GPU圖形處理器

• 2019 年 12 月 16 日
• 筆記

影像的實時渲染過程

• 頂點處理（Vertex Processing）
• 圖元處理（Primitive Processing）
• 柵格化（Rasterization）
• 片段處理（Fragment Processing）
• 像素操作（Pixel Operations）

統一著色器架構（Unified Shader Architecture）

• 把頂點處理（Vertex Processing）、圖元處理（Primitive Processing）、片段處理（Fragment Processing）這些任務，都交給這些 Shader 或叫 Cuda Core 處理

現代GPU的優化手段

• 晶片瘦身 GPU 的整個處理過程是一個流式處理（Stream Processing）的過程，不像CPU 那麼複雜，可以去除高速快取、分支預測等複雜電路，只保留 取指令，指令解碼，ALU，執行上下文。

• 多核並行 和 CPU 不同的是，我們不需要單獨去實現什麼多執行緒的計算。因為 GPU 的運算是天然並行的。所以，簡單地添加多核的 GPU，就能做到並行加速。不過光這樣加速還是不夠，工程師們覺得，性能還有進一步被壓榨的空間。 GPU 就借鑒了 CPU 裡面的 SIMD，用了一種叫作SIMT（Single Instruction，Multiple Threads）的技術。SIMT 呢，比 SIMD 更加靈活。在 SIMD 裡面，CPU 一次性取出了固定長度的多個數據，放到暫存器裡面，用一個指令去執行。而 SIMT，可以把多條數據，交給不同的執行緒去處理。
• 超執行緒（Hyper-Threading）技術 借鑒CPU, 實現了在流水線停頓（stall）期間可以去改為執行別的程式的指令，充分發揮GPU的算力

by 斯武丶風晴 https://my.oschina.net/langxSpirit