三步搭建精準召回體系，挽迴流失用戶
當APP累積的用戶達到一定量級後，持續獲取新增用戶的壓力會越來越大，而且隨著移動互聯網進入後半場，流量費用越來越貴。據統計，電商行業一個下載註冊用戶的成本已經超過150元，如果一個註冊用戶1000萬的APP，其沉默用戶>60%，則相當於18億的推廣費打水漂了。這時，相比拉新，喚醒沉默用戶顯然更具性價比。
本文就是基於該場景，談談如何使搭建精準召回體系，喚醒與挽迴流失用戶。
一、定義流失用戶標準
合理定義沉默與流失用戶是用戶召回的起點，需要結合業務特點，通過量化用戶關鍵行為進行定義。
比如：
遊戲類產品，可以根據用戶連續「未登錄」天數定義沉默與流失用戶；
電商類產品，可以根據連續「未下單」天數定義沉默與流失用戶；
影片類產品，可以根據用戶連續「未觀看影片」天數定義沉默與流失用戶。
工欲善其事，必先利其器。您可以藉助華為分析的分析模型，準確、快速地定義沉默與流失用戶：
通過用戶回訪報告，尋找流失拐點
以華為分析的DEMO應用數據為例，在回訪用戶報告中，很容易可以觀察到回訪用戶的第一個拐點發生在「31-90天」，也就是說超過30天未活躍的用戶後續再活躍的概率大大降低。而第二個拐點發生在「91-180天」，那麼將沉默用戶定義為「30天≤連續未使用APP天數≤90天」，將流失用戶定義為「連續未使用APP天數＞90天」較為合理。
*圖為華為分析-回訪用戶分析報告，數據為虛擬
同時華為分析還提供了用戶生命周期模型，您可以自定義APP各個生命周期階段的用戶統計口徑。
*圖為華為分析-用戶生命周期分析報告，數據為虛擬
二、繪製流失用戶畫像
所謂知己知彼，百戰不殆。只有充分了解沉默/流失用戶的歷史行為特徵，描繪細緻的流失用戶畫像，才能制定行之有效的召回策略。流失用戶的畫像可以從以下維度進行入手：
沉默/流失用戶整體的規模與佔比
通過華為分析的用戶生命周期報告，可以直觀看到沉默期、流失期用戶的規模及變化趨勢。
*圖為華為分析-用戶生命周期分析報告，數據為虛擬
** 沉默/流失用戶發生在哪個生命周期**
用戶生命周期報告，展示了由新手期、成長期、成熟期用戶轉化為沉默期用戶的佔比。
比如通過下圖我們可以發現沉默期用戶大致分為兩類，一類是由新手期、成長期轉化而來，另一類是由成熟期轉化而來，而且第一類的佔比遠高於第二類，說明用戶對產品的使用越深入，沉默/流失的可能性越小。
*圖為華為分析-用戶生命周期分析報告，數據為虛擬
第一類用戶，還沒完整感受到產品價值就沉默了，他們可能是因為或產品體驗不夠流暢、產品設計不合理等，沒有體會到產品的「Aha」時刻。第二類是完整體驗了產品功能後沉默或流失了，本質是產品沒能提供超出預期的體驗。
沉默/流失用戶是否有聚集性特徵
點擊用戶生命周期報告中的沉默/流失用戶數，一鍵存為受眾，通過受眾分析報告可以看到沉默/流失用戶在機型、位置、事件、系統版本、下載渠道等方面有沒有聚集性特徵。
*圖為華為分析-受眾分析報告，數據為虛擬
*圖為華為分析-受眾分析報告，數據為虛擬
沉默/流失用戶的行為特徵
在行為分析報告的過濾器中選擇我們的沉默/流失受眾，可以深入了解用戶在沉默/流失前的行為路徑，觀察用戶是在哪一步流失的。
*圖為華為分析-路徑分析報告，數據為虛擬
您還可以將用戶流失的相關節點一鍵存為漏斗，到漏斗分析報告中進一步定位流失根因。
*圖為華為分析-路徑分析報告，數據為虛擬
l 沉默/流失用戶的歷史價值分析
研究沉默/流失用戶歷史的價值，有助於對召回用戶進行分層，制定相應策略，提高召回成功率。
藉助華為分析的事件分析，您可以詳細了解沉默/流失用戶中哪些曾經是「付費」用戶、他們的累計充值金額、GMV、充值頻率等資訊，對其進行召回優先順序、召回難易度分層。
三、制定用戶召回策略
確認召回優先順序
根據上一步研究出的沉默/流失用戶畫像，按其流失前的行為、價值、是否卸載APP、是否可觸達等難易程度分層，原則上優先考慮沉默喚醒。
確定召回切入點
利益點召回：比如發放優惠券、優惠券/金幣過期提醒，以利益刺激方式吸引用戶迴流。
興趣點召回：比如影片類APP，針對喜歡國風、動漫的用戶，發送新劇開播提醒、參與互動有獎，吸引用戶再次活躍。
情感召回：比如養成類遊戲，通過提醒用戶寵物的；
召回渠道選擇
召回廣告：除了拉新廣告，您也可以嘗試使用喚醒、召回相關的素材，會收到意想不到的效果。
Push：Push是一把雙刃劍，合適的推送時間與推送頻率很重要，同時也要關注Push發送後用戶的卸載率、Push通知關閉率。
簡訊：由於簡訊有一定成本，建議針對不同人群訂製文案，進行精細化觸達，效果更理想。
郵件：郵件也是常用的觸達手段之一，如何在有限的篇幅里打動用戶、重新回歸產品，是需要深入思考的。
以上分享了搭建用戶精準召回體系三步曲，但其實等到用戶沉默、流失了再召回是非常可惜的，應該建立沉默預警機制，並且注意迴流用戶的後續維繫，如此才能不斷提升用戶活躍與粘性。
關於華為分析服務：
華為分析服務（Analytics Kit）是針對移動應用、Web、快應用等產品的一站式用戶行為分析平台，貼合業務場景，提供數據採集、數據管理、數據分析、數據應用的一體化解決方案，驅動企業實現精準拉新、產品優化、精益運營、業務增長。
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原文鏈接：//developer.huawei.com/consumer/cn/forum/topic/0203536008251380041?fid=18
原作者：胡椒
