式系統唯一id生成
snowflake是Twitter開源的分散式ID生成演算法,結果是一個long型的ID。其核心思想是:使用41bit作為毫秒數,10bit作為機器的ID(5個bit是數據中心:北京,上海,5個bit的機器ID),12bit作為毫秒內的流水號(意味著每個節點在每毫秒可以產生 4096 個 ID),最後還有一個符號位,永遠是0。具體實現的程式碼可以參看//github.com/twitter/snowflake。雪花演算法支援的TPS可以達到419萬左右(2^22*1000)。
雪花演算法在工程實現上有單機版本和分散式版本。單機版本如下,分散式版本可以參看美團leaf演算法://github.com/Meituan-Dianping/Leaf
- redis
- zookeeper
主鍵自增
1.實體類上
@TableId(type = IdType.AUTO)
private Long id;
其餘的源碼解釋
AUTO(0),//自增
NONE(1),//未設置主鍵
INPUT(2),//手動輸入,需要自己配置id
ID_WORKER(3),//默認的全局唯一id
UUID(4),//全球唯一id
ID_WORKER_STR(5);//ID_WORKER字元串表示
2.資料庫欄位一定要自增
在進行插入測試,完成自增
4.3 測試更新
編寫測試程式碼
@Test
public void testUpdate(){
User user = new User();
user.setId(1400650930251329539L);
user.setName("鄧瘋子很菜");
int i = userMapper.updateById(user);
System.out.println(i);
}
查看日誌
所有的sql都是自動幫你動態配置的
4.4自動填充
創建時間,修改時間,這些操作一般都是自動化完成的,不希望手動更新
比如數據表:gmt_create,gmt_modified,幾乎所有的表都要配置上,便於追蹤
方式一:資料庫級別(工作中不允許你修改資料庫的)
1.在表中新增欄位create_time,update_time,兩個欄位都需要current_timestamp更新
2.再次測試插入方法,需要先把實體類同步
private Date createTime;
private Date updateTime;
可以看到已經更新了,時間也自動更新
方式二:程式碼級別
1.刪除資料庫的默認值,更新操作
2.實體類欄位屬性上需要增加註釋
// 欄位添加填充內容
@TableField(fill = FieldFill.INSERT)
private Date createTime;
@TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)
private Date updateTime;
3.編寫處理器處理這個註解即可!
package cn.dzp.handler;
import com.baomidou.mybatisplus.core.handlers.MetaObjectHandler;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.ibatis.reflection.MetaObject;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.util.Date;
@Component
@Slf4j
public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler {
// 插入時候的填充策略
@Override
public void insertFill(MetaObject metaObject) {
log.info("start insert fill......");
// String fieldName, Object fieldVal, MetaObject metaObject
this.setFieldValByName("createTime",new Date(),metaObject);
this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);
}
@Override
public void updateFill(MetaObject metaObject) {
log.info("start update fill......");
this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);
}
}
測試插入
查看資料庫
測試更新
查看資料庫,只更新了更新的時間
4.5 樂觀鎖
樂觀鎖: 顧名思義十分樂觀,他總是認為不會出現問題,無論幹什麼都不去上鎖!如果出現了問題,再次更新值測試
悲觀鎖;顧名思義十分悲觀,他總是認為出現問題,無論幹什麼都會上鎖!再去操作!
這裡主要講解:樂觀鎖機制
樂觀鎖實現方式:
- 取出記錄時,獲取當前version
- 更新時,帶上這個version
- 執行更新時,set version = newVersion where version = oldVersion
- 如果version不對,就更新失敗
測試一下MP(MybatisPlus簡寫)的樂觀鎖插件
1.給資料庫加上version欄位
2.我們實體類增加對應的欄位
@Version//代表這是一個樂觀鎖的註解
private Integer version;
3.註冊組件
package cn.dzp.config;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.OptimisticLockerInterceptor;
import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.transaction.annotation.EnableTransactionManagement;
@MapperScan("cn.dzp.mapper")
@EnableTransactionManagement
@Configuration//配置類
public class MybatisPlusConfig {
// 註冊樂觀鎖插件
@Bean
public OptimisticLockerInterceptor optimisticLockerInterceptor(){
return new OptimisticLockerInterceptor();
}
}
4.測試樂觀鎖成功
// 測試樂觀鎖成功
@Test
public void testOptimisticLocker(){
// 1.查詢用戶資訊
User user = userMapper.selectById(1L);
// 2.修改用戶資訊
user.setName("樂觀鎖");
user.setEmail("leguansuo.com");
// 3.更新操作
userMapper.updateById(user);
}
5.測試樂觀鎖失敗
// 測試樂觀鎖失敗!多執行緒下
@Test
public void testOptimisticLocker2(){
// 執行緒1
User user1 = userMapper.selectById(1L);
user1.setName("樂觀鎖111");
user1.setEmail("leguansuo111.com");
// 模擬執行緒2執行了插隊操作
User user2 = userMapper.selectById(1L);
user2.setName("樂觀鎖222");
user2.setEmail("leguansuo222.com");
userMapper.updateById(user2);
userMapper.updateById(user1);//沒有樂觀鎖就會覆蓋插隊執行緒的值
}
4.6查詢操作
//測試查詢
@Test
public void testSelectById(){
User user = userMapper.selectById(1L);
System.out.println(user);
}
// 測試批量查詢
@Test
public void testSelectBatchId(){
List<User> users = userMapper.selectBatchIds(Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5));
users.forEach(System.out::println);
}
@Test
// 條件查詢之一 map
public void testSelectByBatchIds(){
HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
// 自定義查詢
map.put("name","鄧瘋子");
List<User> users = userMapper.selectByMap(map);
users.forEach(System.out::println);
}
4.7 分頁查詢
1.原始的limit分頁
2.pageHelper第三方插件
3.Mp內置了分頁插件
如何使用
1.配置攔截器組件即可
// 舊版分頁插件
@Bean
public PaginationInterceptor paginationInterceptor() {
return new PaginationInterceptor();
}
2.測試分頁查詢
// 測試分頁查詢
@Test
public void testPage(){
// 參數一:當前頁
// 參數二:頁面大小
Page<User> page = new Page<>(1,5);
userMapper.selectPage(page,null);
page.getRecords().forEach(System.out::println);
}
4.8 邏輯刪除
物理刪除:從資料庫中直接移除
邏輯刪除:沒有從資料庫中移除,而是通過一個變數來讓它失效!deleted = 0 ==> deleted = 1
測試:
1.在資料庫表中增加一個deleted欄位
2.實體類中增加屬性
@TableLogic//邏輯刪除
private Integer deleted;
3.配置
//註冊邏輯刪除
@Bean
public ISqlInjector sqlInjector(){
return new LogicSqlInjector();
}
配置文件配置
配置邏輯刪除
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-delete-value=1
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-not-delete-value=0
4.測試刪除
雖然走的是刪除操作,但看日誌文件可以發現是一個更新的操作
資料庫里依舊存在,但是deleted值變化成1
試試能不能查詢出來剛剛刪除的用戶
根據圖展示,並沒有查詢到此用戶,並且查詢動態拼接了一個條件(deleted=0)
以上CRUD操作及其擴展操作,我們必須精通掌握!會大大提高你的工作和寫項目的效率的!
5.性能分析插件
我們在平時的開發中,會遇到一些慢sql.
MP也提供了性能分析插件,如果超過這個時間就停止運行!
1.導入插件
(記得到配置文件里配置dev環境或者test環境)
#設置開發環境
spring.profiles.active=dev
@Bean
@Profile({"dev","test"}) //設置dev 和 test環境開啟,保證效率
public PerformanceInterceptor performanceInterceptor(){
PerformanceInterceptor performanceInterceptor = new PerformanceInterceptor();
performanceInterceptor.setMaxTime(100);//ms 設置sql執行的最大時間,如果超過了則不執行
performanceInterceptor.setFormat(true);//是否格式化
return performanceInterceptor;
}
2.測試查詢
@Test
void contextLoads() {
// 參數是Wrapper,條件構造器,暫時先不用
List<User> users = userMapper.selectList(null);
users.forEach(System.out::println);
// for (User user : users) {
// System.out.println(user);
// }
}
可以看到執行時間沒有超過我們設置的100ms,所以執行成功