測評三個數據分析工具後，我終於找到了小白都會的數據可視化

• 2019 年 12 月 16 日
• 筆記

曾經很多人問我，數據可視化重要嗎？我們先來看一張圖片。

以上這張圖片比較普遍現象的數據鏈路。如果你是廚師，最重要的肯定是做菜和擺盤環節，也就是數據分析和數據可視化環節。

打個比方，很多人現在對菜的擺盤的關注程度甚至超過了菜的味道，如果擺盤不好看，連吃的慾望都沒有。再回到數據分析上來，如果你的數據分析地再好再多維度，但是呈現上來的卻是如下密密麻麻的圖表，領導不滿意也是白搭。

數據可視化涵蓋的內容很多，比較普遍的就是自動化的監控看板，敏捷式BI也是近一兩年的熱詞，意思是不需要每天都做日報、月報、周報，一次開發，自動形成推送。

這樣不僅可以把數據分析師從取數的階段中解放出來，更多去思考數據驅動業務發展，還可以使業務人員（如市場、財務、產品、運營）自助分析，提高效率。

數據可視化如何做？

這麼多工具，從哪個入手較好？這也是很多人犯難的。

各位也都知道，做數據可視化有幾種最常見的方法：

1、Excel

別以為EXCEL只會處理表格，你可以把它當成資料庫，也可以把它當成IDE，甚至可以把它當成數據可視化工具來使用。Excel控若能輕車熟路駕馭VBA，能玩出各種花來，再不濟藉助圖表插件外援也能秒殺一眾小白選手。

它可以創建專業的數據透視表和基本的統計圖表，但由於默認設置了顏色、線條和風格，使其難以創建用於看上去「高大上」視覺效果。類型只有柱形圖、氣泡圖、熱度圖以及區域地圖等，目前大數據領域常見的需求並不在可選範圍內，可用的主題也是微軟經典的幾款，顯得有一些「視覺疲勞」。

2、Echarts

會編程的，Echarts幾十行程式碼，分分鐘秀的人眼花繚亂。免費且開源，原生全中文，相對於其他開源的圖庫，文檔算是其中比較詳細的。

但是缺點也有很多，首先，和python、R一樣，需要會編程。其次：

• 文檔很多地方寫得不夠好，不夠詳細
• bug還是比較多
• 對IE8及IE8（甚至IE9）及以下的兼容性非常差，經常報一大堆錯誤

這些東西需要編程，而且只有IT或者專業的數據分析師才能使用，何況我聽說他們對於不停地改需求已經感到厭倦，並且想有一個能讓業務人員（普通小白）分分鐘就能上手的數據分析工具，這樣就可以減輕很多工作負擔了；當然，業務人員也是這麼想的，天天等他們分析好也讓人夠難受的….

說到自助分析，我腦海中冒出來的就是Tableau和FineBI，一個是中國市場佔有率第一，一個是國外巨頭，但是我聽說Tableau沒有中國社區，出了問題找不到解決方法，而且它更適合有基礎的數據分析人群，對於我這種小白，FineBI還是更合適。

3、FineBI（文末有免費下載地址）

這是一個可視化的自助式BI工具，整個操作就是導數據/連資料庫-——處理數據（可視化ETL）——選擇圖表——拖數據欄位——可視化展現&美化，操作簡單上手快。

多數情況下，這個工具都是拿來做可視化報表，對接企業大數據平台，做企業數據運營分析用。

• 你可以把它視作為可視化工具，因為它裡面自帶幾十種常用圖表，以及動態效果；
• 你也可以把它作為報表工具，因為它能接入各種OA、ERP、CRM等系統數據，不寫程式碼不寫SQL就能批量化做報表。
• 你還可以把它看作數據分析工具，其內置等常見的數據分析模型、以及各式圖表，可以藉助FineBI做一些探索性的分析。

可視化駕駛艙

內置豐富圖表（這只是冰山一角）

自助式分析

相比於程式碼，這種直接拖拽很爽有沒有？

有了報表系統，企業還要上BI嗎？

很多的人認為，報表就是BI。實際上，報表只是BI的一部分，雖然BI應用的結果通常需要通過報表來展示，但是，BI絕對不僅僅是報表。

報表只能實現查詢，查詢僅僅只能告訴你事實是什麼？不管查詢的介面是多麼炫，多麼簡單，多麼便捷。而我們不僅僅需要知道發生了什麼，還要知道為什麼發生，這就需要分析。要實現分析有兩個要素，一是任意維度；二是任意分析路徑。

BI價值思考

BI不是讓你相信自己所知道的，而是促使你去思考更多的問題和疑惑。BI迫使我們懷疑得出的結論、回到初步階段、重新設定假定和條件。它促使我們思考，而不是給出事實。

你需要BI工具幫助做出最佳決策，而不是正確決策，BI讓決策不再止步於結果。