【js】Leetcode每日一題-停在原地的方案數
【js】Leetcode每日一題-停在原地的方案數
【題目描述】
有一個長度為 arrLen 的數組,開始有一個指針在索引 0 處。
每一步操作中,你可以將指針向左或向右移動 1 步,或者停在原地(指針不能被移動到數組範圍外)。
給你兩個整數 steps 和 arrLen ,請你計算並返回:在恰好執行 steps 次操作以後,指針仍然指向索引 0 處的方案數。
由於答案可能會很大,請返回方案數 模 10^9 + 7 後的結果。
示例1:
輸入:steps = 3, arrLen = 2
輸出:4
解釋:3 步後,總共有 4 種不同的方法可以停在索引 0 處。
向右,向左,不動
不動,向右,向左
向右,不動,向左
不動,不動,不動
示例2:
輸入:steps = 2, arrLen = 4
輸出:2
解釋:2 步後,總共有 2 種不同的方法可以停在索引 0 處。
向右,向左
不動,不動
示例3:
輸入:steps = 4, arrLen = 2
輸出:8
提示:
1 <= steps <= 500
1 <= arrLen <= 10^6
【分析】
動態規劃(二維dp)
定義:\(dp[i][j]\)表示走i步到達j處的方案數。
狀態轉移方程:\(dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+dp[i-1][j]+dp[i-1][j+1]\)。
邊界條件:\(dp[0][0]=1\)。
時間複雜度:\(O(steps*min(arrlen,steps//2))\)
程式碼:
var numWays = function(steps, arrLen) {
const MODULO = 1000000007;
let maxColumn = Math.min(arrLen - 1, ~~(steps/2));
const dp = new Array(steps + 1).fill(0).map(() => new Array(maxColumn + 1).fill(0));
dp[0][0] = 1;
for (let i = 1; i <= steps; i++) {
let min = Math.min(i, maxColumn);
for (let j = 0; j <= min; j++) {
dp[i][j] = dp[i - 1][j];
if (j - 1 >= 0) {
dp[i][j] = (dp[i][j] + dp[i - 1][j - 1]) % MODULO;
}
if (j + 1 <= min) {
dp[i][j] = (dp[i][j] + dp[i - 1][j + 1]) % MODULO;
}
}
}
return dp[steps][0];
};